【儀表網(wǎng) 儀表下游】疫情為物流和超市行業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域帶來了問題和機(jī)遇。供應(yīng)系統(tǒng)的巨大壓力和產(chǎn)品短缺凸顯了提高供應(yīng)鏈效率的必要性。各行業(yè)領(lǐng)域也受到安全法規(guī)和疫情造成的勞動力短缺的影響。2021年的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)可以應(yīng)用到機(jī)器人行業(yè)2022年的發(fā)展目標(biāo)和趨勢中。以下是2022年的一些機(jī)器人的技術(shù)趨勢預(yù)測。
 

　　1.智能工廠
 

　　隨著機(jī)器人變得更加智能，使用機(jī)器人的行業(yè)也將變得更加智能，例如制造和分銷。裝配線將得到工業(yè)機(jī)器人和自動化解決方案的支持，智能工廠將無處不在。因此，可以預(yù)測工業(yè)機(jī)器人的操作將會更快、更高效、更精確，同時(shí)減少不一致性。機(jī)器人和自主移動機(jī)器人(AMR)將在未來進(jìn)行交互，并且需要更少的維護(hù)和人工參與。
 

　　2.協(xié)作機(jī)器人的興起
 

　　協(xié)作機(jī)器人(通常稱為“cobots”)是機(jī)器人和電氣工程領(lǐng)域最受歡迎的機(jī)器人之一。這些機(jī)器人旨在安全有效地與人類一起工作，無需任何健康和安全的擔(dān)憂。這些機(jī)器人可以使用強(qiáng)大的傳感器和軟件(以及機(jī)械臂末端工具等)即時(shí)檢測工作環(huán)境中的變化，從而在確保人員安全的同時(shí)根據(jù)需要做出響應(yīng)。根據(jù)預(yù)測，由于可編程軟件的最新進(jìn)展，該行業(yè)預(yù)計(jì)到2025年將會大幅增長。
 

　　3.人工智能機(jī)器人的興起
 

　　隨著人工智能在許多行業(yè)領(lǐng)域取得進(jìn)展，傳統(tǒng)的機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展。可以使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)將各種功能添加到機(jī)器人中，以提高其效率和有效性。醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、汽車、倉儲和供應(yīng)鏈管理只是人工智能和機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展的一些行業(yè)。人工智能已經(jīng)被用來幫助機(jī)器人和自動化的發(fā)展。
 

　　4.機(jī)器人的需求將會擴(kuò)大
 

　　在過去10年中，各行業(yè)領(lǐng)域?qū)C(jī)器人的需求穩(wěn)步上升。新冠疫情、勞動力短缺以及減少碳足跡的愿望都對人類完成任務(wù)的能力產(chǎn)生了影響。在傳統(tǒng)的制造和倉庫環(huán)境之外，這些外部力量推動了對自動化機(jī)器人系統(tǒng)和設(shè)備的需求。在未來十年，機(jī)器人將會繼續(xù)以指數(shù)級增長。
 

　　5.下一代機(jī)器人技術(shù)的擴(kuò)展
 

　　每一項(xiàng)新技術(shù)的進(jìn)步最終都將融入新的機(jī)器人和自動化系統(tǒng)設(shè)計(jì)和模型中。例如，最近的技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)在機(jī)器人系統(tǒng)和設(shè)備中發(fā)揮了更大的作用。3D傳感器、超聲波技術(shù)和紅外攝像頭只是可用技術(shù)選項(xiàng)中的一小部分。
 

　　6.勞動力短缺和機(jī)器人技術(shù)
 

　　在疫情蔓延期間，機(jī)器人和自動化顯然是制造商保持員工與社會隔離的安全手段，同時(shí)在疫情期間繼續(xù)運(yùn)營。在許多國家和地區(qū)，除了由于發(fā)生疫情出現(xiàn)的勞動力短缺之外，也面臨勞動力老齡化和退休的問題。雖然其中一些職業(yè)不會被機(jī)器人取代，但未來幾年更多的就業(yè)機(jī)會將被自動化技術(shù)和機(jī)器人取代。零售和消費(fèi)品行業(yè)是勞動力短缺問題的另外兩個(gè)領(lǐng)域。
 

　　7.消費(fèi)者和零售業(yè)越來越多地采用敏捷機(jī)器人
 

　　隨著疫情的發(fā)展和許多食品加工廠的人員短缺，將機(jī)器人和自動化融入其中已成為食品和飲料行業(yè)的主要解決方案之一。這使得食品加工行業(yè)的環(huán)境不斷變化。由于供應(yīng)鏈困難和勞動力短缺，機(jī)器人在消費(fèi)、零售和食品飲料行業(yè)的使用量將增加。機(jī)器人技術(shù)為烘焙、組裝或包裝物品的公司提供幫助，因?yàn)闄C(jī)器人的行動范圍很廣，這可以幫助員工避免燒傷、事故和肌肉拉傷。它們還用于食品檢驗(yàn)和衛(wèi)生處理，機(jī)器人技術(shù)也有助于產(chǎn)品碼垛、質(zhì)量控制測試和倉儲中的包裝配送。
 

　　8.人工智能激發(fā)非接觸式體驗(yàn)
 

　　非接觸式服務(wù)是2022年人工智能最重要的預(yù)測。人們在疫情中已經(jīng)吸取了一些重要的教訓(xùn)，例如非接觸式采購、遠(yuǎn)程工作和社交距離等。因此，今年對人工智能技術(shù)的看法將有利于非接觸式體驗(yàn)。例如，一些商店可能讓顧客使用自助購物技術(shù)購物，例如虛擬跟蹤工作、掃描和價(jià)格標(biāo)簽檢查，以及光學(xué)字符識別設(shè)備直接付款。文件掃描儀還將收集客人的信息，無需文件交換或物理交互。
 

　　9.機(jī)器人流程自動化機(jī)制
 

　　機(jī)器人流程自動化的應(yīng)用將在2022年加快增長。例如在醫(yī)療保健業(yè)務(wù)中，機(jī)器人流程自動化用于多個(gè)流程的自動化，其中包括發(fā)票、庫存管理和預(yù)約安排。該公司實(shí)施了機(jī)器人流程自動化程序，將員工從枯燥的任務(wù)中解放出來，讓他們專注于自己最擅長的工作，從而改善員工體驗(yàn)。總之，預(yù)計(jì)到2022年，機(jī)器人流程自動化將成為企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)之一。
 

　　10.生成式人工智能助力新媒體準(zhǔn)備技術(shù)的創(chuàng)建
 

　　人工智能模型、新算法和不斷增長的工具的當(dāng)前發(fā)展，這些工具使用自動生成的虛假內(nèi)容和深度虛假視頻內(nèi)容來創(chuàng)建錯(cuò)誤信息。這個(gè)概念似乎并不等同于現(xiàn)實(shí)世界的概念。大型企業(yè)使用生成式人工智能在營銷行業(yè)中創(chuàng)建三維和二維圖，用于產(chǎn)品描述和品牌展示。這種方法將通過使用基于興趣量的視覺表示來幫助提供高質(zhì)量的客戶支持。