新車的味道，對于消費者來說到底有多重要呢？

如果我們搜索一下“新車氣味”，立刻會出現(xiàn)兩千多萬條相關結果：

汽車產品愈發(fā)同質化的當下，新車的味道，是消費者對產品的直觀感受之一。同時，由于氣味在某種程度上代表了車內空氣質量，會影響駕乘者的身體健康，所以大家對新車氣味愈發(fā)重視。

各個整車廠及其材料和零部件供應商，在保證車內空氣質量符合國家及行業(yè)標準的基礎之上，也一直致力于車內氣味的測試和改善。

傳統(tǒng)方式：氣味工程師

雖然汽車更新迭代讓人眼花繚亂，然而至今，許多車企及供應商仍然停留在傳統(tǒng)的主觀氣味評價方式，也就是靠氣味工程師打分。不得不說，這種方式受限頗多。

首先，其準確程度依賴于工程師個人身心狀況，極易受到多種因素干擾；其次，非常耗時耗力，效率很難大幅提升；甚至對于氣味工程師個人來說，長期投入工作也會對身體造成很大的消耗。

其實，在測試設備和技術不斷完善，智能化技術日新月異的當下，關于氣味評價，我們也早已步入了“現(xiàn)代化”。

新興方式：基于離子分子反應質譜儀和人工智能的氣味評價與改善

離子分子反應質譜儀采用軟電離技術，能夠避免離子碎片對測量響應時間和精度的干擾，對每種組分的響應時間可達1ms，檢出限可低于1ppb，可以快速檢測混合氣體中的無機物和不同化學性質的有機物，其中包括對氣味有貢獻的上百種氣體成分，并涵蓋了國標八種物質苯，甲苯，二甲苯，乙苯，苯乙烯，甲醛，乙醛等。

將樣品的氣味指紋圖譜與主觀氣味評價結果相結合，運用人工智能中的多種機器自學習方法，我們就可以建立氣味強度預測模型，來實現(xiàn)氣味的人工智能評價，準確客觀的體現(xiàn)人們對氣味的感受。

同時，由于各個材料的氣味指紋圖譜有差異，離子分子反應質譜儀可以準確找出車內氣味的主要來源，以便有針對性的改善氣味，提升車內空氣質量。

科學實驗驗證，推動智能進化

值得一提的是，此方案基于深度學習與人工智能，不受原材料類型限制，同一模型即可適用于所有廠商所有原材料氣味評級，在短時間內完成大量評價工作。

目前，多家第三方檢測機構和整車廠已經對該方案進行了長期的科學實驗驗證。

根據(jù)所得模型利用權重排序算法篩選出對氣味評分產生不良影響的分子量，通過權重排序明確具體影響程度，進而從中挑選出對氣味評分影響大的氣體，通過減小這些氣體的濃度，我們可以有效改善車內氣味評分。

全新的時代，我們需要全新的技術，方能未來。

基于離子分子反應質譜儀和人工智能的氣味評價與改善方案，不僅能幫助刷新車企的研發(fā)和生產效率，并能實現(xiàn)品控、質控水平的大幅提升。在工業(yè)4.0的時代背景下，這也將成為車企完成智能進化的重要一環(huán)！