【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】近日，科技部發(fā)布通知，組分中藥國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室獲批建立，實(shí)驗(yàn)室將依托于天津中醫(yī)藥大學(xué)，主管部門為天津市科技局。這是中醫(yī)藥系統(tǒng)第一個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，標(biāo)志著中藥現(xiàn)代化的步伐又往前邁出了一大步。
 

　　中藥是我國(guó)的傳統(tǒng)醫(yī)藥，是我國(guó)人民在與疾病的長(zhǎng)期斗爭(zhēng)中積累下來(lái)的寶貴經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)過(guò)幾千年的發(fā)展與實(shí)踐，在現(xiàn)在依然有著很高的應(yīng)用價(jià)值和研究?jī)r(jià)值。然而由于中醫(yī)理論難以與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)理論兼容，中藥的治病機(jī)理也模糊不清，因此中醫(yī)藥的療效一直飽受質(zhì)疑。
 

　　中藥一直不斷在繼承中創(chuàng)新、在實(shí)踐中發(fā)展，因此才能經(jīng)歷漫長(zhǎng)的歷史還擁有強(qiáng)大的生命力。如今中藥想要在質(zhì)疑中繼續(xù)發(fā)展，取得更大的進(jìn)步，就必須與現(xiàn)代科學(xué)相結(jié)合，辯證揚(yáng)棄，向現(xiàn)代化發(fā)展。中藥現(xiàn)代化意味著利用現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究成果與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，鑒定傳統(tǒng)中藥中的有效成分，在細(xì)胞甚至分子水平闡釋中藥的藥理機(jī)制。同時(shí)，針對(duì)中藥的安全性問(wèn)題建立完善的質(zhì)量控制方法與安全規(guī)范。
 

　　中藥材種類繁多，根據(jù)全國(guó)中藥資源普查數(shù)據(jù)，包括植物藥、動(dòng)物藥、礦物藥等在內(nèi)的中藥資源共有1.3萬(wàn)多種。而且中藥的藥方往往是多種藥材相互組合。依據(jù)藥方制作的中藥成分復(fù)雜而且天然產(chǎn)品來(lái)源的化合物含量較低，因此分離、鑒別并且提取藥方中的有效成分非常困難，需要有技術(shù)先進(jìn)的分離分析方法。
 

　　中藥組分分析中較為常用的是超高效液相色譜(UHPLC)和質(zhì)譜的聯(lián)用技術(shù)。超高效液相色譜與質(zhì)譜聯(lián)用不僅擁有優(yōu)異的分離性能，還可以實(shí)現(xiàn)高通量的檢測(cè)水平。目前已經(jīng)有很多基于UHPLC和MS聯(lián)用鑒定中藥組分的方法。例如利用UHPLC-電噴霧(ESI)-MS/MS快速鑒定7個(gè)不同品種金銀花藥材中的化學(xué)成分，利用UHPLC-四極桿飛行時(shí)間(Q-TOF)-MS/MS鑒別人參中的皂苷成分等。
 

　　二維液相色譜(2D-LC)將分離機(jī)制不同而又相互獨(dú)立的兩支色譜柱串聯(lián)可以提高分離能力，降低了色譜峰重疊。因此二維液相色譜與質(zhì)譜的聯(lián)用技術(shù)在分離分析復(fù)雜中藥樣品組成上也有良好的應(yīng)用前景。例如在金銀花的組分研究中，利用離子交換/反相色譜分離得到58個(gè)組分，MS推測(cè)其中6種成分結(jié)構(gòu)；在葛根芩連湯的組分研究中利用正相/反相色譜分離出17種組分，MS推測(cè)3種物質(zhì)結(jié)構(gòu)。
 

　　對(duì)于中藥組分的分析不可以研究中藥的作用機(jī)理，還可以用于鑒別中藥與篩選中藥的有效性。我國(guó)地域廣闊，不同地區(qū)中藥的名稱與使用習(xí)慣都有差別，而且還存在不同植物作為同一種藥材使用的情況。分析中藥組分，建立中藥的指紋圖譜可以快讀鑒別中藥材并且驗(yàn)證藥材的有效性。
 

　　中藥組分研究是中藥現(xiàn)代化的關(guān)鍵，而分析儀器是組分研究的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代分析儀器技術(shù)的進(jìn)步以及分析化學(xué)、天然藥物化學(xué)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，中藥現(xiàn)代化有了越來(lái)越有效的研究手段，中藥現(xiàn)代化的步伐也在加快。目前天津中醫(yī)大學(xué)的中藥組分庫(kù)已儲(chǔ)備了6萬(wàn)多份中藥組分，這些中藥組分?jǐn)?shù)據(jù)將為中藥現(xiàn)代化研究提供巨大的幫助。隨著中藥國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的建立，組分庫(kù)中的組分將越來(lái)豐富，中藥現(xiàn)代化研究也將得到更好的發(fā)展。