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為什么在顯微圖像分析中運用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

閱讀：44發(fā)布時間：2022-3-29

為什么在顯微圖像分析中運用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

在顯微成像中，一幅圖像抵得上千言萬語，但前提是我們能夠從中提取有意義的數(shù)據(jù)。手動分析顯微圖像可能是一個漫長而枯燥的過程，而且容易出現(xiàn)人為誤差和偏差。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行自動圖像分析時，會通過專用軟件從數(shù)碼顯微鏡圖像中提取特定數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以經(jīng)過訓(xùn)練來識別圖像中的特定對象、模式和形狀，收集定量信息，從而優(yōu)化并加快圖像分析。

運用人工智能(AI)技術(shù)分析顯微圖像具有許多重要優(yōu)勢：

1.節(jié)省大量時間

使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研究人員可以快速分析大量的圖像集，從中提取有意義的信息，所需時間只是手動圖像分析所需時間的一小部分。

2.簡化工作流程

自動圖像分析可簡化工作流程，因為您只需提供要分析對象的示例，而不必提供用來定義這些對象的具體參數(shù)（如強(qiáng)度閾值、尺寸范圍等）。

3.提供可靠的無偏性結(jié)果

手動圖像分析容易出現(xiàn)人為誤差，而人工智能輔助分析則可確保提供高精確度的無偏性結(jié)果。

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