【儀表網 儀表下游】人才的缺乏，或許很多人已經感覺到了，但事實其實更加嚴峻，未來許多企業都將因此止步、衰退乃至淘汰。
為什么這么說呢？因為在接下來機器人產業發展以及智能制造升級過程中，對于人才的定位已經改變了，也就是說現今的大多數人才，與接下來行業的需求并不匹配。
這些年來，我國制造業發展迅速，短短二三十年，就跨過了第一階段的勞動密集型產業、第二階段的資本密集型產業，到現在開始進入第三階段的智力密集型產業，也就是高端制造，但眾所周知，越往后走就越難，對各種各樣的人才也就越發依賴，而現在我們顯然還沒有做好這種準備。
機器人產業人才缺乏概況
自2013年開始，我國就一直是全球最大的機器人市場，就產業整體發展情況來看，中國已經成為了支撐全球機器人產業發展的中堅力量。《中國機器人產業發展報告》顯示，2021年，中國機器人市場規模預計為839億元，2016-2023年的平均增長率達到18.3%，遠超全球11.5%的年平均增長率。
機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，具有技術集成度高、應用環境復雜、操作維護較為專業的特點，有著多層次的人才需求。
人社部報告指出，近年來，國內企業和科研機構加大機器人技術研究方向的人才引進與培養力度，在硬件基礎與技術水平上取得了顯著提升，但現場調試、維護操作與運行管理等應用型人才的培養力度依然有所欠缺，掌握機器人操作、維護、調試、故障排除等技術的工程師需求越來越大。
另外，機器人產業的發展并不是孤立的，想要獲得持續、高質量的增長，必須與其他諸多產業交叉共同進步，如人工智能、云計算、機器視覺、自然語言等等高新技術，這是一個非常龐大的產業鏈，融入到了機器人從設計到制造，再到應用、維護的每一個環節，而這些都需要大量的人才，哪項技術的人才不足，就會成為短板，并拖累整個產業鏈的發展。
然而我國在機器人、人工智能、云計算等高端制造領域起步較晚，大多是在2000年后開始的，發展時間并不長，并且很長時間里也沒有放在主要位置，導致人才儲備十分不足。《制造業人才發展規劃指南》指出，到2025年，高檔數控機床和機器人有關領域人才缺口將達450萬人，同時還指出，2020年制造業十大重點領域人才短缺將超過1900萬，在2025年這個數字將近3000萬。
從最基本的操作和編程，到整個機器人系統的復雜調試、維護，我們在研究人才、工程人才、高技能人才等全方位存在稀缺問題，這無疑會極大的阻礙整個機器人市場的發展，未來少數人才會向著盈利高的頭部企業聚集，而大部分中小企業將會連應屆畢業生都未必搶得到，從而失去進步的動力。
人才缺乏問題短時間難以緩解
在改革開放后的短短幾十年里，我國制造業取得了巨大的發展，成為當之無愧的世界工廠，以一國之力供應全球，在這空前繁榮的背后，我們一直依賴的有三個紅利，除了全球化紅利、人口紅利外，其實還有一個常被人忽視的人才紅利，也就是說過去的發展，我們其實并不缺乏人才。
全球化紅利與人口紅利這里不多敘述，人才紅利又從何談起呢？事實上，不同階段對于人才的定義是不同的，只要能滿足當時需求的就可以說是人才，所以我們過去其實一直在享受著人才紅利。
我國制造業的第一個階段是勞動密集型產業，也就是利用勞動力價格低廉的優勢，比如服裝鞋帽、電子組裝等。
這個階段最重要的就是人口多以及足夠勤奮，人口多價格就低廉，足夠勤奮就能保證效率，這里面并不需要什么技術、知識，甚至文盲都可以勝任，所以到如今數量依然十分龐大的農民工群體，就是這一階段的人才，推動著我國制造業的發展。
制造業的第二階段是資本密集型產業，如汽車裝配、鋼鐵機械等大工業，這一階段的關鍵就是基礎教育和基礎設施。
我國的教育成就有目共睹，幾乎100%的九年義務教育，以及不斷擴招的大學，去年我國大學畢業生高達847萬，龐大的受過教育的人群，滿足了資本密集型產業方方面面的人才需求；基礎設施方面，我們建立了世界上最大的公路鐵路網，擁有“基建狂魔”之稱，這些保證了原材料及成品的流暢運輸。
