【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀：近日，第6號(hào)臺(tái)風(fēng)“煙花”正在我國(guó)江浙沿海登陸，其來(lái)勢(shì)之洶不可小覷。
 

　　近日，第6號(hào)臺(tái)風(fēng)“煙花”正在我國(guó)江浙沿海登陸，其最強(qiáng)可達(dá)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)(風(fēng)力≥16級(jí))，來(lái)勢(shì)之洶不可小覷。此前，河南鄭州因“煙花”帶來(lái)的強(qiáng)暴雨影響，便遭遇了洪澇災(zāi)害，在此背景下，“煙花”直面而來(lái)更是對(duì)我國(guó)防臺(tái)應(yīng)急工作帶來(lái)嚴(yán)峻考驗(yàn)。好在，人工智能的應(yīng)用，給我們?cè)鰪?qiáng)了信心。
 

　　當(dāng)人工智能遇上臺(tái)風(fēng)
 

　　本次“煙花”固然可怕，但大家可能也發(fā)現(xiàn)了，早在其還未登陸之時(shí)，我國(guó)相關(guān)地區(qū)的預(yù)報(bào)信息就不曾有斷。而隨著“煙花”逐漸逼近和正式登陸，其整體情況、行進(jìn)路線(xiàn)、影響區(qū)域更是詳細(xì)生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們眼前，這使得我們?cè)诿鎸?duì)超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)時(shí)也能從容不迫、井然有序。不過(guò)，這是如何辦到的呢？
 

　　答案就是人工智能！通過(guò)將衛(wèi)星云圖收集的大量氣象數(shù)據(jù)作為“食糧”，供給人工智能學(xué)習(xí)與升級(jí)，培養(yǎng)出的特殊人工智能系統(tǒng)能夠幫助人們實(shí)現(xiàn)快速而精準(zhǔn)的氣象預(yù)報(bào)。與此同時(shí)，在機(jī)器深度學(xué)習(xí)的助力之下，人工智能還能根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析推演，在實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)上做到一定程度的預(yù)測(cè)。
 

　　細(xì)心的網(wǎng)友可能會(huì)注意到，如今我們的氣象預(yù)報(bào)及災(zāi)害預(yù)警信息已經(jīng)越來(lái)越及時(shí)、越來(lái)越精準(zhǔn)、越來(lái)越先進(jìn)。此前天氣預(yù)報(bào)中，“局部有XXX”等模糊的詞匯已經(jīng)不再出現(xiàn)，取而代之的是準(zhǔn)確地名和詳細(xì)數(shù)據(jù)；原本只能預(yù)測(cè)三天的天氣情況，眼下也逐漸延長(zhǎng)到一周甚至更長(zhǎng)，這些都是人工智能的功勞。
 

　　作為一項(xiàng)預(yù)測(cè)科學(xué)，天氣預(yù)報(bào)雖然無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全一致，但通過(guò)對(duì)計(jì)算力的提升卻能夠縮近與100%之間的距離。天氣預(yù)報(bào)的實(shí)質(zhì)是對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，過(guò)去有了數(shù)據(jù)人們只能通過(guò)超級(jí)計(jì)算器或者人工進(jìn)行計(jì)算，難免存在效率不高和誤差情況，但人工智能的應(yīng)用大大提升了數(shù)據(jù)計(jì)算能力。
 

　　未來(lái)應(yīng)用還有待挖掘
 

　　隨著全球變暖，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害愈演愈烈，我國(guó)作為全球受臺(tái)風(fēng)危害較為嚴(yán)重的國(guó)家之一，社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展要求我們必須具備超強(qiáng)防范能力。在此背景下，人工智能與氣象預(yù)報(bào)的融合發(fā)展勢(shì)在必行。人工智能能夠自動(dòng)、智能、快速的對(duì)氣象進(jìn)行精準(zhǔn)、可解釋、可調(diào)可控、可視化的預(yù)測(cè)，對(duì)災(zāi)害預(yù)防作用巨大。
 

　　不過(guò)，我們也要清晰的看到，現(xiàn)階段讓人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)還不現(xiàn)實(shí)，與此同時(shí)相比在金融、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、交通管理等行業(yè)中的普及應(yīng)用，人工智能在氣象領(lǐng)域的整體發(fā)展也還處于初級(jí)階段，有待進(jìn)一步挖掘。就目前來(lái)看，我國(guó)人工智能與氣象的應(yīng)用還存在商業(yè)化落地、人才等多方面問(wèn)題。
 

　　針對(duì)以上問(wèn)題，我國(guó)也是在不斷進(jìn)行攻堅(jiān)。例如2015年6月，氣象局就曾頒布27號(hào)令宣布開(kāi)放中國(guó)氣象信息，并于2020年完全放開(kāi)，鼓勵(lì)民營(yíng)資本和氣象局合作，以期加速人工智能與氣象的融合應(yīng)用早日步入商業(yè)化階段。可惜，截至目前真正取得成果并具備實(shí)用意義的產(chǎn)品并不是很多，未來(lái)還需要持續(xù)努力。
 

　　當(dāng)然，這樣的發(fā)展現(xiàn)狀也算有好有壞。壞處一目了然，商業(yè)化進(jìn)程的緩慢讓氣象領(lǐng)域提升不夠快，帶給人們的生產(chǎn)生活保障有限，無(wú)法滿(mǎn)足人們的日常需求。但好處是類(lèi)似一些氣象主播、氣象編輯不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿募尤攵鴵?dān)憂(yōu)被取代，畢竟人工智能的現(xiàn)狀注定了其暫時(shí)只能是個(gè)輔助者，關(guān)鍵時(shí)候還得依靠人。