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下一代工業控制器:選擇、部署與未來趨勢解析

行業科普 2025年05月07日 14:48:47來源:控制工程網 18093
摘要隨著機器人和人工智能(AI)等技術在制造業的普及,選擇和部署工業控制器時需要考慮的因素也在不斷增加。制造企業需要確定這些關鍵因素,并且了解如何應對在現有制造系統中部署新控制器的挑戰。

  【儀表網 行業科普】雖然基礎的工業控制器仍可用,并且在某些任務中廣受歡迎,但先進的編程功能、連接性和模塊化正在影響機器控制決策的方式。

 
  與前代產品相比,如今的工業控制器具有更強的處理能力、連接性和可擴展性,并提供更大的靈活性以滿足特定應用需求。例如,可編程邏輯控制器 (PLC)、可編程自動化控制器 (PAC) 和工業可編程控制器 (IPC)如今都具備高度的可定制性。
 
  隨著機器人和人工智能(AI)等技術在制造業的普及,選擇和部署工業控制器時需要考慮的因素也在不斷增加。制造企業需要確定這些關鍵因素,并且了解如何應對在現有制造系統中部署新控制器的挑戰。
 
  選擇工業控制器的關鍵因素
 
  制造商在為特定生產需求選擇工業控制器時應考慮哪些因素?西門子美國Simatic控制器產品經理Luis Narvaez建議,選型時應該重點考慮以下因素:
 
  ■控制器是安裝在機柜內(IP20)還是安裝在設備外部(IP67/68)
 
  ■這是一個小型應用(最多50個I/O點)、中型應用(最多100個I/O點),還是大型應用(超過100個I/O點)
 
  ■將使用哪些編程語言(IEC 61131-3或其他高級語言,例如C++)?
 
  ■是否需要運動控制功能?如果需要,具體需要哪些運動功能:基本定位和速度控制、增強型運動控制,還是高級運動控制?
 
  ■更傾向于基于硬件的自動化還是基于軟件的自動化?用戶有多種解決方案可以選擇:傳統的基于硬件的自動化、結合高級編程(例如C++)的混合硬件、集成驅動的硬件PLC、基于PC的軟件PLC,或者虛擬化(獨立于硬件的虛擬化環境)的解決方案。
 
  Actemium北美工業和IT業務開發總監Wilfred Misener建議,首先分析現有裝置并評估其當前狀態,然后考慮設備的性能標準和流程,以確定用戶需求。驗證性能、連接性、I/O 容量、編程語言、可擴展性和可靠性,同時還要考慮安全性,這一點非常重要。
 
  可擴展性是選擇控制器的一個重要因素。羅克韋爾自動化商業產品組合經理Liz Bahl Prosak認為,制造商應選擇能夠隨其生產需求增長的控制器,以便在不進行大規模改造的情況下實現未來的擴展。工業控制器通過模塊化硬件、靈活的編程、與各種系統的無縫集成、可擴展的通信協議和定期軟件更新來確保可擴展性和靈活性。這些功能使制造商能夠在動態生產環境中輕松擴展、調整和維護其系統。
 
  集成性是另一個關鍵因素,因為控制器必須與現有系統兼容,并能夠無縫集成到其他設備和軟件中。此外,可靠性和支持也是必不可少的。制造商應考慮控制器的可靠性以及支持和備件的可用性。具有強大支持的可靠控制器可以減少停機時間并確保連續運行。通過仔細評估這些因素,制造商可以選擇既滿足當前需求又支持未來增長的控制器。
 
  集成性是選擇工業控制器時應考慮的一個關鍵因素,因為控制器必須與現有系統兼容,并能夠無縫集成到其他設備和軟件中。
 
  部署新控制器的挑戰
 
  在現有制造系統中實施新的工業控制器時,哪些挑戰通常沒有得到解決?AutomationDirect產品工程師Alex Maercz認為易用性是一個很重要的選項。選擇帶有免費且易于獲取的軟件的控制器,會使設備的持續運行更加方便。當控制平臺提供大量基于網絡的文檔、培訓材料和視頻時,用戶可以培訓更多維護和工程人員使用這些產品,從而優化操作,并在需要時提供足夠的支持。
 
  在與舊系統接口方面,一些控制器需要額外的硬件和軟件,并且需要額外付費。而一些先進的控制器平臺包括這些連接的開箱即用的本機選項,可以提供簡化的解決方案。
 
  Avanceon運營經理Michael Fazzini認為,盡管存在挑戰,但在設計和測試文檔上投入足夠的時間總會帶來更好的結果。在設計初期就納入合適的人選,可以減少實施過程中需要的變更風險和數量。這包括制定編程標準,并在軟件開發過程中驗證其是否得到遵守。在整個過程中堅持維護標準和文檔,使將來執行更改和增強功能的效率大大提高。
 
