【儀表網(wǎng) 儀表下游】目前已成熟應(yīng)用的人工智能技術(shù)僅為語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人等技術(shù)距離生長(zhǎng)成熟尚需數(shù)年時(shí)間，而無(wú)人駕駛汽車在未來(lái)10年內(nèi)都不太可能出現(xiàn)。
 

　　創(chuàng)建AI能力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、全民化
 

　　AI創(chuàng)新的基本流程是從項(xiàng)目到產(chǎn)品到平臺(tái)，即通過(guò)項(xiàng)目磨練的算法，算法沉淀產(chǎn)品，然后再將其平臺(tái)化。平臺(tái)實(shí)際上是把AI的能力平臺(tái)化以后，能夠讓更多的人在AI平臺(tái)上做創(chuàng)新。
 

　　如果簡(jiǎn)單來(lái)講AI平臺(tái)，那就是三件事情。第一個(gè)是，AI算法+AI平臺(tái)，我把它叫做‘AI中臺(tái)’；第二個(gè)是算法所依賴的平臺(tái)；第三個(gè)是支撐平臺(tái)的算法。平臺(tái)本身也需要算法來(lái)支撐，比如調(diào)度、引擎都需要算法。平臺(tái)化后可以讓更多人在平臺(tái)上創(chuàng)新，解各行各業(yè)的問(wèn)題，這樣也會(huì)避免AI的從業(yè)者需要一個(gè)一個(gè)地深入行業(yè)。
 

　　AI的研發(fā)平臺(tái)有一定相對(duì)的通用性，通過(guò)研發(fā)平臺(tái)研發(fā)出AI的能力。而AI的能力平臺(tái)是生產(chǎn)或者服務(wù)平臺(tái)，是指有什么能力以及這種能力是以什么樣的方式運(yùn)行的，與研發(fā)平臺(tái)不是一個(gè)概念。
 

　　AI的能力平臺(tái)可以用平臺(tái)化的方式賦能更多的算法研發(fā)者和應(yīng)用研發(fā)者在平臺(tái)上做更多的創(chuàng)新、應(yīng)用和業(yè)務(wù)拓展。這樣會(huì)提高研發(fā)效率，使部署運(yùn)維更為快捷、安全、穩(wěn)定，可以讓更多的人基于平臺(tái)做應(yīng)用，如智慧城市領(lǐng)域里面的廠家可以在不具備AI能力的情況下，只要有工程能力就可以基于平臺(tái)做應(yīng)用。
 

　　平臺(tái)化的目標(biāo)實(shí)際上是規(guī)模化和全民化
 

　　目前，除了對(duì)AI的學(xué)術(shù)研究以外，從業(yè)者做的更多的是技術(shù)研究、基礎(chǔ)研究到應(yīng)用落地。在落地方面要深入行業(yè)，如果都讓AI專家深入行業(yè)來(lái)做是沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的，所以提出要把AI平臺(tái)化。即使不是AI工程師，有些情況下也可以做到低代碼甚至是零代碼的開(kāi)發(fā)。因此更多領(lǐng)域和行業(yè)的IT工程師、軟件開(kāi)發(fā)工程師，甚至是行業(yè)的專家，都可以通過(guò)平臺(tái)做AI能力的開(kāi)發(fā)，AI在各行各業(yè)就可以實(shí)現(xiàn)落地的規(guī)模化。
 

　　另外一個(gè)詞叫做全民化。它意思是讓AI不要掌握在少數(shù)懂AI的人手里，能讓更多的人使用AI，實(shí)際上我們以平臺(tái)化的方式實(shí)現(xiàn)規(guī)模化也是讓它全民化。
 

　　人工智能的未來(lái)是什么？
 

　　人工智能正在整個(gè)文明中迅速傳播，它有希望做的一切，從使自動(dòng)駕駛汽車能夠在街道上導(dǎo)航到做出更準(zhǔn)確的颶風(fēng)預(yù)測(cè)。在日常工作中，AI會(huì)找出在網(wǎng)絡(luò)上向您展示的廣告，并為那些訪問(wèn)電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)會(huì)彈出的友好機(jī)器人提供動(dòng)力，以回答您的問(wèn)題并提供客戶服務(wù)。和AI-供電的個(gè)人助理語(yǔ)音激活智能家居設(shè)備執(zhí)行任務(wù)無(wú)數(shù)，從控制我們的電視和門鈴來(lái)回答的小問(wèn)題，并幫助我們找到喜歡的歌曲。
 

　　人工智能的本質(zhì)讓使計(jì)算機(jī)模擬人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是能夠做出和人類智能相似反應(yīng)的智能機(jī)器，這個(gè)領(lǐng)域還包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。總體而言，它是為了讓人們的生活更加方便而服務(wù)的。比如智能家居，智能廚房，將廚房的所有電器連在一起，通過(guò)一塊電子屏幕就可以操作各種家電，給廚房的使用帶來(lái)了便利。比如停車場(chǎng)無(wú)感支付，智能識(shí)別車牌號(hào)，將支付軟件和車牌綁定，實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的通行順暢，節(jié)約了車主大量的時(shí)間成本。相信在未來(lái)人工智能會(huì)應(yīng)用到更多場(chǎng)景里，給人們帶來(lái)更多便利。
 

　　目前，大家聽(tīng)的最多的可能是早某一領(lǐng)域人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)之后，會(huì)逼近人類專家顧問(wèn)的水平，這個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程也是大數(shù)據(jù)的獲取、積累和輸入。其實(shí)，讓AI“大腦”變聰明是一個(gè)分階段進(jìn)行的過(guò)程，第一階段是機(jī)器學(xué)習(xí)，第二階段是深度學(xué)習(xí)，第三階段是自主學(xué)習(xí)。只有達(dá)到自主學(xué)習(xí)的階段才會(huì)更加貼近人類智能的水平。
 

　　資料來(lái)源：知乎、電子發(fā)燒友網(wǎng)