燃燒，是火電廠運行和控制的核心基礎。然而，保持良好且穩定的燃燒狀況并非易事。

燃燒總是處在動態變化中，偏燒狀況會頻繁發生，如果單靠人工手動調節平衡燃燒顯然不切實際，但置之不理，偏燒也會對電廠造成不小損失：

水冷壁結焦、爆管，不僅影響正常的生產運行，還會縮短爐體壽命；

SCR脫硝效率低，氨逃逸和還原劑耗量都無法得到有效控制，還極易造成空預器腐蝕和阻塞，增加檢修成本和停爐損失；

……

令人矚目的是，近期，新疆某電廠則實現了借助AI系統在線調節燃燒狀況的成功突破。無需人為干預，偏燒狀況大幅減少，爐內燃燒更加均衡，煤耗不斷下降，已經成為了其運行常態。

這則“教科書式”的燃燒平衡經典案例是怎樣煉成的呢？

其中的關鍵，就是維恩科儀基于聲波測溫技術開發的FireMatrix自動燃燒平衡調節系統。

AGAM快速測溫，準確判斷燃燒狀況

要進行燃燒平衡調節，首先需要充分了解爐膛的燃料燃燒狀況。來自德國B+D公司制造的聲波二維溫度場測量系統，正是支持FireMatrix自動燃燒平衡調節系統得以智能高效運行的前提。

作為爐膛測溫領域的技術*產品，B+D聲波二維溫度場測量系統每4秒鐘就會刷新一次測試數據，且空間分辨率高達3%。

唯有如此高頻率、高空間分辨率的技術優勢，方能使其快速準確的測量折焰角下方一個平面的二維溫度場分布，從而實時有效判斷爐膛內燃燒溫度以及燃燒是否均勻（燃燒火球是否處于爐膛中心），讓在線閉環的自動燃燒平衡真正成為了可能。

AI在線自學習，設計全自動優化方案

利用二維溫度場的實時信號，并綜合考慮電廠運行的各種指標參數，比如總負荷、各個磨煤機給煤量、NOx以及CO排放、爐膛溫度及其均勻性以及煙道煙溫等，我們結合大數據及工智能技術開發的FireMatrix自動燃燒平衡調節系統，就可以在線自學習，有針對性的自主生成控制優化方案，并且在線自主定期更新。

通過學習燃燒的實時動態變化特性，以及歷史數據變化趨勢特性，結合算法，FireMatrix自動燃燒平衡調節系統將計算出適合當下狀況的控制方案，自主控制鍋爐燃燒器配風，主動進行爐膛內折焰角下方燃盡區的溫度場平衡實時自動調節，實現穩定、長期并且不依賴人工干預的燃燒平衡。

總而言之，對于人工而言繁瑣且復雜的燃燒平衡調節工作，現在只需要一套FireMatrix自動燃燒平衡調節系統，即可放心“AI托管”。

低能耗，低排放，智慧電廠“在線營業”

FireMatrix自動燃燒平衡調節系統的智慧之處在于，它通過燃燒平衡自動優化，真正實現了低能耗與低排放的雙贏。

結合的大數據分析，FireMatrix自動燃燒平衡調節系統能夠有效保證充分燃燒，提高鍋爐效率，從而能實現給定負荷的情況下，同時大幅減少煤耗，并有效降低NOx及CO排放。

總之，通過FireMatrix自動燃燒平衡調節系統有效的燃燒調節控制，新疆電廠不僅能避免偏燒導致的高溫腐蝕等一系列問題，更節省了日常的燃煤消耗和排放處理等運維成本，充分提高鍋爐效率，真正完成了向現代化、數字化、智慧化電廠轉型升級。

我們也期待與更多火電廠進行合作，讓更多智慧電廠“在線營業”！