本研究采用電子鼻AIRSENSE PEN 3測定不同產(chǎn)地、加工工藝及生產(chǎn)時間的13個名優(yōu)綠茶和6個紅茶的香氣組分，利用主成分分析法(PCA)和線性判別分析法(LDA)對香氣主成分進行分類判別，旨在探討電子鼻快速檢測技術在茶葉香氣判別上的應用前景。

實驗樣品：

    綠茶茶樣分別來自日本、韓國及我國浙江、四川、貴州、云南不同產(chǎn)地和生產(chǎn)年份的名優(yōu)綠茶13個；紅茶茶樣來源于云南和福建生產(chǎn)的6個茶樣，茶樣具體情況見表1。

檢測儀器：

    PEN3型便攜式電子鼻  德國AIRSENSE

實驗結果：

    電子鼻10個傳感器對綠茶和紅茶香氣組分均有較好的響應，結合PCA分析，從紅茶中提取出氮氧化合物、甲烷類、硫化物和有機硫化物4類香氣主成分，綠茶還包括醇類和醛酮類，有5類香氣主成分；PCA和LDA對綠茶和紅茶香氣判別率有明顯差別，綠茶干茶和茶湯的PCA判別率分別為96.86%和94.71%，高于紅茶的87.29%和89.63%，而紅茶干茶和茶湯的LDA判別率為92.92%和94.92%，高于綠茶的70.95%和73.75%；綠茶和紅茶香氣判別分類效果LDA優(yōu)于PCA，兩者基本將茶葉香氣按產(chǎn)地、茶樹品種、加工工藝、等級及貯存時間區(qū)分開。

結論：

    電子鼻技術在茶葉香氣組分分析方面的應用主要是基于電子鼻檢測結果對不同茶葉品質等級和不同貯藏時間的香氣差異判別。本研究旨在探討電子鼻快速檢測技術在茶葉香氣判別上的應用前景。

     本文獻來源于“云南農(nóng)業(yè)大學龍潤普洱茶學院”。