木材廠多年來不斷創新，以適應他們所服務社區的需求。隨著這些社區越來越關注員工安全和環境控制，工廠檢查了木材回收的各個方面，以減少浪費并提高盈利能力。Finna Sensors在提供解決這些問題的解決方案方面發揮了重要作用 - 特別是當它涉及木材從鋸木廠的原木中切割出來后，木材的綠色分揀和跟蹤。

在初級分解之后，*戰略意義的下游過程之一是在窯干燥之前將木材分類為“類似"組。窯干燥木材有兩個主要目的：除水使所有板材更加均勻，并提高每個板材的結構穩定性和強度。按尺寸排序是合乎邏輯的起始塊，但由于木材的自然可變性，兩塊相同尺寸的板材可能具有非常不同的特性。當實施另一個級別的排序時，將實現最Gao回報;重量和/或水分分類。當一次只處理單個物種時，重量分類是有效的。水分分選對多物種生產或具有高可變性的物種有效。通過將重量、水分和幾何體積納入擴展的分類中，它允許更有針對性的窯爐時間表，以確保更均勻的產品并提高產量。例如，如果發現一個 2“ x 8" 的工件非常重或潮濕，則會將其放入該尺寸的“重/濕"排序中。相反，輕質或干燥的碎片將被放入其他相應的排序中。

關鍵水分分選技術

在過去的20年里，Finna Sensors一直為鋸木廠提供解決方案。通過2008年收購Northern Milltech（NMI），它獲得了整個北美木材廠使用的關鍵水分分選技術。從那時起，它已將其產品擴展到包括按水分和重量進行分類，以及用于跟蹤從鋸木廠到窯爐再到刨床的工件的軟件解決方案。這使操作員能夠了解分揀決策如何影響最終產量。

• 多年來，水分分類系統已經變得更加先進，現在包括掃描電路板的兩個面，多種傳感器尺寸以在鏈運行之間安裝更多傳感器以及物聯網（IOT）功能以提高性能。

• 重量現在也是排序的一個選項。它可以單獨使用，也可以與水分測量一起使用，為冷凍和非冷凍木材創建整體解決方案。

• 跟蹤軟件已經改進，包括標記每個部分，以確定排序決策如何影響利潤。

鋸木廠操作傳感器技術的快速發展帶來了巨大的投資回報。按水份含量分揀可將干窯生產率從 10% 提高到 15%，通常投資回收期不到 8 個月。