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摘要十多年來,國際學術界與產業界已掌握晶圓級二維材料生長技術,成功制造出擁有數百個原子長度、若干個原子厚度的高性能基礎器件。

  【儀表網 研發快訊】近日,二維半導體芯片取得里程碑式突破。復旦大學集成芯片與系統全國重點實驗室周鵬、包文中聯合團隊成功研制全球首款基于二維半導體材料的32位RISC-V架構微處理器“無極(WUJI)”。
 
  該成果突破二維半導體電子學工程化瓶頸,首次實現5900個晶體管的集成度,是由復旦團隊完成、具有自主知識產權的國產技術,使我國在新一代芯片材料研制中占據先發優勢,為推動電子與計算技術進入新紀元提供有力支撐。
 
  相關成果于北京時間4月2日晚間以《基于二維半導體的RISC-V 32比特微處理器》(“A RISC-V 32-Bit Microprocessor Based on Two-dimensional Semiconductors”)為題發表于《自然》(Nature)主刊。
 
  115→5900實現二維邏輯芯片最大規模驗證紀錄
 
  面對摩爾定律逼近物理極限的全球性挑戰,具有單個原子層厚度的二維半導體是目前國際公認的破局關鍵,科學家們一直在探索如何將二維半導體材料應用于集成電路中。
 
  十多年來,國際學術界與產業界已掌握晶圓級二維材料生長技術,成功制造出擁有數百個原子長度、若干個原子厚度的高性能基礎器件。但是在復旦團隊取得新突破之前,國際上最高的二維半導體數字電路集成度僅為115個晶體管,由奧地利維也納工業大學團隊在2017年實現。
 
  核心難題在于,要將這些原子級精密元件組裝成完整的集成電路系統,依舊受制于工藝精度與規模勻性的協同良率控制。經過五年攻關,復旦團隊將芯片從陣列級或單管級推向系統級集成,基于二維半導體材料(二硫化鉬MoS2)制造的32位RISC-V架構微處理器“無極(WUJI)”成功問世。
 
  該芯片通過自主創新的特色集成工藝,以及開源簡化指令集計算架構(RISC-V),集成5900個晶體管,在國際上實現二維邏輯芯片最大規模驗證紀錄。
 
  “反相器是一個非常基礎且重要的邏輯電路,它的良率直接反映了整個芯片的質量。”復旦大學微電子學院教授周鵬介紹,二維材料不像硅晶圓可以通過直拉法生長出高質量的大尺寸單晶,而是需要通過化學氣相沉積(CVD)法來生長,這就導致了材料本身的缺陷和不均勻性。本項研究中的反相器良率高達99.77%,具備單級高增益和關態超低漏電等優異性能,這是一個工程性的突破。
 
將ENIAC和Intel 4004 以及無極誕生年實現了加法上的運算聯系
 
  “我們要確保每一道工藝都能與其他步驟無縫銜接,從而實現最高良率和最佳性能。”論文共同第一作者、微電子學院直博生敖明睿介紹,團隊制造了900個反相器陣列,每個陣列包含30×30個反相器。經過嚴格測試,發現其中898個反相器的邏輯功能完好無損,翻轉電壓和爭議值都非常理想,領先于同類研究。
 
  “如果把制造硅基芯片比作在石頭上雕刻,那么二維芯片就是在一塊豆腐上雕花。”微電子學院研究員包文中打比方道,二維半導體作為一種最薄的半導體形態,必須采用更溫和、精細的工藝方法進行“雕刻”。
 
  團隊通過柔性等離子(Plasma)處理技術等低能量工藝,對二維半導體表面進行加工,從而避免了高能粒子對材料造成的損害,充分發揮出二維半導體的優勢,也確保芯片質量。
 
  AI for Science高效篩選最優工藝參數組合
 
  二維半導體芯片制作涉及上百道工藝,每步工藝之間還存在相互影響,這些工藝參數變量聯立起來的組合幾乎是天文數字。這也是二維半導體研發的最大難點。
 
  “單靠人工調整參數幾乎是不可能任務。”包文中介紹,在二維半導體領域,研發工藝參數的復雜性遠超傳統硅基工藝。如何才能確保每一道工藝步驟都能與其他步驟協同工作?面對這一挑戰,AI for Science提供了新的解法。
 
  早在2021年,團隊曾在《自然·通訊》(Nature Communications)上發表了一篇文章(https://www.nature.com/articles/s41467-021-26230-x),探討采用機器學習方法優化工藝參數,此次研究正是在這一基礎上發展而來。“我們在前期積累了大量工藝參數,讓AI計算出最佳工藝配方。如果沒有這些前期的數據積累,AI的效果就會大打折扣。”敖明睿說。
 
  通過“原子級界面精準調控+全流程AI算法優化”的雙引擎,團隊實現了從材料生長到集成工藝的精準控制,在短時間內篩選出最優的工藝參數組合,大大提高了實驗效率。
 
  以接觸層的工藝優化為例,團隊收集了大量歷史數據,包括不同條件下接觸電阻的變化情況。將這些數據輸入AI模型之后,AI模型能在研究人員的指示下,根據已有數據預測最優的接觸層生長參數和摻雜濃度。在后道工藝中,團隊也應用了AI技術,涉及多個步驟的精確耦合調控,確保每步操作達到最佳效果。
 
  成果產品具備單級高增益和關態超低漏電等優異性能。通過嚴格的自動化測試設備測試,團隊驗證了在1 kHz時鐘頻率下,千門級芯片可以串行實現37種32位RISC-V指令,滿足32位RISC-V整型指令集(RV32I)要求。其集成工藝優化程度和規模化電路的驗證結果,均達到了國際同期最優水平。
 
  “這表明我們的芯片不僅可以進行簡單的邏輯運算,還能執行復雜的指令集。”論文共同第一作者、微電子學院直博生周秀誠說。
 
  全鏈條自主研發達到國際領先水平
 
  RISC-V作為一種開源簡化指令集計算架構,已逐漸成為當前芯片研發領域的主流選擇。本次研發的芯片正是采用RISC-V架構作為設計基礎。
 
  “我們的最終目標是將技術送到千家萬戶,建立開放兼容的用戶生態。”微電子學院研究員韓軍在本次工作中負責RISC-V架構設計。他介紹,選擇這一架構意味著對接全球技術標準且無需依賴封閉架構,未來可自主構建用戶生態,不受制于國外廠商的架構和IP專利。
 
  在團隊開發的二維半導體集成工藝中,70%左右的工序可直接沿用現有硅基產線成熟技術,而核心的二維特色工藝也已構建包含20余項工藝發明專利,結合專用工藝設備的自主技術體系,為產業化落地鋪平道路。
 
  下一步,團隊將進一步提高芯片集成度,尋找并搭建穩定的工藝平臺,為未來開發具體的應用產品打下基礎。周鵬提到,在實時信號處理方面,二維半導體芯片有望適用于物聯網、邊緣算力、AI推理等前沿計算場景。
 
  當前,國際上對二維半導體的研究仍在起步階段,尚未實現大規模應用。在全球半導體領域競爭日益激烈的背景下,本次成果意味著中國有機會在二維半導體材料上取得領先優勢。
 
  “我們希望通過持續的技術創新和應用拓展,搶占這一領域的制高點。”周鵬說。
 
  復旦大學集成芯片與系統全國重點實驗室、浙江紹芯實驗室(紹興復旦研究院)、微電子學院周鵬和包文中為論文通訊作者,博士生敖明睿、周秀誠為論文共同第一作者。研究工作得到了科技部、國家自然科學基金委、上海市科委等項目的資助,以及教育部創新平臺的支持。

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