【儀表網(wǎng) 儀表下游】導讀：邊緣人工智能處理的進步為今天的人工智能機器人鋪平了道路，并將為未來的機器人開辟新的可能性。
 

　　18世紀和19世紀的原始工業(yè)革命徹底重塑了社會，改變了事物的制造方式、人們的工作方式和生活方式。第二次工業(yè)革命始于19世紀后期，由于電力和鐵路網(wǎng)絡的推出，帶來了更多的進步。然而，定義現(xiàn)代時代的是始于20世紀下半葉的數(shù)字革命——或第三次工業(yè)革命。這是信息時代的開始，計算機已經(jīng)普及。
 

　　關于我們是否處于第四次工業(yè)革命或社會是否已經(jīng)發(fā)展到第五次工業(yè)革命存在一些爭論。無論哪種方式，我們現(xiàn)在所處的階段都是由大量計算能力以及人工智能、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)等技術令人興奮的可能性所定義的。當這些進步融入我們生活的方方面面時，很容易將這些進步視為理所當然。在普通的美國家庭中，您可能會發(fā)現(xiàn)智能電視、可視門鈴和智能揚聲器等人工智能設備，更不用說我們身邊一直存在的智能手機。除了智能家居，人工智能和其他技術正在推動幾乎所有行業(yè)的數(shù)字化轉型。
 

　　制造業(yè)
 

　　制造業(yè)是人工智能和計算機視覺等技術進步如何撼動商業(yè)領域的一個典型例子。許多工廠在過去的幾十年里已經(jīng)變得很自動化已經(jīng)采用了計算機視覺應用程序來進一步提高效率并降低成本。CV使機器能夠以比人類更高的可靠性每分鐘檢查數(shù)百或數(shù)千個零件。機器還可以極其精確地檢查產品，以確保產品符合特定參數(shù)，例如高度、長度、寬度等。
 

　　什么是邊緣人工智能？
 

　　它指的是在硬件設備上本地處理的AI算法。它也被稱為設備上AI。這使您可以在不到幾毫秒的時間內使用設備處理數(shù)據(jù)，從而為您提供實時信息。使用Edge AI，人們可以從設備上的應用程序獲得她想要的個性化功能。
 

　　根據(jù)IDC的預測，到2023年，Edge AI軟件市場預計將從2018年的3.55億美元增長到1.12萬億美元。 AI是邊緣計算中最常見的工作負載。隨著物聯(lián)網(wǎng)實施的成熟，人們對在生成點應用人工智能進行實時事件檢測的興趣與日俱增。
 

　　邊緣人工智能的用途和潛力因行業(yè)和公司而異。雖然基于邊緣的推理已經(jīng)被證明是云計算的一個更好的選擇，但是在這一領域還有很多工作要做。
 

　　人工智能
 

　　看到有多少人工智能機器人與人類并肩工作，真是令人著迷。這種類型的協(xié)作機器人或cobot結合了機器和人類的技能和智能，以提供兩全其美的服務。協(xié)作機器人可以通過執(zhí)行更繁重的任務和騰出工人的時間來提高生產力并幫助確保人們的安全，讓他們可以專注于更令人興奮的任務，而不是單調和重復的任務。
 

　　邊緣人工智能處理的進步為今天的人工智能機器人鋪平了道路，并將為未來的機器人開辟新的可能性。智能機器人必須實時處理大量信息，因此這些機器在邊緣處理數(shù)據(jù)而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端再返回的效率要高得多。傳統(tǒng)上，開發(fā)能夠滿足機器人計算要求的處理器一直具有挑戰(zhàn)性。CV應用需要很高的性能和低延遲，但最小化功耗也同樣重要。
 

　　模擬計算技術與閃存相結合正在幫助解決邊緣AI處理的挑戰(zhàn)。模擬計算與閃存相結合，可實現(xiàn)強大的處理能力，同時將芯片成本降低高達20倍，并將能效提高10倍。看看制造商如何利用強大的模擬計算解決方案來開發(fā)更具創(chuàng)新性的人工智能機器和流程，這將是一件有趣的事情，這是我們今天甚至無法想象的。
 

　　資料來源：千家網(wǎng)、電子發(fā)燒友網(wǎng)