【儀表網(wǎng) 儀表會(huì)議】CAC(Chemomerics in Analytical Chemistry)系列學(xué)術(shù)會(huì)議，是分析化學(xué)領(lǐng)域化學(xué)計(jì)量學(xué)界學(xué)術(shù)前沿交流平臺(tái)，影響廣泛。CAC2016 即第十六屆化學(xué)計(jì)量學(xué)大會(huì)——XVI Chemomerics in Analytical Chemistry 繼CAC2015在中國長沙成功召開后，于2016年6月6-10日期間在西班牙巴塞羅那圓滿召開的又一次CAC會(huì)議，來自36個(gè)國家超過300名專家學(xué)者參加了本次大會(huì)，中國有15位(大陸14位和中國臺(tái)灣1位)代表赴會(huì)，中南大學(xué)許青松教授、湖南大學(xué)吳海龍教授、首都師范大學(xué)張卓勇教授以及中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料所張良曉副研究員應(yīng)邀作了口頭報(bào)告。本次大會(huì)共有279篇論文參會(huì)，安排了5個(gè)大會(huì)邀請(qǐng)報(bào)告、7個(gè)主題邀請(qǐng)報(bào)告以及56個(gè)口頭報(bào)告，還有211個(gè)墻報(bào)展示。會(huì)議首日組織了豐富的化學(xué)計(jì)量學(xué)課程，包括多元曲線分辨，過程控制，數(shù)據(jù)預(yù)處理，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，分類方法，多元圖像分析等內(nèi)容進(jìn)行輔導(dǎo)，由于化學(xué)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)要求較高，入門較難，課程的組織有利于扎實(shí)掌握相關(guān)化學(xué)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)。

本次會(huì)議共分6個(gè)主題單元，分別是理論與方法研究、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與過程分析、組學(xué)與法醫(yī)學(xué)(Forensic)、食品與傳感分析、環(huán)境與分離分析、光譜與成像分析等。安排的5個(gè)大會(huì)邀請(qǐng)報(bào)告主要從化學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科的歷史和基本概念入手，介紹如何使用化學(xué)計(jì)量學(xué)挖掘化學(xué)數(shù)據(jù)，針對(duì)化學(xué)問題如何采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法解決等方面。

會(huì)議的個(gè)主題：理論與方法研究單元的報(bào)告數(shù)占比很高，尤其是口頭報(bào)告數(shù)，安排長達(dá)一整天，體現(xiàn)了CAC系列會(huì)議歷來比較注重理論與方法研究。口頭報(bào)告中對(duì)懲罰、Boosting、變量選擇、PCA中的置換檢驗(yàn)、多塊(Multiblock)分析、線性模型估計(jì)、樣本劃分、稀疏建模、穩(wěn)健建模、無監(jiān)督分類方法、多維分析等方面提出了新算法或新理論，理論性較強(qiáng)，同時(shí)又給出應(yīng)用實(shí)例，總體研究水平較高。

值得指出的是，該主題單元的兩個(gè)主題邀請(qǐng)報(bào)告都涉及大數(shù)據(jù)分析，美國的John H. Kalivas作了題為“Taking A Big Data Approach To Local Spectral Calibration”的報(bào)告，采用大數(shù)據(jù)分析校正光譜數(shù)據(jù);西班牙José Camacho教授作了題為“Multivariate Big Data Analysis And Its Application To The Internet”，介紹了多變量大數(shù)據(jù)分析方法以及在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可見大數(shù)據(jù)分析的研究越來越受到重視。

第二大主題單元是關(guān)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與過程分析，該主題的報(bào)告數(shù)占比少，尤其是口頭報(bào)告。而實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)又相比過程分析偏少，然而實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究對(duì)于實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)是的。而過程分析主要側(cè)重工業(yè)的在線分析應(yīng)用。

第三大主題單元是組學(xué)與法醫(yī)學(xué)，該單元報(bào)告主要集中在代謝組學(xué)和微生物組學(xué)，采用NMR、LC-MS和ICP-MS儀器分析較多，除了從體液水平研究代謝組學(xué)，還從細(xì)胞水平進(jìn)行研究。與前幾屆CAC會(huì)議不同的是，法醫(yī)學(xué)被列為本次會(huì)議主題單元，體現(xiàn)了該領(lǐng)域越來越獲到重視，應(yīng)用也越來越廣泛，如針對(duì)偽造簽名筆跡或分子指紋體液等通過儀器分析手段獲取譜數(shù)據(jù)或圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)算法進(jìn)行判別分析。

第三至第六主題單元，分別包括食品與傳感分析，環(huán)境與分離分析，光譜以及成像分析等內(nèi)容，以算法應(yīng)用為主，包括許多化學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用。食品與傳感分析中主要采用NMR或光譜技術(shù)量測獲取數(shù)據(jù)再結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行定性定量分析，還有篇口頭報(bào)告以人腦為研究對(duì)象進(jìn)行研究。環(huán)境與分離分析單元口頭報(bào)告數(shù)少，主要應(yīng)用多元分辨技術(shù)(MCR)解決實(shí)際問題。光譜與成像分析報(bào)告相對(duì)較多，尤其是在墻報(bào)中，總占比將近四分之一，可見該領(lǐng)域的熱門程度。利用太赫茲、激光、熒光、X射線、紅外、近紅外、拉曼光譜技術(shù)和質(zhì)譜作為分析手段，在食品、藥品、中草藥、臨床、土壤、農(nóng)作物、飲料、水產(chǎn)品以及相關(guān)產(chǎn)品分析中的應(yīng)用，研究內(nèi)容涉及到高光譜分辨、模型轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)融合、變量選擇方法以及各種定量定性模型等。

本次會(huì)議為期5天，日程安排緊湊，繼續(xù)本著CAC系列會(huì)議團(tuán)結(jié)、嚴(yán)肅、認(rèn)真、活躍之精神，學(xué)術(shù)性較高，學(xué)術(shù)交流內(nèi)容豐富，討論活躍，效果明顯，與會(huì)者圍繞化學(xué)計(jì)量學(xué)當(dāng)前研究熱點(diǎn)展開了充分的交流和深入的探討，取得了非常好的交流效果。墻報(bào)展示階段是本次會(huì)議的亮點(diǎn)之一，墻報(bào)展出率達(dá)到了95%以上，墻報(bào)質(zhì)量非常高，圖表非常漂亮，報(bào)告人活躍熱情地與參會(huì)人員交流與解答，值得我們學(xué)習(xí)。本次會(huì)議還頒發(fā)了化學(xué)計(jì)量學(xué)終身成就獎(jiǎng)、一個(gè)青年科學(xué)家獎(jiǎng)以及三個(gè)佳墻報(bào)獎(jiǎng)。我國中南大學(xué)梁逸曾教授成為本屆會(huì)議化學(xué)計(jì)量學(xué)終身成就獎(jiǎng)獲得者(鏈接)。旅德中國學(xué)生郭淑霞(德國耶拿大學(xué)物理化學(xué)研究所)獲得了“佳墻報(bào)獎(jiǎng)”，題為“Model Transform for Raman Spectroscopy in Biological Applications”。下一屆CAC會(huì)議，即第十七屆化學(xué)計(jì)量學(xué)大會(huì)將在加拿大哈利法克斯召開，具體由Peter D.Wentzell教授牽頭承辦，我們希望有更多的中國化學(xué)計(jì)量學(xué)代表參加，加強(qiáng)與化學(xué)計(jì)量學(xué)界的學(xué)術(shù)交流。

（原標(biāo)題：第十六屆化學(xué)計(jì)量學(xué)大會(huì)在巴塞羅那召開）