城市正在采用互聯和智能技術及其生成的數據，為一系列解決方案提供動力，以應對行人安全、隊列管理、車輛交通管理等挑戰。
激光雷達技術正在成為智慧城市解決方案的關鍵組成部分，因為它能夠捕獲對這些系統至關重要的數據。城市可以利用它采取知情、及時的行動，提高安全性、效率和可持續性，同時滿足公民應用要求，以維護公共隱私。
了解激光雷達技術的基礎
激光雷達是“光探測和測距”的縮寫。該技術使用對人眼安全的激光束來創建被調查環境的高分辨率表示。激光雷達以3D形式“看到”世界，這對于實現準確度和精確度非常重要。
激光雷達技術是在1960年代初期開發的，緊隨激光的發明之后。1971年，當阿波羅15號任務使用該技術繪制月球表面圖時，它引起了公眾的注意。從那時起，激光雷達已被用于許多改變游戲規則的應用，包括自動駕駛汽車、機器人、智能城市和無人機。
典型的激光雷達傳感器向周圍環境發射脈沖光波。這些脈沖從周圍物體反彈并返回傳感器。傳感器使用每個脈沖返回傳感器所需的時間來計算其行進的距離。每秒重復此過程數百萬次會生成數據以創建精確的實時3D環境地圖。
智慧城市如何使用激光雷達保護隱私
隨著州和地方政府越來越多地將公開捕獲的數據用于公民的道路和基礎設施使用，對數據保護和隱私的需求也在增長。與智慧城市數據使用相關的常見問題包括數據收集本身、缺乏保護公民隱私的法規以及城市需要采用保護隱私和敏感個人數據的技術。
激光雷達可以幫助政府解決這些隱私問題，尤其是與攝像頭相比，攝像頭是當今智慧城市應用中十分常用的感知技術。
激光雷達可以監控城市環境并跟蹤行人和車輛，同時創建有關周圍環境的數據，而無需收集面部識別或其他生物識別數據。激光雷達不需要與人的手機進行任何交互，使其能夠在不侵入個人設備的情況下準確跟蹤擁擠區域中的人。該技術提供了智慧城市解決方案所需的高級可靠性，同時保持了公眾的信任和匿名性。
相比之下，基于攝像頭的監控系統會捕捉個人的面部和其他識別信息。即使部署這些系統是為了良好的、有用的目的，它們也容易被未經授權的、潛在的惡意實體訪問。
推進城市的安全、效率和可持續性
除了明顯的數據隱私優勢外，激光雷達還是一項基礎技術，可以幫助推動智慧城市應用和道路車輛中的智能移動。它可以幫助改善街道上的人行橫道，并為學區的兒童提供更好的保護。激光雷達可以成為智慧城市應用的催化劑，改善公共服務，提高安全和生活質量。這是一項通過為動態世界創造安全和私密的未來來為公民和市政當局服務的技術。
根據美國交通部國家公路交通安全管理局發布的一項研究，美國機動車事故造成的社會和經濟損失達8710億美元。人員傷亡也很慘重，美國國家公路交通安全管理局2021年的一項研究估計，2020年美國有38,680人死于機動車事故。
現有的交通傳感器(包括雷達和攝像頭)不提供軌跡或3D數據，并且攝像頭在低光照和惡劣天氣條件下性能不佳。相比之下，具有360度視角功能的激光雷達傳感器是一個有吸引力的選擇，因為它們以高精度和高頻率捕獲周圍物體的3D數據。激光雷達傳感器還可以在白天和晚上以及雨雪等條件下工作。
內華達大學里諾分校的研究團隊通過測試不同的傳感器、部署方法和交通場景，研究了使用路邊激光雷達傳感器提供高精度、多模式交通軌跡的可行性。他們在十字路口和十字路口放置了激光雷達傳感器，以幫助改善交通分析、擁堵管理和行人安全。
該項目發現，路邊激光雷達數據可以增強交通機動性和安全性分析，支持聯網和自動駕駛汽車，并與交通基礎設施集成以實現自動行人或野生動物警告。
因此，研究表明，這些系統可以幫助市政當局推進“零愿景”戰略，其目標是消除所有交通死亡和重傷，同時增加所有人的安全、健康、公平的流動性。
它們還可以為政府提供優化交通燈時間所需的可靠、實時交通數據，以根據擁堵和吞吐量改善道路流量，從而實現更高效、更可持續的基礎設施。
(原標題：激光雷達如何在智慧城市應用中保護隱私并提高安全性)
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