從上面可以看出，前兩個階段我國制造業并不缺乏人才，但如今我們來到了第三個階段的智力密集型產業，這個階段需要的是教育，包括高等教育和高端職業教育，來培養研發人員、工程師、專業操作員等等人才，而這正是如今我們所缺少的。
在高等教育培養研發人員和工程師方面，我國現階段只能說是差強人意，有985和211大學提供一些人才，勉強滿足行業的需求，雖然整體的數量和質量還是不夠，且隨著進度的深入，這種不足會更加明顯。
有關報告顯示，本科學歷是企業對人工智能相關崗位人才的基本學歷要求，尤其在人工智能芯片領域，高達88.4%的崗位要求本科學歷。智能機器人、機器學習、自然語言處理、智能語言、計算機視覺等技術方向崗位大多要求具備碩士及以上學歷。
在高端職業教育培養操作員等專業技術人才方面，我國就顯得非常不充分了，這也是最大的短板。一方面，這種高端技術人才的培養需要高水平的硬件和軟件設施，而目前能提供這種設施的只有少數的985大學，以及一些211大學相對應拔尖的系，其他學校根本就沒有能力，自然提供不了足夠的人才。另一方面，我國還沒有建立完善的職業教育體系，培養不出足夠的技術工人來負責操作機器人等自動化設備，至于所謂的職高和技校，不用多說也知道是什么樣子，根本指望不了。
之所以沒有建立這樣的職業教育體系，主要是之前沒有足夠的錢，拿做得很好的德國的職業教育體系舉例，它可以做到讓學生直接學習使用目前最尖端的生產技術和設備，這些東西可都是真金白銀堆出來的，且需要時常更新，耗費更多，目前國內一些雙非一本大概有這些設施，可惜不過杯水車薪罷了。
綜合來看，我國在智能制造包括機器人行業的人才缺乏情況，短時間內難以緩解，企業需要人才，除了高薪挖人，大概只有自己培養了，但這樣不僅增加了成本，還有人員流動的風險，自己費心費力培養出來的人才，可能馬上就被其他企業挖走了，真是哭都來不及，這也是企業不愿培養人才的主要原因，大概也只有不太算賬的國企，會培養一些技術人才吧，但也就僅此而已了。
推進產學研一體落地培養機器人技術人才
對于機器人和智能制造多方面人才缺乏的問題，國家也早就意識到了，在2018年，教育部就印發了《關于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》，其中提出要推進“新工科”建設，打造智能制造、機器人工程等專業，強調學科的實用性、交叉性與綜合性，注重信息通訊、機器人控制、軟件設計等新技術與傳統工業技術的緊密結合。
在此倡議下，本科及職業院校的人工智能、機器人專業開設數量激增。據統計本科人工智能專業開設數量從2018年的35所到目前的345所；本科機器人工程專業開設數量從2018年的86個到如今的302個；高職工業機器人專業開設數量從2018年的523所到2021年3月的708所。
今年十月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》，明確提出圍繞國家重大戰略，緊密對接產業升級和技術變革趨勢，優先發展先進制造、新材料、現代信息技術、人工智能等產業需要的一批新興專業，鼓勵上市公司、行業龍頭企業舉辦職業教育，鼓勵各類企業依法參與舉辦職業教育。
由機器人企業進行職業培訓計劃，雖然如上面所說存在一定的風險，但也是行之有效的辦法，如ABB、發那科、庫卡、安川等機器人龍頭制造商每年都會在全球幾十個國家，為許多人進行機器人課程培訓，教授的范圍從為初次使用者提供基本的編程到復雜的機器人系統調試，包括了方方面面，保證可以學到足夠的技能。
德國發那科學院院長亞歷山大·邦加特表示，“由國際機器人制造商設立的培訓計劃，可以為未來的工業工作場所提供關鍵技能，工人在學院取得的機器人證書在全球范圍內都有效，有資格獲得絕佳的新職業機會，這不僅限于汽車行業等機器人和自動化的經典使用企業，也適用于各種分支機構的中小型公司。”
人才，永遠是發展的核心問題，人才問題處理不好，將成為我國智能制造產業升級的最大阻礙，嚴重拖延發展的步伐，希望在國家和市場的努力下，未來能有一個好的結果。
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