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德國進口Bystronic全系列506490

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更新時間:2022-08-09 19:15:35瀏覽次數(shù):324次

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  • 施耐德電氣Go Green大賽不僅為大學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)想搭建展示舞臺,更提供孵化支持

  • 今年,來自西安交通大學(xué)的WBGYYDS戰(zhàn)隊,憑借創(chuàng)新的功率半導(dǎo)體封裝與集成方案奪得中國區(qū)

  北京的一幢普通辦公樓中,一場“悄然"進行的云端競賽正吸引著線上大批年輕人的目光:一張張略顯青澀的面龐講述著天馬行空的創(chuàng)新方案,一段段平靜的問答充滿了激烈的思維碰撞,一幅幅思維導(dǎo)圖看似畫風(fēng)活潑實則邏輯嚴(yán)謹(jǐn)自成體系。這里,就是施耐德電氣“2022綠色能效全球創(chuàng)新案例挑戰(zhàn)賽"(Schneider Go Green 2022)中國區(qū)總決賽的現(xiàn)場。

決賽戰(zhàn)隊同學(xué)和專家評委們相聚云端

  作為一項攜手年輕人推動可持續(xù)發(fā)展的全球賽事,Go Green大賽已經(jīng)成功舉辦了11屆。今年,2022屆Go Green大賽再度由全球能源管理和自動化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家施耐德電氣攜手AVEVA劍維軟件共同發(fā)起,不僅沿用了多年來的經(jīng)典賽制,還與清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院展開合作,在中國區(qū)特別開辟了全新賽道——“雙碳挑戰(zhàn)賽",而這一賽道的優(yōu)勝者將依托中歐智慧能源技術(shù)創(chuàng)新孵化合作示范平臺,獲得一體式的孵化支持。

  今年,疫情反復(fù)但未能阻擋同學(xué)們的熱情,本屆Go Green大賽火熱依舊,中國區(qū)參賽數(shù)據(jù)再創(chuàng)新高,共收到6800多名在校大學(xué)生的1500余組參賽作品。經(jīng)過層層選拔,來自同濟大學(xué)、香港科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、四川大學(xué)、上海電力大學(xué)等頂尖學(xué)府的十支戰(zhàn)隊在專家團隊的嚴(yán)格評審中突出重圍,挺進了決賽。

  最后,經(jīng)過激烈角逐,來自西安交通大學(xué)的“WBGYYDS戰(zhàn)隊"憑借“The leader of Package & Integration of WBG"方案拔得,來自四川大學(xué)的兩支戰(zhàn)隊“銘銘雪雪"和“開心往前飛"則分獲亞、季軍。而在“雙碳挑戰(zhàn)賽"中,由同濟大學(xué)和高麗大學(xué)學(xué)子共同組成的“零脂零碳戰(zhàn)隊"脫穎而出,斬獲“碳路者"獎。

參賽同學(xué)們用思維導(dǎo)圖展示奇思妙想

  WBGYYDS戰(zhàn)隊創(chuàng)新的半導(dǎo)體封裝技術(shù)方案深入分析了功率半導(dǎo)體的應(yīng)用場景,針對當(dāng)前功率半導(dǎo)體器件封裝面臨的散熱和布局兩大瓶頸提出了四項技術(shù),贏得了評委的一致認(rèn)可。今年6月,他們將代表中國賽區(qū)出戰(zhàn)Go Green全球總決賽,與來自世界其他七大賽區(qū)的選手角逐總。戰(zhàn)隊隊長姚乙龍表示:“很開心能獲得中國區(qū)!雖然備戰(zhàn)過程不易,但施耐德電氣的導(dǎo)師給予我們非常專業(yè)的指導(dǎo),讓我們學(xué)習(xí)到很多。這次大賽非常難忘,我們會認(rèn)真?zhèn)鋺?zhàn)總決賽,也期待跟其他賽區(qū)的選手們交流切磋。"

