對于食品行業來說，什么問題都不如安全來得重要。而如果想要知道食用的東西是否安全，產品的來源追溯就顯得特別關鍵。一種可以追溯奶源的新技術——牛奶指紋圖譜識別受到了廣泛的關注。牛奶指紋圖譜識別技術通過光譜分析和精密計算快速準確獲取牛奶成分的異常信息，并通過先進的質譜分析準確獲取牛奶成分的詳細信息。
這項技術使用中紅外光譜儀對牛奶進行檢測，它射出的光掃過牛奶樣本時，一些光會被牛奶的不同成分所吸收，而另一端留下的光譜就是“牛奶指紋”。隨后，檢測員會采用先進的精密計算方法來分析其牛奶成分。為了保障食品安全，通常的檢測都是抽樣式的，牛奶指紋技術可節約超過99%的檢測成本，同時大幅度縮短檢測時間。
牛奶的成分會因為季節、牧場和所在區域的不同而有所變化。有些牛奶更適合加工成某種特定產品；那些適合加工成高品質超高溫滅菌牛奶的牛奶成分不同于那些適合加工成黃油的牛奶成分。借助這項技術，人們可以把裝運更適合加工成超高溫滅菌產品的牛奶的奶罐車分配到一個工廠，而把裝運另一種牛奶的奶罐車分配到黃油加工廠。牛奶指紋圖譜識別技術可以快速提供每個牧場出產的牛奶信息，與奶罐車的精密調度系統相結合，可以將牛奶運往相應的生產基地，以確保每一滴牛奶價值大化。
牛奶指紋圖譜技術的基礎知識背景
正常牛奶樣品有著特定的指紋圖譜，采用FTIR（中紅外）全譜分析功能，就可以設定程序。訓練FTIR（中紅外）乳品分析儀辨識正常牛奶樣品的圖譜指紋，當一個新的樣品的指紋與正常樣品的指紋不匹配時，軟件給出報警信息，此樣品需要立即進行后續檢測以確認。后續檢測可以基于先進的氣相色譜質譜（GC-MS）技術來做初篩階段陽性樣品的終確認。
圖1 正常原料奶和異常原料奶的指紋圖譜差異
原料奶指紋圖譜分析技術應用
國內早在2008年以后，許多客戶均在測試指紋圖譜分析技術在實際工作中的應用前景。在實際工作中，采用指紋圖譜分析技術均發現了一定比例的報警樣品，但后續對這些報警樣品的確認一直不能很好展開。這主要有兩方面的原因 ：原因之一為此指紋分析技術僅告知測定樣品中是否有摻假，不能進一步說明摻假物的種類以及含量。原因之二為現有的化學實驗室檢測摻假的方法不能對報警樣品做進一步的確認。因此，出現了檢出可疑樣品，但后續無計可施的尷尬境地。2016年以后，隨著數據算法、近紅外光譜、液相質譜，氣相質譜等技術在乳品檢測中的廣泛應用，指紋圖譜方法體系又有了新的進展，即采用三級的篩查確認體系來進行原奶摻雜的識別。目前，一個完備的原奶指紋圖譜技術體系包含如下三個步驟：
步: 采用中近紅外光譜儀進行非目標物模塊篩查， 非目標物模塊初步篩選牛奶是否正常？
第二步: 采用中近紅外光譜儀進行目標物模塊進一步確認， 目標物模塊確認摻假物的種類？
第三步: 采用色譜質譜等參比確認方法作終確認，通過色譜質譜技術來做終確認。
珀金埃爾默公司可以提供基于中近紅外摻假物質的篩查，同時也提供色譜質譜等參比確認方法。
圖2 未摻雜牛奶和1%尿素摻雜牛奶（黑色）近紅外光譜比較
圖3 三聚氰胺及類似物分析色譜圖（氣相質譜聯用）
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