  Luis Narvaez指出,一些未解決的主要挑戰包括確保新控制器和現有系統之間的兼容性,這可能會變得復雜,還有一些其他挑戰包括:
 
  ■選擇一個能與現有系統(從傳感器到 SCADA)集成的控制器,對于最大限度地減少運行影響非常重要。
 
  ■新控制器的前期投資可能很大。然而,無所作為的成本可能會暴露出其他風險,帶來更高的財務影響,如更高的預防性維護成本、備件供應和價格、網絡安全/軟件漏洞以及缺乏有經驗的勞動力。
 
  ■來自員工的阻力。員工可能會抵制新技術的實施,因為他們害怕失去工作,或者擔心新系統會打破他們的舒適區。
 
  ■網絡安全風險。隨著制造商尋求做出更多數據驅動的決策以優化生產,制造系統的連接變得更加緊密,因此越來越容易受到網絡攻擊。確保制造商采用最新技術可以降低網絡安全事件的影響或風險。
 
  ■環境影響。新控制器可能會對環境產生重大影響,包括增加能耗和電子垃圾。
 
  ▲機器人技術的使用正在推動控制器技術的許多創新。制造商需要一種簡單、統一的方式來編程、操作和測試各種機器人系統。
 
  網絡安全和可靠性
 
  考慮到制造企業面臨的網絡安全形勢日益嚴峻,為了確保工業控制器系統的安全性和可靠性,Actemium公司采取了以下措施:
 
  ■盡可能將控制系統與互聯網和企業網絡隔離。限制對授權人員和設備的訪問。
 
  ■使用加密和協議,如 OPC UA、MQTT 和 HTTPS。
 
  ■定期軟件更新和修補。
 
  ■部署入侵檢測和防御系統。
 
  ■備份和冗余。
 
  ■安全密碼管理、雙因素身份驗證、定期安全審計和風險評估。
 
  ■員工培訓和提高安全意識。
 
  ■符合 IEC 62443、NIST 800-82 和 ISO 27001 等行業標準,以及安全的硬件設計、持續的系統監控和事件響應規劃。
 
  采用 “沙盒”技術,即將控制系統與其他所有數字連接完全隔離,可能是防范網絡威脅的黃金標準。然而,如今對于遠程連接、可視化和數據訪問的需求、期望和要求,往往使得完全的沙盒隔離變得不切實際。Alex Maerc認為,更重要的是使用最新的控制器,這些控制器采用了強大且被行業認可的加密方法,并結合了對面向外部的通信端口的精細配置,以確保其安全鎖定,同時保持面向內部的端口開放,以便與OT層的舊設備進行通信。從更大的系統設計角度來看,每個控制器都應該受到防火墻或 VPN 的保護。此外,所有未使用的控制器服務、協議和端口都應支持禁用,以最大限度地減少整體攻擊面。
 
  04工業控制器技術的未來趨勢
 
  關于制造商應該注意的工業控制器技術的最大趨勢,Luis Narvaez認為,雖然 AI 傳統上是通過工業計算技術實現的,但預計 AI 技術將更接近 PLC。另一個趨勢是邊緣計算的引入。這些技術實現了更高效的數據處理和存儲,同時消除了硬件依賴性等障礙,使性能易于擴展。我們可以從虛擬控制器的引入中看到這一點。
 
  此外,機器人技術的使用正在推動控制器技術的許多創新。由于最終用戶必須在其工廠中集成來自不同供應商的機器人系統,因此很難具備編程或控制這些系統的專業知識。制造商需要一種簡單、統一的方式來編程、操作和測試各種機器人系統。
 
  Alex Maercz指出,工業控制器與外部世界的連接已成為最終用戶的首要需求之一,尤其是使用對 OPC UA 和 MQTT 等工業物聯網協議的原生支持。不幸的是,這也意味著工業控制器越來越成為黑客的目標。
 
  保護工業控制器及其協議的能力已經取得了長足的進步,用戶需要確保他們在控制器平臺中需要這些功能,然后應用它們。一個相關的考慮因素是,許多用戶傾向于使用更開放的平臺。
 
  Wilfred Misener認為,工業控制器技術的最主要趨勢包括認識到AI和先進機器人技術的能力,以實現風險緩解。其他趨勢還包括工業物聯網(IIoT),用于實現實時數據挖掘和分析,以及邊緣計算和云計算。
 
  鑒于如今控制器的種類繁多以及先進功能的不斷涌現,選擇合適的控制器可能變得越來越困難。控制器能夠實現自動代碼生成的能力,可以向用戶展示如何實現增值效率提升。

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