【儀表網(wǎng) 行業(yè)科普】光學字符識別(OCR)技術(shù)的核心是允許機器閱讀和解釋印刷文本，這是各個行業(yè)的一項關(guān)鍵任務。在制造業(yè)中，OCR在自動化文本驗證流程、確保合規(guī)性和維護產(chǎn)品可追溯性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
對于制造商，尤其是食品和飲料制造商，保持標簽的準確性至關(guān)重要。商品文本驗證(例如日期和批號)對于追蹤庫存、確保 FDA 合規(guī)性和保護消費者安全至關(guān)重要。貼錯標簽的產(chǎn)品可能會導致代價高昂的召回或使消費者健康面臨風險。在這個高風險的環(huán)境中，OCR 技術(shù)是一個關(guān)鍵的控制點，可以在錯誤升級為重大問題之前防止錯誤。
01 傳統(tǒng)OCR系統(tǒng)的局限性
傳統(tǒng)的OCR系統(tǒng)雖然有效，但存在一些局限性。常見的挑戰(zhàn)包括光線不足、文本格式不一致以及商品包裝上的彎曲或反光表面。這些問題通常會導致文本識別不準確，從而導致操作延遲和代價高昂的錯誤。
傳統(tǒng) OCR的一個常見問題是在生產(chǎn)環(huán)境中如何將文本呈現(xiàn)給攝像機。適當?shù)恼彰鳌魉蛶系漠a(chǎn)品控制和正確的攝像機角度都是影響OCR精確度的關(guān)鍵因素。在許多情況下，空間限制和產(chǎn)品材料(如塑料包裝或光亮表面)會使文本難以讀取。此外，打印機質(zhì)量的不一致也會導致代碼無法讀取。
02 AI驅(qū)動的OCR的優(yōu)勢
幸運的是，AI驅(qū)動的OCR工具可以克服這些挑戰(zhàn)。通過使用先進的算法，這些系統(tǒng)可以考慮光線、角度和文本質(zhì)量的變化。它們還能夠讀取曲面或反射表面上的文本，而這些情況通常會導致傳統(tǒng) OCR 系統(tǒng)出現(xiàn)故障。
這種靈活性使 AI驅(qū)動的OCR在食品和飲料制造領(lǐng)域尤為重要，因為這些產(chǎn)品通常具有不規(guī)則的表面或暴露在非標準照明條件下。
例如，AI OCR工具擅長讀取傳統(tǒng)上難以解釋的激光或噴墨代碼。這些AI系統(tǒng)可以處理反光表面、彎曲的容器，甚至扭曲的文本，而無需大量的人工干預。其結(jié)果是顯著縮短了開發(fā)時間，減少了錯誤剔除，并且系統(tǒng)更加用戶友好，操作員可以輕松學習使用。
AI 驅(qū)動的OCR在制造業(yè)中的應用不僅僅是理論上的，它已經(jīng)產(chǎn)生了切實的變化。系統(tǒng)集成商Gray Solutions已經(jīng)實施了幾款 AI 驅(qū)動的 OCR 工具，它展示了這些系統(tǒng)如何改善制造質(zhì)量控制。
一個值得注意的例子是使用康耐視的ViDi EL深度學習OCR工具來驗證寵物食品罐上的日期和批號。該工具允許制造商快速設(shè)置深度學習模型，從而實現(xiàn)快速準確的文本驗證。即使在光線不足或反光表面的挑戰(zhàn)性環(huán)境中，該系統(tǒng)也能提供可靠的結(jié)果，降低貼錯標簽的風險。
Gray Solutions公司使用的另一個高級工具是Matrox Design Assistant，這是一個基于流程圖的程序，它使用預先訓練的深度學習模型來驗證產(chǎn)品文本。這個工具對于閱讀包裝上的非標準字體特別有用，比如在Ben & Jerry的冰淇淋蓋上發(fā)現(xiàn)的那些。通過最大限度地減少手動調(diào)整的需要，該系統(tǒng)簡化了生產(chǎn)流程，同時確保了文本的準確性。
這些工具僅代表當今可用的 AI OCR 解決方案的一小部分。AI驅(qū)動的 OCR 系統(tǒng)能夠適應各種生產(chǎn)環(huán)境，而且其設(shè)計方便用戶使用，因此被證明是尋求改善質(zhì)量控制的制造商不可或缺的工具。
03 OCR技術(shù)在制造業(yè)中的未來
隨著AI驅(qū)動的OCR技術(shù)的不斷發(fā)展，其在制造業(yè)中的應用有望進一步擴大。包括 OCR 在內(nèi)的全球機器視覺技術(shù)市場預計將從2023年的69億美元增長到2029年的78億美元，這反映出對自動化質(zhì)量控制解決方案的需求不斷增長。在這個市場中，OCR在自動化檢查、降低成本和提高產(chǎn)品可追溯性方面發(fā)揮著重要作用。
對于食品和飲料行業(yè)的制造商來說，投資AI驅(qū)動的OCR不僅僅是為了提高運營效率，也是為了維護消費者的信任。通過確保產(chǎn)品在整個供應鏈中正確貼標和可追溯性，OCR技術(shù)可幫助制造商保持對嚴格行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。
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