【儀表網 儀表深度】雖然距離6·18還有幾天時間，但購物狂歡已拉開序幕，除了買買買以外，各位“尾款人”關注的還是快遞到哪兒了？
往年的6·18期間業務量約是日常業務量的2倍。隨著科學技術的發展，面對龐大的快遞量，快遞物流企業不斷加大科技投入，致力打造智慧物流。
智慧物流向AI前進
從細分行業來看，在我國智慧物流市場中，整車物流與零擔物流兩大市場規模大。智能快遞、冷鏈物流、即時配送三大市場增長潛力大，車貨匹配與快遞兩大細分市場的投資價值強。對于運輸路徑的規劃，智能快遞柜的廣泛使用、智能機器人的投遞分揀、都大大提高了物流系統的效率。隨著車聯網、無人駕駛等技術的逐步發展成熟，未來的物流運輸將變得更加快捷、高效，通過實時跟蹤交通信息以及調整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。
立足整體可以發現，從物流設施與生產環節分散管理、依賴人工控制的傳統物流到生產與物流系統合理化、智能化管理的現代物流，物流行業的發展趨勢正是應用大數據、物聯網、人工智能等新興技術不斷實現現代物流的標準化、智能化和一體化。
可以預見的是，AI是智慧物流發展的新引擎，其目標是為行業用戶降本增效，提升用戶體驗。AI算法技術、軟硬一體系統、整倉集成能力，也將成為物流企業展開布局的主流方向。
圖像識別讓“汗水物流”轉變為“智慧物流”
傳輸帶上，包裹川流不息，經過機器快速掃碼，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家萬戶。從“汗水物流”到“智慧物流”，從手工作業到智能訂制，“無人”技術正在加快推動傳統產業智能化，為經濟增長注入新動能。我國科研團隊自主研發的智能物流裝備，目前已在國內幾家主要快遞企業得到廣泛應用。6·18的物流提速了，除了快遞小哥的努力，智能物流也要記上一功。
圖像高速識別技術是其中的關鍵。研發團隊從初的人工智能處理圖像入手，迭代創新技術，有效應對條形碼污損、變形、模糊等問題，將識別準確率提升到99%以上。
智慧物流行業發展
智慧物流行業發展隨著信息技術和智能制造的創新提升，將經歷基礎期、導入期、成長期和成熟期四個階段。其中基礎期以RFID技術，GPS技術等技術推廣為基礎，旨在建立基于RFID的貨物可追溯系統，導入期將在無線傳感技術上進一步突破，成長期將實現物聯網的全面運作，成熟期將將形成完全智慧的物流運作體系。
目前，我國智慧物流行業發展處于基礎期到導入期的過渡階段，未來有較大的發展空間。隨著人力成本不斷上升和對作業效率的需求不斷加大，物流行業技術革新步伐愈發加快，智慧物流發展逐漸引起企業的重視。智慧物流在具體場景中應用加快，尤其是運輸、分揀、倉儲、系統平臺等領域的物流科技產品在具體場景中紛紛落地實現應用，基于5G、IoT、AR、無人駕駛等技術應用，近幾年由企業主導的物流科技亮點頻現，G7、京東、順豐、勝斐邇等國內外多家企業發布新型技術或產品，技術革新助力市場競爭進一步加劇。
新興技術助力“智慧物流”
1.人工智能
人工智能技術目前主要由電商平臺推動，尚處于研發階段，除圖像識別外，其他人工智能技術距離大規模應用仍有一段時間。人工智能技術主要有以下五個物流應用場景：智能運營規則管理、倉庫選址、決策輔助、圖像識別、智能調度。
2.5G技術
5G網絡技術能夠作為新一代物流行業的重要技術支撐，主要由于其具備具有以下優勢：高速度數據傳輸、傳輸低時延、海量接入特性、按需組網、移動邊緣計算、網絡泛在能力高、功耗低、傳輸安全性高。在5G的推動下，一方面核心技術例如人工智能、大數據與云計算、物聯網以及區塊鏈技的產品可以快速落地為新一代物流服務；另一方面，物流架構中引入5G作為關鍵傳輸層技術，由于其無縫接入特性使得其他通信技術的業務可以被有效接入和融合。
3.區塊鏈技術
區塊鏈在物流行業應用蓬勃發展，主要聚焦于流程優化、物流追蹤、物流征信和物流金融四大方向。從當前行業發展來看，區塊鏈應用的關鍵在于加強與實體經濟的深度融合。物流是支撐實體經濟發展的基礎性行業，區塊鏈在物流中的應用有助于建立多方信任、高效便捷的物流生態系統，有助于物流基礎設施網絡的建設。除了技術融合，還可以搭建物流供應鏈上下游企業的信任平臺。
智慧物流概念的提出，順應歷史潮流，也符合現代物流業自動化、網絡化、可視化、實時化、跟蹤與智能控制的發展新趨勢，符合物聯網發展的趨勢。有利于降低物流成本，提高效率，控制風險，節能環保，改善服務。
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