  迄今為止,已經(jīng)有來自全球200個國家的超過16萬名學(xué)子參與施耐德電氣綠色能效全球創(chuàng)新案例挑戰(zhàn)賽。這項大賽已經(jīng)成為全球年輕創(chuàng)新人才匯聚一堂,展示靈感與夢想的舞臺。此外,施耐德電氣還為他們提供職業(yè)發(fā)展方面的輔導(dǎo)和機會。出于對人才可持續(xù)發(fā)展的高度重視,施耐德電氣始終致力于為青年人才創(chuàng)造成長與發(fā)揮空間。在“雙碳"目標(biāo)下,施耐德電氣將進一步發(fā)揮Go Green大賽的平臺優(yōu)勢,幫助年輕人更好地施展才華,共展宏圖。

施耐德電氣高級副總裁、人力資源中國區(qū)負(fù)責(zé)人張琰琰寄語選手們

  施耐德電氣高級副總裁、人力資源中國區(qū)負(fù)責(zé)人張琰琰表示:“施耐德電氣一直致力于以的數(shù)字化技術(shù)和豐富的可持續(xù)經(jīng)驗助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會綠色發(fā)展。越來越多的青年才俊正在加入我們,我們也將繼續(xù)努力賦能有志青年,為他們成長為各行各業(yè)的中堅力量創(chuàng)造一片沃土。"

寄云科技CEO時培昕受邀做客2022智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列公益聯(lián)播第二期“數(shù)字化咨詢"第四講,以《數(shù)據(jù)驅(qū)動-制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為課題做深入解讀。時博士分別從工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)、制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享和寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺四方面展開了精彩講解。

  1、溯源:工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

  當(dāng)前,中國工業(yè)正進入轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展的重要時期。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為未來企業(yè)核心價值與競爭力,是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心生產(chǎn)要素。企業(yè)數(shù)字化的過程,實際上就是數(shù)據(jù)價值釋放過程,但邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功之路充滿挑戰(zhàn)。

  時培昕博士指出,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個子集,通過利用先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對現(xiàn)有的資產(chǎn)、過程、產(chǎn)品進行轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)運營指標(biāo)的提升,走向運營。

  工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵本質(zhì)就是運營指標(biāo)的提升。的運營,是通過一系列關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化,更快、更有效地改善制造運營。其應(yīng)用場景涵蓋裝配、加工、預(yù)測性維護、績效管理、質(zhì)量管理以及可持續(xù)發(fā)展這一系列的制造環(huán)節(jié),甚至延展到產(chǎn)業(yè)鏈的上下游,為工業(yè)企業(yè)帶來可衡量的、顯著的效益。

  工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來工廠的交通工具。未來工廠的成熟度標(biāo)準(zhǔn),可以通過初始化階段、可管理階段、明確性階段、定量化管理階段、優(yōu)化階段等五個成熟度標(biāo)準(zhǔn)為工業(yè)企業(yè)對自身的數(shù)字化進程提供一個有據(jù)可循的科學(xué)體系。第一,初始化階段需要人為大量干預(yù),過程不可預(yù)測且結(jié)果不確定,被動式響應(yīng);第二,可管理階段,需要根據(jù)項目來劃分過程,同樣是被動式響應(yīng);第三,明確性階段,是依照組織來劃分過程,能進行主動式響應(yīng);第四,定量化管理階段,過程能夠測量、結(jié)果也是能控制的;第五,優(yōu)化階段,集中于持續(xù)的過程優(yōu)化。

  2、制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大挑戰(zhàn)

  制造業(yè)是工業(yè)數(shù)字化的重心。制造業(yè)作為國家經(jīng)濟命脈所系,是立國之本、強國之基,把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為主攻方向,支撐制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置,提升制造業(yè)在全球價值鏈分工的地位,正成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。對制造業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠產(chǎn)生強大的蝶變效應(yīng),是關(guān)乎生存和發(fā)展的“必修課",而非“選修課"。

  制造作為復(fù)雜制造業(yè),有著供應(yīng)鏈多樣化、生產(chǎn)工藝復(fù)雜度高和生產(chǎn)設(shè)備復(fù)雜度高等顯著特點,其要求是精準(zhǔn)性強、實時性高、靈活性大,可預(yù)測、也可優(yōu)化。因而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級是制造業(yè)必然的發(fā)展趨勢。

  當(dāng)前,制造數(shù)字化的轉(zhuǎn)型主要有五大挑戰(zhàn):

