A) 采用高頻信號檢測與分析技術，對高壓開關柜進行分布式在線檢測，實時發現開關柜中的局部放電信號。
B) 對局部放電脈沖的波形特征進行分析，識別局部放電的類型去除噪音信號，如電暈放電、表面放電、內部放電或噪音信號。
C) 在線實時采集高頻局部放電信號的波形圖，記錄其相位、振幅和時間信息。
D) 能有效地去除噪音信號，即使噪音信號和局放信號在相同相位且幅值大于局部放電信號時，也能成功識別局放信號。
E) 提取局部放電信號的特征值，如時間特征，頻率特征，不同類型放電間的放電時間間隔等，并利用這些特征來識別不同的放電類型。
F) 識別局部放電的類型，以概率的方式指示個局放信號屬于某種局部放電類型（電暈放電、表面放電、內部放電、噪音信號等）的可能性。
G) 自動生成檢測報告，報告內容包括受檢設備信息、采集到的局部放電信號波形、分類與分析結果等信息。
H) 裝置配置有內容豐富的局部放電信號數據庫和局部放電信號專家分析裝置，對檢測到的局放信號進行自動分析、判斷和識別。
I) 裝置有較高的缺陷識別準確率。
J) 裝置的采樣頻帶在高頻波段，具有較強的現場抗干擾能力強。
K) 具有智能報警功能，檢測到局放信號時及時發出報警信號。
L) 局放信號采集和分析裝置的運行環境為Windows操作裝置，窗口式工作界面。
M) 裝置應采用模塊式結構，具備較強的擴展功能，可以根據電力公司的需求對裝置進行擴容。
N) 裝置應方便地在現場進行帶電安裝和拆卸，不影響電力設備的運行。
O) 裝置的前端檢測單元與操作員及其電腦間應采用光電隔離措施，確保電力設備和工作人員的安全。