摘要：質(zhì)構(gòu)作為一種重要的品質(zhì)參數(shù)，能夠顯著地影響出缸期皮蛋的凝膠品質(zhì)，目前沒有有效的快速無損檢測方法。應(yīng)用高光譜成像實現(xiàn)對出缸期皮蛋質(zhì)構(gòu)特性的無損預(yù)測及不同品質(zhì)皮蛋的檢測分級。以不同品質(zhì)鴨皮蛋為研究對象，采集優(yōu)質(zhì)蛋、合格蛋與不合格蛋樣本的高光譜數(shù)據(jù)，對比測定其凝膠質(zhì)構(gòu)硬度和彈性參數(shù)，對原始光譜進行單一和組合變換(多元散射校正MSC、包絡(luò)線去除CR、一階求導(dǎo)FD、包絡(luò)線去除一階求導(dǎo)組合CR-FD),分析一維光譜數(shù)據(jù)與質(zhì)構(gòu)硬度和彈性的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)經(jīng)CR-FD變換后的光譜反射率與凝膠質(zhì)構(gòu)硬度、彈性的相關(guān)性較大，分別在波長683和715 nm達到較大值為0.882和0.865;基于光譜變換和二維相關(guān)光譜法，以凝膠質(zhì)構(gòu)硬度和彈性作為擾動因子，探尋皮蛋硬度和彈性的研究區(qū)域，結(jié)果顯示：以硬度為擾動因子時，波長476, 539, 647, 672, 728和851 nm處存在自相關(guān)峰；在波長483, 572, 657, 739和826 nm處的光譜信號對彈性值較敏感，故最終選擇476～851和483～826 nm兩個敏感波段分別作為凝膠硬度和彈性的研究區(qū)域；對比連續(xù)投影算法(SPA)、競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法(CARS)、遺傳算法(GA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)、無信息消除法(UVE)5種不同變量選擇方式，發(fā)現(xiàn)使用粒子群優(yōu)化算法結(jié)合PLSR模型的檢測精度高：預(yù)測硬度的R2P和均方根誤差RMSEP為0.826和0.874, RPD為2,預(yù)測彈性的R2P和均方根誤差RMSEP為0.886和0.402, RPD為1.9。使用3種不同分類器對不同品質(zhì)皮蛋進行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)對優(yōu)質(zhì)蛋、合格蛋與不合格蛋分類的準(zhǔn)確率分別達到了97%, 92%和100 %,基于預(yù)測結(jié)果的混淆矩陣和ROC曲線對模型進行評估，PLS-DA模型的精度和泛化能力優(yōu)于BP和RF模型。綜上表明，使用高光譜技術(shù)可以實現(xiàn)皮蛋質(zhì)構(gòu)特性的預(yù)測及對不同品質(zhì)皮蛋的無損分級。

關(guān)鍵詞：皮蛋;質(zhì)構(gòu)特性;二維相關(guān);高光譜技術(shù);