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光照度傳感器，有限狀態機是利用本身固有的演繹推理特性：從假設開始，檢驗達到特定邏輯狀態的概率。對于運動檢測算法，演繹推理是確定一系列事件是否滿足“規則”。這種方法適用于大多數手勢檢測算法，當然，不能全部適用。例如，手機舉起到放下的手勢算法可以*基于以下事實：手機加速度計檢測到的重力主要是在同一個軸上，并在一個時間序列后，檢測到的重力方向將會變成相反方向。修改一些參數就可以更改手勢定義，這些參數包括軸定義、閾值和序列持續時間。步行檢測等運動算法幾乎不可能通過簡單的狀態機來定義，因為變量數量會急劇增加，傳感器定位、頻率、地形和個人行為導致感應信號變化很大。從上一個示例中，可以得出一個更具一般性的概念：雖然手機舉起到放下的手勢統計方差在一個人群中是較明顯的，但是可以進行演繹推理應用設計；而步行動作會引起廣泛的統計方差，演繹推理方法應該棄用，而采用歸納推理方法。
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