  生產(chǎn)過程數(shù)字化程度不高。數(shù)據(jù)采集不夠全面,缺乏生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境的實時數(shù)據(jù)采集、以及生產(chǎn)過程的實時記錄、以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的銜接記錄等足夠的數(shù)據(jù)支撐。

  數(shù)據(jù)離散化程度高,IT和OT分離。面對跨領(lǐng)域、跨部門的數(shù)據(jù)優(yōu)化和分析,進而實現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)指標(biāo)、庫存指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)的時候,需要從花費大量的時間從不同的IT和OT 系統(tǒng)中提取相應(yīng)數(shù)據(jù),進行一系列瑣碎和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析。

  缺少全生命周期的數(shù)據(jù)管理能力。從研發(fā)設(shè)計到生產(chǎn)制造,再到客戶服務(wù),急需數(shù)字化的一個基把整個企業(yè)生命周期里的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來,實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)管理。

  海量數(shù)據(jù)的采集和處理。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大、數(shù)據(jù)類型越來越豐富,以及數(shù)據(jù)實時分析需求越來越高,無論指標(biāo)計算還是深度分析,企業(yè)如何加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值依然是其面臨的極大考驗。

  數(shù)據(jù)分析離智能化目標(biāo)相去甚遠。目前的數(shù)據(jù)分析主要以統(tǒng)計和對比為主,缺少結(jié)合領(lǐng)域知識的診斷、預(yù)測和優(yōu)化分析。從海量多樣性數(shù)據(jù)中獲取有價值的關(guān)鍵數(shù)據(jù),采用人工智能方法進行數(shù)據(jù)分析,是提升智能化水平的未來趨勢。

  時博士指出:制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是基于數(shù)據(jù)智能的指標(biāo)優(yōu)化。即通過數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)可量化的生產(chǎn)、經(jīng)營以及資產(chǎn)性能指標(biāo)優(yōu)化。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)把不同的IT和OT數(shù)據(jù)充分融合,在數(shù)據(jù)平臺上構(gòu)建起來一系列指標(biāo)優(yōu)化的能力。這個指標(biāo)不僅包含底層設(shè)備的可靠性指標(biāo),oee指標(biāo)等,還要包括生產(chǎn)過程中的產(chǎn)能、質(zhì)量效率,以及企業(yè)的經(jīng)營指標(biāo)。 所有指標(biāo)的優(yōu)化都基于對不同領(lǐng)域、不同部門、不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)集成和分析,進而來達到上述提到制造精準(zhǔn)性強、實時性高、靈活性大,可預(yù)測、可優(yōu)化的要求。

  3、制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型有路可循

  通過近幾年工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用實踐和思考,寄云科技已逐漸看到制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和著力點。

  以制造中極為復(fù)雜且精密的半導(dǎo)體行業(yè)為例,面對半導(dǎo)體制造的關(guān)鍵生產(chǎn)步驟上千個、每道工序的工藝參數(shù)多達數(shù)千個、每道工序良率要求99.99%以上等顯著特點,如何有效對海量多樣性數(shù)據(jù)的分析處理,以及更好控制生產(chǎn)過程與品質(zhì)成為巨大挑戰(zhàn)。

  時博士指出,針對于類似半導(dǎo)體的這類復(fù)雜性制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建以信息技術(shù)和自動化技術(shù)來構(gòu)建IT和OT 高度融合的半導(dǎo)體智能化應(yīng)用至關(guān)重要。即從設(shè)備端的海量、多樣性數(shù)據(jù)中獲取到關(guān)鍵的、可用的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建一系列半導(dǎo)體行業(yè)的智能應(yīng)用,提升設(shè)備管理能力、可靠性、幫助實時預(yù)測生產(chǎn)質(zhì)量、加速配方優(yōu)化效率以及提供標(biāo)準(zhǔn)通信及控制能力。

