讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領(lǐng)域的剛性需求，不僅能提升移動機器人的作業(yè)效率，還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接，實現(xiàn)柔性制造。目前實現(xiàn)AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術(shù)挑戰(zhàn)：

難點一：高精度要求

上下料籠堆疊的容差較小，不允許物料和容器之間出現(xiàn)摩擦。隨著堆疊層數(shù)增加，確保安全需要實現(xiàn)高精度的定位和復(fù)核工作。

難點二：多樣化的料籠和貨物

對于3D視覺定位系統(tǒng)，需要適應(yīng)不同類型的料籠和貨物，根據(jù)實際應(yīng)用需求進行精準適配和自適應(yīng)調(diào)整，以滿足各種應(yīng)用場景的需求。

難點三：復(fù)雜多變的工業(yè)和物流場景

不同工業(yè)場景的光照和工作環(huán)境可能對對接工作產(chǎn)生干擾，因此需要應(yīng)對復(fù)雜多變的環(huán)境條件。

解決方案概述

邁爾微視料筐堆垛解決方案基于3D視覺技術(shù)，專為智能叉車設(shè)計，通過高精度的3D相機智能識別叉車上的料筐及庫位中料筐的位姿信息，計算相對位姿差，引導(dǎo)叉車完成精準、柔性的堆垛操作，該方案有效提高了堆垛作業(yè)的自動化水平與操作效率，適用于智能倉儲和物流配送等場景。

核心優(yōu)勢

高精度識別：根據(jù)相機識別出的偏差值，叉車能夠靈活調(diào)整堆垛姿態(tài)，定位精度達±5mm，角度精度最高0.1°，料籠偏移識別范圍±15°；

智能識別料籠：自研AI算法，直接輸出上下料籠實時相對位置信息，實時調(diào)整叉車姿態(tài)；

實時數(shù)據(jù)處理：系統(tǒng)每幀數(shù)據(jù)處理時間低于100毫秒，確保叉車作業(yè)的高效運行；

多層堆疊：支持1-4層堆垛，2*2堆疊方式。