利用傳感技術來發展和深化產業

什么是傳感器技術？

傳感器技術是指通過傳感器對各種信息的測量。傳感器技術是對以這種方式傳感獲得的信息進行量化和利用的技術的總稱。傳感器技術包括測量、量化和傳輸。

在傳感器技術中，通過應用傳感器獲得的量化數據，創造了各種可能性。物聯網的普及進一步提高了其潛力和重要性。在物聯網中，事物和互聯網相連，實際處理的是代表事物狀態的信息。傳感器技術在獲取這些信息方面發揮著作用，作為物聯網的技術，它有望被應用于所有行業。

傳感器技術創造了什么？

那么，隨著傳感技術的應用，會有什么變化呢？

在沒有傳感器技術的時代，信息只能通過人的眼睛、耳朵、鼻子、感覺等來獲得。然而，隨著傳感器的出現和演變，以及傳感器技術的發展，獲得各種僅靠人類感覺無法獲得的信息成為可能。此外，大量的量化信息可以在瞬間從多個地點同時傳遞。

此外，雖然過去測量的范圍有限，但現在傳感器的發展正在進步，可以測量各種各樣的東西。

這些大量的數據有很多可能性，可以通過物聯網和人工智能創造巨大的價值。可以說，傳感器技術、物聯網和人工智能之間的聯系，有可能將人們的生活改變成新的東西。

感應的類型

隨著物聯網的迅速普及，人們對信息的要求比以往任何時候都更加多樣和準確。因此，傳感器技術也被要求進一步發展，傳感器也變得更加多樣化和復雜。

此外，傳感器技術本身的應用方向主要有兩個方面的考慮。我們將在后面討論這個問題。

傳感器正在多樣化

傳感器的演變對傳感技術的發展至關重要，為了感知所有物體，傳感器已經變得多樣化和復雜。預計將使用以下傳感器，并對其獲得的信息進行應用。

電流傳感器、電壓傳感器和功率傳感器

這些傳感器對于測量和控制電氣和電子部件的狀態至關重要。此外，它還是與發電、輸電、配電、動力、機器人、太空開發、醫療等各個領域有關的傳感器。

壓力傳感器和壓敏傳感器

被應用于由液壓、油壓和氣動操作的設備。此外，壓敏傳感器被應用于測量從人類觸摸傳感器獲得的信息。

溫度傳感器、濕度傳感器、風速傳感器和氣壓傳感器

天氣預報與傳感技術密切相關。預報是通過感應和分析來自許多點的詳細天氣信息而產生的。這些傳感器也活躍在智能農業中。

超聲波傳感器、無線電波傳感器和紅外線傳感器

這些傳感器測量的是人眼無法看到的東西。物體的距離和事物的運動可以通過超聲波和無線電波來測量。

圖像傳感器和紅外攝像機

可以分析圖像傳感器或紅外相機的形狀、顏色和運動的相機可以說是測量圖像信息的圖像傳感器之一。這樣，通過使用紅外線替代人眼，可以在人眼無法看到的黑暗地方拍攝照片，獲得圖像信息。

化學傳感器和氣體傳感器

化學傳感器和氣體傳感器用于檢測氣態物質。特別是應用于檢測和測量對人體有影響的氣體、可燃氣體、有可能破壞臭氧層的致氟物以及全球變暖系數高的溫室氣體。

味覺傳感器、嗅覺傳感器和酒精檢測器

傳感技術的目標之一是測量由味覺傳感器、嗅覺傳感器和酒精檢查儀等五種感官獲得的信息。其中，被認為難以測量和量化的味覺和嗅覺等感官事物，在現代可以通過傳感器進行量化。

血糖傳感器、脈搏傳感器、皮膚水分傳感器

未來的醫療護理可能得到傳感技術的支持。傳感器實時測量狀態，導致醫療護理的先進性和消除醫療保健專業人員的短缺。為了使生活受到限制的人們更接近一個可以安心生活的社會，開發可以應用于醫療護理的傳感器是一個被寄予厚望的領域。

加速器、陀螺儀傳感器和GPS／GNSS

這些傳感器，以應用于加速度計、陀螺儀、GPS/GNSS智能手機而聞名，可以說是融入日常生活的傳感器。此外，可以說，作為機器人開發中的傳感器，有很大的應用可能性。

傳感器技術大致上分為兩部分。

近年來，傳感器技術被粗略地分為兩類。"智能傳感 “和 “遙感"。

智能傳感是傳感技術發展的延伸，它從一開始就在不斷發展。它是一種用于測量和量化環境中的各種情況、與人溝通和控制事物的傳感技術。它主要在建筑業、物流業和制造業繼續發展，但它也有望在醫療和農業領域得到應用。

另一種遙感技術是一種傳感器技術，旨在從遠程位置獲取和遠程控制信息。在空間發展和航空領域的研究仍在繼續。

事實上，兩者之間的界限并沒有明確劃分，有些是重疊的。還有一種觀點認為，遙感是一種在智能傳感基礎上的技術。

由于新的工作方式考慮到了通過工作方式改革來平衡工作和生活，以及與新病毒有關的新的生活方式要求，遙感正在引起人們的關注。在這些條件下，人們正在考慮遙感的新應用，應用的范圍也在預期之中。

傳感器技術在未來將走向何方？

人類與感應之間的關系有很長的歷史，不能說是在任何時候開始的。例如，可以說原始的傳感是通過旗幟的飄動方式來測量風的強度。此外，通過輸入傳感器感應到的信息來引導下一步操作的控制裝置，也伴隨著制造業的重大轉型和FA的歷史走過。

然而，物聯網的普及導致了傳感器技術的重大變革，并極大地吸引了人們的關注。物聯網擴大了信息傳輸和使用的范圍，同時，獲取信息的方式和信息的類型也引起了人們的關注，對傳感器技術的需求呈爆炸性增長。

我們對獲得的大量數據的分析方式也發生了重大變化。通過積累傳感技術獲得的所有數據，將其視為大數據，并與人工智能相結合，應用范圍將進一步擴大。邊緣計算還增加了實時信息處理。這樣一來，通過在信息量和方向上增加時間軸元素，應用的可能性就會無限大。

通過結合傳感技術、物聯網、大數據、人工智能和邊緣計算，信息有望創造新的價值，而不僅僅是數字價值。

傳感器技術的發展無限地擴大了信息利用的范圍。

隨著通過傳感獲得的信息的類型、數量和準確性的增加，應用它的技術具有更大的潛力。傳感與物聯網、大數據、人工智能和邊緣計算的結合，不僅在各行業，而且在醫療和空間發展方面也有很大的期望。