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儀表網(wǎng) 儀表下游】導讀:近幾年,科技企業(yè)在推廣新一代信息技術(shù)產(chǎn)品時,數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問題廣受詬病。數(shù)據(jù)作為驅(qū)動人工智能快速發(fā)展的重要基礎,其安全也決定了人工智能的安全。人工智能的加速發(fā)展給數(shù)據(jù)的安全治理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。
隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)應用蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)也被視為一種無形的資產(chǎn)。然而,在給我們生產(chǎn)生活帶來效率提升的同時,伴隨的安全問題也不可忽視。近幾年,科技企業(yè)在推廣新一代信息技術(shù)產(chǎn)品時,數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私等問題廣受詬病。數(shù)據(jù)安全成為當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的關(guān)鍵緊迫議題。
數(shù)據(jù)安全治理面臨新的機遇和挑戰(zhàn)
沒有大數(shù)據(jù)的收集和基礎,人工智能是無本之木。數(shù)據(jù)作為驅(qū)動人工智能快速發(fā)展的重要基礎,其安全也決定了人工智能的安全。人工智能的加速發(fā)展給數(shù)據(jù)的安全治理帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。
近年來,城市也成為了網(wǎng)絡勒索的重要目標,而且網(wǎng)絡攻擊的對象不僅限于電腦、手機、設備、系統(tǒng),還逐漸擴展到數(shù)據(jù)。人工智能數(shù)據(jù)的獲取、處理和應用具有極強的隱私性與領域擴展性,關(guān)乎個人信息安全甚至國家信息安全。對政府、城市公共事業(yè)單位的數(shù)據(jù)勒索,會造成城市運轉(zhuǎn)和服務陷入停擺。
業(yè)界認為,針對上述情況,要讓人工智能技術(shù)的頭頂上高懸一把達摩克里斯之劍。
數(shù)據(jù)非法跨境流通可能危害國家主權(quán)和國家安全;數(shù)字信息的過度采集和非法使用,可能侵犯公民的權(quán)利和隱私;算法的偏好可能加劇社會的偏見或歧視,威脅公平正義;無人駕駛汽車緊急避險等智能決策可能威脅特定人群的生命……
人工智能發(fā)展與安全發(fā)展風險同時并存,這不僅是一個技術(shù)問題,也是一個安全問題,同時還涉及倫理、法律和國際規(guī)則等相關(guān)問題。人工智能帶來的數(shù)據(jù)安全問題一方面加速了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全問題。人工智能大規(guī)模的運用使得過度采集數(shù)據(jù)安全問題進一步加劇。另一方面,也帶來了新型數(shù)據(jù)安全的問題。人工智能的算法對數(shù)據(jù)具有較強的依賴性,可能會帶來數(shù)據(jù)投毒等新型數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。
算法、模型和數(shù)據(jù)構(gòu)成機器學習三大基以算法構(gòu)建過程中上下游的產(chǎn)業(yè)鏈來看,數(shù)據(jù)的輸入、數(shù)據(jù)的分析、模型的訓練、模型的決策、模型的上線部署應用以及模型的改造過程當中都存在相應的風險。
例如,在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié),如果攻擊者控制了數(shù)據(jù)來源,或者攻擊者能夠?qū)κ占瘮?shù)據(jù)的設備本身產(chǎn)生安全攻擊,最終將通過這個鏈條影響到算法模型。如通過超聲波影響陀螺儀,最終可以使無人機墜落。或者在模型決策階段,可以通過物理攻擊,使得自動駕駛車輛最終視覺識別系統(tǒng)出問題,這樣可能影響車輛自動行駛或者對行人的判斷。
隨著人工智能的應用,技術(shù)的濫用帶來失控風險。早在2017年,地下的黑產(chǎn)就已經(jīng)開始用機器學習的方法做二維碼識別訓練。資料表明,80%以上驗證的準確性都可以通過機器學習算法自動完成線上的注冊,這就產(chǎn)生了一系列的安全問題。
人臉識別技術(shù)依托于對海量視圖數(shù)據(jù)的分析,因而數(shù)據(jù)安全直接影響著人臉識別技術(shù)的實戰(zhàn)應用。人工智能技術(shù)在安防領域的應用是技術(shù)尋求落地進程最快、應用最早的訓練場。
從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)傳輸,解決數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全問題有很多手段。從網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)角度要完成三個重要的任務——物理隔離、網(wǎng)絡隔離、應用端到端的保護。
今年6月,我國頒布了《數(shù)據(jù)安全法》,9月1日將開始正式實施。《數(shù)據(jù)安全法》提出以數(shù)據(jù)分級分類為核心,搭建數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管制度,要求強化落實各級數(shù)據(jù)處理活動主體數(shù)據(jù)安全保護的義務與責任,為規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動,保障數(shù)據(jù)安全提供法律依據(jù)。另外,《個人信息保護法(草案)》也即將進入三審階段,兩項法案相輔相成,推動我國個人信息保護和數(shù)據(jù)安全治理進入全新階段。
資料來源:科技日報
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