對進口鐵礦石產地及品牌進行符合性驗證,可以快速篩選摻雜、摻假、以次充好,支撐進口鐵礦石的風險管理,保障貿易便利化。在前期研究基礎上進行應用拓展,研究對象為澳大利亞、南非、巴西、哈薩克斯坦、印度5個國家、21個品牌的422份進口鐵礦石樣品。考察了波長色散-X射線熒光光譜無標樣分析方法的準確度,對于測量過程中未檢出的元素含量,選擇了用檢測限替代缺失值。對于測量過程中的異常值,使用基于剩余方差的F檢驗進行異常值的別除,皮爾巴拉混合塊、紐曼混合塊鐵礦、紐曼混合粉鐵礦各有一組數據計算得出的F統計量大于F檢驗臨界值(a=0.01),因此將這3組數據剔除。采用逐步判別法篩選出Fe,O,Si,Ca,Al,Mn,Ti,Mg,P,Na,Cr,K,Sr,S,Zn,V,Cu,Ba,Ni,Mo,Pb共21個元素的含量作為產地識別模型的特征變量,建立四維 Fisher判別模型,實現了對鐵礦石產地的識別;采用逐步判別法篩選出Fe,O,Si,Ca,Al,Mn,Ti,Mg,P,Na,Cr,K,Sr,S,zr,Zn,V,Cu,Ba,Cl,Ni,Mo和Pb共23種元素含量作為品牌識別模型的特征變量,建立二十維 Fisher判別模型,實現對21種品牌鐵礦石的識別。考察了特征元素對分類識別模型的貢獻,并分析了誤判品牌鐵礦石的元素特征。總結出進口鐵礦石產地及品牌判別分析模型的整體數據處理流程。