山東云洲環保設備有限公司
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碳素制品激光氨逃逸在線監測設備 脫硝氨逃逸一體化在線監測系統（TK-1100型）是由我公司榮譽出品，本系統包括預處理系統、氣體分析儀和數據處理與顯示三大部分。本系統取樣方式為在位式高溫伴熱抽取。本系統基本原理是基于紫外差分吸收光譜（DOAS）技術及可調諧半導體激光吸收光譜（TDLAS）技術
碳素制品激光氨逃逸在線監測設備
一、產品概述（脫硝激光氨逃逸在線監測系統（高溫抽取激光)）
灰色系統理論是我國學者鄧聚龍教授提出的針對不確定性問題的研究方法[17]。對于同時含有已知信息和未知不確定信息的灰色系統，其數據可能是雜亂無章的，但是灰色預測可以通過鑒別各因素之間發展趨勢的相異程度，對原始數據進行處理，建立微分方程尋找灰色系統數據變動的規律，從而預測系統未來的發展趨勢。灰色模型對實測數據沒有嚴格要求，所需數據量較少。本文采用單一變量GM(1,1)灰色預測模型，使用此模型的前提是建模序列必須滿足等時距的要求。
2.3BP神經網絡
2.3.1簡介
BP（backpropagation）人工神經網絡是模仿生物神經系統功能和結構發展起來的信息處理系統[20]。人工神經網絡由大量簡單的處理單元以某種方式彼此互聯而成的復雜網絡系統，具有學習、記憶、聯想、歸納和自適應學習能力。在眾多人工神經網絡模型中，按誤差逆傳播算法訓練的BP神經網絡，因其運算能力強、建模過程簡單，已經成為目前應用廣泛的神經網絡模型。BP神經網絡具備大規模并行處理數據的特點，可以存儲和學習大量輸入-輸出模式的映射關系，非常適合應用于需要同時考慮諸多因素和條件的不精確或者模糊的信息處理問題。
BP神經網絡通常由單層的輸入層、輸出層和層數不等的隱含層構成，而每層都由若干個神經元組成。圖3為典型多層前饋型BP神經網絡結構。圖3中，x表示輸入數據，a、c表示閾值，y表示網絡輸出結果，f表示激勵函數。
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