德國AIRSENSE公司的PEN3電子鼻可以對煙熏液樣品具有明顯的應答，不僅可通過氣味對煙熏液進行區分，還可以分析幾個樣品之間氣味差異主要體現在哪些組分上。測試過程非常簡單，也很容易操作，每個樣品的測試周期大約3-5分鐘樣品信號采集穩定，結果明顯。煙熏液樣品的電子鼻主要響應的傳感器一致，但各樣品在的傳感器響應強弱上存在一定的差異，故可將其*區分開來。此次試驗數據清晰直觀，具有很強的可靠性、穩定性和重復性。

  通過電子鼻采集樣品的氣味信息，經過電子鼻自帶的分析軟件進行分析，本次實驗主要做的是樣品之間的聚類分析，通過PCA、LDA和Loading來分析樣品之間的氣味是否存在差異，且判定氣味的差異主要來源于哪類氣味成分。

德國 AIRSENSE PEN3 型電子鼻數據處理方法

1、傳感器響應值

本實驗在對每個樣品的數據采集過程中，通過查看每個傳感器響應信號的變化曲線、 每個時間點的信號值及星型雷達圖或柱狀指紋圖，可以清晰考察各個傳感器在實驗分析過程中的響應情況。并通過傳感器選擇設置可以查看在不同數量的傳感器情況下的響應情況。

2、聚類分析

由于每個傳感器對某一類特征氣體響應劇烈，可以確定樣品分析過程中樣品主要揮發出了哪一類特征氣體。對于樣品區分分析，本實驗提取10個傳感器的特征值，然后采用主成分分析法（PCA），線性判別法（LDA）和傳感器區別貢獻率分析法（Loadings）作為主要區別分析方法。

3、未知樣的判定

通過區別判定DFA、歐氏距離 EUCLID、馬氏距離MAHALANOBIS和相關性分析CORRELATION等方法，有效判定未知樣歸屬于哪一類，達到一個用電子鼻驗證未知樣的實驗結果

4、PLS 定量預測

PLS運算用來通過傳感器信號來計算量化表達式，依據PLS偏最小二乘法建立的氣味濃度綜合值分析模型。應用一個先前訓練的模型和一個量化值可以對一個給定的變量計算測量值（向量）。根據使用的需要，可以定義不同的量化變量。例如，在食品分析中定義香氣濃郁度、根據氣味判定食品的貨架期或在環境監管中定義惡臭強度時均十分有用。