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摘要當(dāng)下,的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段,各個國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比正持續(xù)提升。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】計(jì)算力是數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)力。2020年4月10日,《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中,數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素出現(xiàn),與土地、勞動力、資本和技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。不可否認(rèn),計(jì)算力已經(jīng)與國家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。
 
  當(dāng)下,的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入倍增創(chuàng)新階段,各個國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比正持續(xù)提升。
 
  隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,可以預(yù)見我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)速度將獲得更快的提升、數(shù)據(jù)總量將進(jìn)一步提高。數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更多維度、更加深度的利用,原來處理數(shù)據(jù)的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了新時期數(shù)據(jù)處理的需求,而人工智能技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)的利用效率。
 
  據(jù)了解,人工智能服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求,為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的算力支持,已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。
 
  在當(dāng)今以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能發(fā)展中,AI模型的進(jìn)步主要依賴于模型的規(guī)模化擴(kuò)展。在AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型出現(xiàn)后的幾年中,ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現(xiàn)使得深度學(xué)習(xí)有了長足的發(fā)展和進(jìn)步,尤其是在圖像、語音、機(jī)器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域帶來了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時,AI模型的數(shù)據(jù)量、結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度也在不斷增加,其帶來了模型的參數(shù)量爆發(fā),模型尺寸呈指數(shù)級增長 。
 
  隨著模型尺寸的不斷膨脹,實(shí)現(xiàn)高效的AI模型訓(xùn)練的一個重要的支撐是更快的算力,即可以在更短時間內(nèi)完成大規(guī)模AI計(jì)算,這是未來一段時期內(nèi)人工智能研究能否繼續(xù)突破的關(guān)鍵要素之一。
 
  人工智能影響
 
  (1)人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助于人類終認(rèn)識自身智能的形成。
 
  (2)人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時,也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用,能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動,會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
 
  (3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
 
  伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題,需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防,而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
 
  根據(jù)IDC發(fā)布的2020H1《人工智能市場半年度追蹤報告》顯示,目前2020年上半年人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)55.9億美元。其中,浪潮以16.4%的市占率位居第一,成為AI服務(wù)器玩家,戴爾市占率14.7%位居第二,HPE市占率10.7%位居第三,華為(6%)和聯(lián)想(5.7%)位列第四第五。機(jī)構(gòu)預(yù)測,未來,AI服務(wù)器將保持高速增長,預(yù)計(jì)在2024年市場規(guī)模將達(dá)到251億美元。
 
  據(jù)IDC數(shù)據(jù),目前中國AI服務(wù)器已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。2020年中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模達(dá)到39.3億美元,同比增長26.8%。其中,AI服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上,并持續(xù)保持高速增長。機(jī)構(gòu)預(yù)測,中國AI服務(wù)器市場未來將占AI服務(wù)器市場的三分之一左右。
 
  隨著國家加速新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),AI將會加速與交通、能源、制造等行業(yè)融合,進(jìn)而撬動經(jīng)濟(jì)增長。在此過程中,AI服務(wù)器的規(guī)模化布局能夠?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用落地提供核心的算力保障,對于未來國家計(jì)算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。
 
  資料來源:百科、環(huán)球網(wǎng)
 

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