  基于NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品,寄云科技為半導(dǎo)體裝備企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的全流程一體化數(shù)據(jù)服務(wù)能力。在此基礎(chǔ)上形成了設(shè)備狀態(tài)管理,設(shè)備監(jiān)控,設(shè)備告警、配方管理,制程管理,制程分析等應(yīng)用,并可進一步提供質(zhì)量分析、配方參數(shù)優(yōu)化,虛擬量測和預(yù)測性維護等擴展智能應(yīng)用,以有效實現(xiàn)企業(yè)對生產(chǎn)全局可追溯、可評價和數(shù)字化經(jīng)營決策,加強設(shè)備智能管控可視化管理,提升綜合良品率,以及減少設(shè)備非故障停機和智能調(diào)度管控。

  智能應(yīng)用:裝備智能管控

  基于寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,為多種半導(dǎo)體裝備提供設(shè)備狀態(tài)管理,設(shè)備監(jiān)控,設(shè)備告警,配方管理,制程管理,制程分析等應(yīng)用,幫助實現(xiàn)了3000點/秒/機臺海量數(shù)據(jù)的寫入和查詢,關(guān)鍵工藝指標(biāo)的實時監(jiān)測,多臺設(shè)備的集群管理,以及故障檢測與分類、關(guān)鍵輸出指標(biāo)的穩(wěn)定性控制等。

  智能應(yīng)用:預(yù)測性維護 PdM

  基于FDC輸出數(shù)據(jù),良率數(shù)據(jù)以及量測數(shù)據(jù),利用MVA技術(shù)開發(fā)預(yù)測模型,根據(jù)預(yù)測故障發(fā)生時間,獲得估計的故障發(fā)生時間(MTTF)范圍和預(yù)測的可信度。提前做出應(yīng)對計劃,減少計劃外downtime以及wafer 損傷風(fēng)險。

  智能應(yīng)用:虛擬量測 VM

  利用工藝流程和晶圓狀態(tài)信息(包括upstream量測和/或傳感器數(shù)據(jù))預(yù)測工藝后量測結(jié)果。使用人工智能算法對芯片制造工藝參數(shù)和量測結(jié)果進行建模分析,包括厚度、缺陷密度/數(shù)量、方塊電阻、以及在線電測試結(jié)果等。

  智能應(yīng)用:智能配方優(yōu)化 ROS

  通過人工智能算法加快配方開發(fā)速度,減少可變性并拓寬工藝窗口,可用于優(yōu)化單個腔室和整個設(shè)備,根據(jù)對結(jié)果的預(yù)測自動修改配方參數(shù)或選擇控制參數(shù),提高加工性能和生產(chǎn)效率。

  因此,針對制造企業(yè)數(shù)字化能力的構(gòu)建,不得不提到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。寄云科技認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為支撐工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新基座",是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配能力,能夠起到加速整個數(shù)據(jù)價值傳遞過程的作用。

  制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用,從設(shè)備端匯總來自不同環(huán)節(jié)的IT/OT數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)采集和集成,數(shù)據(jù)清洗和治理,數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲,以及數(shù)據(jù)的分析和建模,再通過快速的應(yīng)用開發(fā)來去構(gòu)建設(shè)備管理、生產(chǎn)管理、以及經(jīng)營管理三個層面的指標(biāo)優(yōu)化能力。這三層通過釋放數(shù)據(jù)的價值環(huán)環(huán)相扣,最終實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營利潤的提升以及經(jīng)營風(fēng)險的規(guī)避。

  制造行業(yè)是寄云科技產(chǎn)品和服務(wù)的主戰(zhàn)場。基于數(shù)據(jù)智能的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),能夠有效的幫助制造的客戶改進設(shè)備可靠性提升、質(zhì)量異常診斷和預(yù)測、產(chǎn)能分析和預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、和降低運維成本等核心價值及關(guān)鍵指標(biāo),構(gòu)建一系列針對制造的過程控制和經(jīng)營決策能力,創(chuàng)造客戶價值。

  1、經(jīng)營指標(biāo)優(yōu)化:實時生產(chǎn)決策

  對于大批量的工業(yè)品生產(chǎn),連續(xù)生產(chǎn)至關(guān)重要,它不僅需要大量的自動化設(shè)備以及全流程的過程控制系統(tǒng),實現(xiàn)多個流程的無人自動化生產(chǎn),更需要結(jié)合設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的實時分析,對設(shè)備可靠性、關(guān)鍵部件的使用壽命進行預(yù)測,通過優(yōu)化設(shè)備參數(shù)和維護策略來避免非計劃停機帶來的生產(chǎn)中斷;同時,還需要通過量化的生產(chǎn)效率指標(biāo),持續(xù)減少自動化過程中的人為不確定因素,提高產(chǎn)能和生產(chǎn)效率;

