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西門子通過生成式和代理式AI強化半導體和PCB設計軟件

企業動態 2025年06月25日 09:19:16來源:西門子工業業務領域 1480
摘要西門子展示了專為半導體和 PCB 設計環境打造的新型 EDA AI 系統。這款定制化系統具備安全且先進的生成式和代理式 AI 能力,可提供高度定制化功能,在整個 EDA 工作流程中實現無縫集成。

  【儀表網 企業動態】西門子數字化工業軟件于2025年設計自動化大會 (DAC 2025) 上宣布推出用于EDA設計流程的AI增強型工具集,并在大會期間展示AI技術如何助力EDA行業提升生產力、加快產品上市速度,幫助客戶以市場所需的快節奏探索創新機遇。
 
  西門子展示了專為半導體和 PCB 設計環境打造的新型 EDA AI 系統。這款定制化系統具備安全且先進的生成式和代理式 AI 能力,可提供高度定制化功能,在整個 EDA 工作流程中實現無縫集成。
 
  西門子數字化工業軟件西門子 EDA 首席執行官 Mike Ellow 表示:“我們通過策略性投資,針對 EDA 行業的獨特復雜性打造精密工業級 AI 解決方案。西門子 EDA 將多年積累的專業知識構成技術基礎,幫助客戶比以往任何時候都更快地將突破性半導體和 PCB 設計推向市場。西門子 EDA 致力于革新設計團隊的運作方式,將生成式和代理式 AI 能力無縫集成到 EDA 工作流程各個環節。”
 
  在 EDA 全流程中實現開放性、安全性和可定制
 
  借助新的 EDA AI 系統,客戶可集成自有 EDA 數據并使用先進 AI 技術創建自定義的工作流程,使團隊能夠在關鍵核心環節部署 AI,在工作流程不間斷的情況下提高應用率和市場競爭力。西門子憑借企業級安全架構、可定制訪問控制和靈活部署選項,確保數據在客戶的安全數據中心內受到保護。此外,該 AI 系統還采用集中式多模式數據湖,每次交互皆可提高生產力,同時支持各種 AI 模型,包括大型和小型語言模型、機器學習和強化學習模型,進而提供強大的數據飛輪效應。
 
  利用 NVIDIA AI 技術進一步加速 EDA 工作流程
 
  除了內部基礎設施和第三方模型外,西門子新的 EDA AI 系統還支持 NVIDIA NIM 微服務和 NVIDIA Llama Nemotron 模型。NVIDIA NIM 能夠在云端和本地環境中實現推理就緒模型的可擴展部署,同時支持實時工具調度和多代理系統。Llama Nemotron 則增加了高語境推理和強大的工具調用功能,為整個 EDA 工作流程提供更智能的自動化支持。
 
  NVIDIA CAE 與 CUDA-X 高級總監 Tim Costa 表示:“AI 代理可顯著提升復雜電子設計自動化的生產力,為工程師在布局優化、仿真和驗證等環節提供支持,使工程師能更加專注于解決問題和復雜設計挑戰。借助 NVIDIA NIM 微服務和 Llama Nemotron 推理模型,西門子 EDA 能夠加速開發更復雜的下一代電子系統。”
 
  AI 功能覆蓋西門子 EDA 全產品線
 
  Aprisa™ AI 軟件:Aprisa AI 是 Aprisa 數字實施解決方案中的全集成式技術,能夠在 RTL 到 GDS 流程中實現下一代 AI 功能和方法。其功能包括針對給定設計的功率/性能/面積 (PPA) 自適應優化的 AI 設計探索,以及集成的生成式 AI 輔助,同時還提供可立即運行的示例和解決方案。
 
  Aprisa AI 內置自然語言交互接口,集成生產就緒、可定制且可移植的 AI 生成解決方案,為全制程節點的數字設計帶來 10 倍的設計效率提升、流片周期縮短至三分之一,PPA 指標優化 10%,可賦能大規模工程團隊協同與算力彈性擴展,同時加快新一代芯片設計的量產上市速度。
 
  Calibre® Vision AI 軟件:Calibre Vision AI 為芯片集成 Signoff 帶來突破性進展,通過將關鍵設計違規行為即時加載并整理到智能集群中,幫助設計團隊以現有方法的半數時間完成識別與修復,大幅加速 signoff 流程。設計團隊隨后可根據該集群確定工作優先級,實現更高的生產力。
 
  Calibre Vision AI 增填了“書簽”(“bookmarks”) 功能,有助于提高工作流程效率,使設計人員能夠捕獲當前的分析狀態(包括注釋和分配),在物理驗證期間促進芯片集成商和模塊所有者之間的高效協作。Calibre Vision AI 可集成到現有的布局查看器和物理設計工具中,使工程師能夠在當前環境中進行調試。
 
  SolidoTM 生成式和代理式 AI:Solido 可利用西門子的 EDA AI 系統在全部 Solido 定制 IC 平臺中提供先進的生成式和代理式 AI 功能,從而變革下一代設計和驗證流程。Solido 新的生成式和代理式 AI 功能可以針對 IC 開發流程的每個階段進行定制,包括原理圖輸入、仿真、偏差感知設計和驗證、庫特征提取、布局和 IP 驗證等,使工程團隊能夠顯著提升生產力。

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