【儀表網 儀表下游】隨著現代經濟社會的發展以及電商產業的不斷成熟，物流業對于生產生活等各環節的影響日益提升。在物流業中，倉儲是至關重要的一環。近年來，我國物流倉儲面積持續擴大，發展重點正從用地、容積向提質增效方面轉變。因此，在智能化浪潮下，推動智能倉儲發展尤為關鍵。
傳統倉儲屬于勞動力密集型行業，需要大量的人力資源投入，并依賴于大量的人工操作。一般來講，倉庫貨物多且雜，倉庫面積大，如果只靠人工進行編碼入庫和信息統計，需要耗費巨大的人力精力和時間，且無形中會增加作業過程的出錯風險。
發展智能倉儲則可以減少對人工的需求，將許多工作轉交給機器人或是網絡系統來完成。這樣倉儲員工的工作價值與工作效率將得到同步提升，讓員工可以專注于其他更重要的任務，降低倉儲總體運營成本，提高總體盈利能力，并更好地融入智慧物流體系中。
現如今，由于智能倉儲能夠有效節省倉庫空間和人力投入，提高作業效率，已然成為越來越多企業的普遍選擇。相關數據統計，我國目前約有倉儲相關企業近202萬家，其中智能倉儲企業已突破6萬家。2019年，智能倉儲企業注冊量達1.45萬家，同比增長達30%。
此外，據GGII數據顯示，2018年中國智能倉儲市場規模為797.69億元，同比增長16.5%，2013-2018年的智能倉儲市場規模年均復合增長率為16.2%。業內人士認為，雖然疫情對經濟發展和貿易增長造成了沖擊，但是就國內來說，影響正逐步縮小，未來我國智能倉儲市場規模仍有望保持快速增長勢頭。
對于當前的智能倉儲領域來說，要做的還是繼續深入融合應用新一代信息通信技術，進一步推動智能化、網絡化、數字化水平。
例如，人工智能技術的廣泛應用對于智能倉儲來說，具有很重要的意義。人工智能算法能倉儲的關鍵組成部分，借助人工智能所收集到的數據并進行智能分析，可以為管理者的決策提供重要參考。另外，如人工智能技術驅動的機器人，可以直接替代、協助大部分倉儲搬運和分揀等工作，能夠顯著提升作業效率，減少成本投入。
除了人工智能，智能倉儲與云計算、大數據、物聯網等技術的深度融合，可以在自動識別系統和自動分揀系統、自動化立體倉儲系統、自動搬運與輸送系統等場景中應用，提高物流倉庫的管理水平，提升運輸和分揀效率，未來的發展空間也值得期待。
當前，智能倉儲行業的核心競爭已經逐步由技術、產品向應用、服務轉變。究其原因，一是許多技術的發展已經達到了一定成熟度，且產品開發體系也已相對完善；二是市場需求正發生顯著變化，相關企業需要提煉自身獨特優勢，來塑造品牌影響力，從而獲得更大的市場。
對于智能倉儲行業的發展而言，加快融合信息技術、推進發展戰略調整非常重要，但是對于專業復合型人才的培養也需要更加重視。企業、行業以及政府、院校等應當在人才培養方面加強溝通、合作，通過調整專業設置、優化課程體系，以及校企合作、社會培訓等方式，來進一步支撐復合型人才的培養，并反哺于智能倉儲行業的持續發展。
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