  在汽車零配件行業(yè),寄云科技與全球500強企業(yè)麥格納集團下屬格特拉克針對生產(chǎn)設(shè)備運行效率的優(yōu)化展開合作,依托寄云科技NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過采集設(shè)備實時狀態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合ERP和MES的工藝數(shù)據(jù),實現(xiàn)秒級的生產(chǎn)指標(biāo)的實時計算,構(gòu)建工藝流程監(jiān)控、關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控,覆蓋設(shè)備端、工廠層、產(chǎn)線層到集團層等不同層面的指標(biāo),打通MES、ERP等OT/IT系統(tǒng)和應(yīng)用,最終幫助客戶實現(xiàn)產(chǎn)線所需人員減少,OEE(設(shè)備綜合效率)提升9%,MTBF(平均*工作時間)增加6%等可量化的可觀收益。

  2、生產(chǎn)指標(biāo)優(yōu)化:工藝和質(zhì)量穩(wěn)定性管控

  在電力、化工、有色、醫(yī)藥、半導(dǎo)體等復(fù)雜、連續(xù)、自動化的制造過程,存在著海量工藝控制點和外部影響因素,為了保證產(chǎn)品品質(zhì),需要能夠通過關(guān)鍵工藝參數(shù)的實時監(jiān)控、結(jié)果一致性的管控,實現(xiàn)快速、自動化的根因分析和結(jié)果的預(yù)測。

  在半導(dǎo)體行業(yè),北方華創(chuàng)設(shè)備集群管理系統(tǒng)Advanced Group Controller(AGC)運用寄云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案平臺套件,提供全流程一體化數(shù)據(jù)服務(wù)能力,形成包括設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控,配置管理,制程分析等功能,實現(xiàn)半導(dǎo)體裝備的高性能實時數(shù)據(jù)采集,并有效實現(xiàn)關(guān)鍵控制指標(biāo)的異常檢測以及關(guān)鍵輸出指標(biāo)的在線穩(wěn)定性控制。作為*自主研發(fā),擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件,AGC軟件的研發(fā)使得北方華創(chuàng)的半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)備具備和國外競爭廠商同等的集群管理軟件,進一步提升了產(chǎn)品的競爭力。

  3、設(shè)備性能指標(biāo)優(yōu)化:設(shè)備預(yù)測性維護

  裝備的連續(xù)運行需要合理的運維方案,需要通過一系列的基于設(shè)備實時狀態(tài)的采集和分析,對設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)進行監(jiān)控,提供智能的故障診斷和健康評估,提供完整的維護保養(yǎng)和基于壽命預(yù)測的備件管理。

  在油氣行業(yè),某國內(nèi)陸地石油鉆機廠商攜手寄云科技以NeuSeer平臺為基礎(chǔ),構(gòu)建基于設(shè)備實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)預(yù)測性維修的完整方案,有效實現(xiàn)設(shè)備軟性價值的增長點,滿足石油連續(xù)性生產(chǎn)要求。通過各種實時監(jiān)控、定期的計劃性維修和不定期的視情維修,對設(shè)備進行有效的維護,實現(xiàn)更精準(zhǔn)的故障匹配和故障預(yù)測,實現(xiàn)減少人員出差90人次,增加備件銷售3000萬,助力客戶向服務(wù)型制造企業(yè)轉(zhuǎn)型。

  智能制造的大背景下,推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是國內(nèi)制造企業(yè)走向制造的必由之路。寄云科技將持續(xù)發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢和“數(shù)智"能力,以NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為“基座",聚力解決工業(yè)企業(yè)的盲點、痛點,為企業(yè)提質(zhì)增效注入新動能,幫助中國制造行業(yè)實現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動制造業(yè)的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)我國制造強國的戰(zhàn)略目標(biāo)。



德國進口Bystronic全系列506490


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