【儀表網(wǎng) 儀表下游】將人工智能應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域，有可能使全球GDP在2030年前增長(zhǎng)3.1%—4.4%，同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。在全球變暖形勢(shì)日益惡化的當(dāng)下，節(jié)能減排已經(jīng)成為時(shí)代的最強(qiáng)音之一。石油和天然氣行業(yè)要想在21世紀(jì)后半葉繼續(xù)生存，就必須想方設(shè)法大幅減少二氧化碳(CO2)和其他溫室氣體排放，而人工智能(AI)技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
 

　　AI能“大顯身手”
 

　　AI技術(shù)能夠利用大量不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，不僅有望提高全球石油的生產(chǎn)效率，還可能降低溫室氣體的總排放量。將AI應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域，有可能使全球GDP在2030年前增長(zhǎng)3.1%—4.4%，同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。
 

　　這些AI技術(shù)可以更好地監(jiān)測(cè)和分配能源與資源，幫助整個(gè)行業(yè)優(yōu)化能源管理效率，提供更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。它們還可以用來(lái)創(chuàng)建可視化模擬、提升決策能力、降低運(yùn)營(yíng)成本、管理和延長(zhǎng)實(shí)物資產(chǎn)的生命周期。AI將是推動(dòng)行業(yè)性能達(dá)到新水平的最關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)之一。開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)，以提高資源利用效率，增加油氣生產(chǎn)、提煉的安全性和可靠性。
 

　　AI減排是如何做到的
 

　　為了精確監(jiān)測(cè)污染源，精準(zhǔn)高效地治理大氣污染，需要估計(jì)出細(xì)粒度、高精度的污染物排放清單，并針對(duì)某種污染物治理方案快速預(yù)測(cè)其對(duì)大氣質(zhì)量改善的效果。
 

　　另一方面，人工智能也可能帶來(lái)一些新的可持續(xù)發(fā)展的隱患。近年來(lái)在人工智能領(lǐng)域，人們常常過(guò)度依賴于大模型、大數(shù)據(jù)來(lái)保證精度，卻因而帶來(lái)了過(guò)度的能源消耗。針對(duì)這樣的問(wèn)題，微軟亞洲研究院發(fā)明了一系列高效實(shí)用的低功耗人工智能技術(shù)。
 

　　人工智能應(yīng)該聚焦精巧的算法創(chuàng)新，以事半功倍、低能耗的方式解決問(wèn)題，這樣才能實(shí)現(xiàn)真正可持續(xù)發(fā)展的AI。也只有這樣才能讓AI技術(shù)有資格、有能力去助力其他關(guān)鍵領(lǐng)域如環(huán)保、節(jié)能等實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型。
 

　　為地球構(gòu)建行星計(jì)算機(jī)為了保護(hù)大自然和生物多樣性，科學(xué)家們要對(duì)所有物種的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，然而目前尚沒(méi)有足夠的整合數(shù)據(jù)能幫助科學(xué)家們了解地球生態(tài)系統(tǒng)的全貌。
 

　　資料來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)、瀟湘晨報(bào)