一、系統架構

數據采集層

智能傳感設備：安裝電表、水表、燃氣表、熱量表等智能計量裝置，實時采集能耗數據。

環境監測傳感器：監測溫濕度、CO?濃度、光照強度等環境參數，關聯能耗分析。

通信方式：支持RS-485、LoRa、NB-IoT、4G/5G等傳輸協議，確保數據實時上傳。

數據傳輸層

通過物聯網網關或邊緣計算設備將數據上傳至云端或本地服務器，保障數據傳輸的穩定性與安全性。

數據處理層

數據存儲：采用時序數據庫（如InfluxDB）或云存儲，支持海量數據的高效管理。

數據分析：通過大數據平臺對能耗數據進行清洗、歸一化和建模，識別用能規律與異常。

AI算法：結合機器學習預測能耗趨勢，優化設備運行策略（如空調、照明系統）。

應用層

可視化大屏：展示實時能耗數據、分項統計（如空調、照明、電梯占比）、碳排放指標等。

報警與診斷：設定閾值預警（如能耗突增、設備故障），推送故障定位建議。

能效對標：與同類建筑或行業標準對比，生成能效評估報告。

遠程控制：集成樓宇自控系統（BAS），實現設備遠程啟停或策略調整。

二、核心功能

實時監測

動態展示建筑總能耗、分項能耗（電力、水、燃氣）及單位面積能耗強度。

支持歷史數據回溯，生成小時/日/月/年多維報表。

能效分析

通過聚類分析、回歸模型挖掘能耗與運行時間、環境參數的關系，識別節能潛力點。

提供“峰谷平"用電優化建議，降低能源成本。

碳排放管理

自動計算建筑碳排放量，支持碳足跡追蹤與碳中和路徑規劃。

智能運維

設備生命周期管理，預測性維護提醒，延長設備使用壽命。

集成BIM模型，實現建筑能耗的三維可視化。