1、油箱內(nèi)油面過低
加油至規(guī)定油面高度
2、油液的粘度過大
使用*粘度油液
吸油濾網(wǎng)及吸油管堵塞
肯洗濾網(wǎng)并除去堵塞物
查出漏氣處,并加以修理
5、吸油管太細,太長,彎管處有死角,彎頭加粗吸油管,縮短吸油管,彎管時防止產(chǎn)生死
減少彎頭
漏裝吸油口法蘭的密封圈或密封圈尺寸太
小或密封圈損壞
上新的符合要求的
7、吸油口法蘭密封面不
查密封面有無變形、毛
作適當修正
8、從齒輪泵主動軸頸骨架油封處吸入空
拆下齒輪泵檢查骨架油封是否損壞,必要時更
換骨架油封
Houndbot是設(shè)計成要在戶外使用。里頭有遙控器、GPS、羅盤和ROS耳形控制器。后續(xù)計劃要搭載導(dǎo)航用的PS4雙鏡頭攝影機，因為Kinect不能在陽光下使用。這臺機器人重量為20公斤。還可以追加了懸吊系統(tǒng)，為此需要自行制造鋁合金客制化零件。
下面講解一下步進電機在電火花線切割機床中的應(yīng)用。電火花線切割機床主要由坐標工作臺、高速走絲機構(gòu)、床身、工作液系統(tǒng)、脈沖電源和控制器等部分組成。其中X,Y坐標工作臺是用來裝夾被加工工件，X軸、Y軸由控制器發(fā)出進給信號，分別控制兩步進電動機，運行預(yù)定的軌跡。
2.1.1高速走絲機構(gòu)
高速走絲機構(gòu)主要由儲絲筒組合件上、下拖板、齒輪副、絲杠副、換向裝置和絕緣件等部分組成。高速走絲機構(gòu)主要用來帶動電極絲按一定的線速度移動，并將電極絲整齊地排繞在儲絲筒上。
2.1.2電極絲的運動系統(tǒng)絲架導(dǎo)輪機構(gòu)與走絲機構(gòu)組成了電極絲的運動系統(tǒng)。絲架的主要功用是在電
極絲按給定的線速度運動時，對電極絲起支撐作用，使電極絲工作部分與工做臺平面保持一定的幾何角度。導(dǎo)輪位于絲架懸臂的端部，絲架通過導(dǎo)輪對電極絲起支撐作用。絲架按功能可分為固定式、升降式和偏移式三種類型；按結(jié)構(gòu)可分為懸臂式和龍門式。
2.1.3工作液循環(huán)與過濾系統(tǒng)
工作液系統(tǒng)用以在電火花線切割加工過程中，供給有一定絕緣性質(zhì)的工作介質(zhì)一一工作液，以冷卻電極絲和工件，排除電蝕產(chǎn)物等，這樣才能保證火花放電持續(xù)進行。一般線切割機床的工作液系統(tǒng)包括:工作液箱、工作液泵、流量控制閥、進液管、回液管及過濾網(wǎng)等。其中工作液地清潔程度對加工地穩(wěn)定性起著重要的作用。
2.1.4電火花線切割脈沖電源
人工智能（AI）在五到十年以內(nèi)將進入我們生活里幾乎所有的環(huán)節(jié)，包括個人和專業(yè)領(lǐng)域。雖然人工智能技術(shù)有許多好處，可以改進業(yè)務(wù)運營和服務(wù)以及提高生活質(zhì)量，但如果使用不當，人工智能技術(shù)也有可能導(dǎo)致隱私、工作崗位流失等方面的問題。
根據(jù)福布斯技術(shù)委員會11位專家的看法，在未來十年里，人工智能將成為人類的大福星，不會有大的禍害。以下是他們對未來AI發(fā)展的期望。
1、更好的商業(yè)和健康效益
人工智能可以帶來許多商業(yè)和社會效益，例如、購物體驗更加個性化、制造生產(chǎn)流程的簡化以及我個人欣賞的應(yīng)用，AI用于預(yù)測醫(yī)學和為患者帶來更好的結(jié)果。我預(yù)計會有更多積極的AI應(yīng)用，而不是有害的AI應(yīng)用。—— Andy Watson，Weka．IO
2、更智能的科技產(chǎn)品
時下我們的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)因為用了人工智能比過去更智能了，明天的將會更智能。這些產(chǎn)品和服務(wù)并不是決策者，而只是用原始邏輯和分析為我們提供做出決策時所需的解決方案和信息。AI在投資選擇、自動化雜貨訂單等方面開辟了創(chuàng)造個性化和智能自動化的全新商機。——Adam Efrima，Blox．io
3、網(wǎng)絡(luò)安全的增強
歷史已經(jīng)證明了人工智能可以*改變許多行業(yè)的面貌。例如人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，用機器學習驅(qū)動的分析可以在內(nèi)部威脅和欺詐發(fā)生前進行預(yù)測和制止。未來的AI應(yīng)用程序會更具創(chuàng)新性和更。我們才剛剛開始！——Saryu Nayyar，Gurucul
4 、大社會問題的解決方案6ES7313-1AD03-0AB06ES7313-1AD03-0AB06ES7313-1AD03-0AB0
從長遠來看，人工智能指的是能夠思考和學習的機器，人工智能技術(shù)一定會令社會受益。加利福尼亞大學通過對一些解決方案數(shù)據(jù)的分析，利用AI減少無家可歸的出現(xiàn)。其他一些應(yīng)用設(shè)施則側(cè)重于改善農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)量。因此，利用機器可以解決世界饑餓和貧困，一定可以提高生活質(zhì)量。——Arnie Gordon，Arlyn Scales
