【儀表網(wǎng) 儀表新概念】如今，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)手段，用戶的位置、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、購買習(xí)慣、購買偏好等一切消費(fèi)行為都可以被數(shù)據(jù)化，人們儼然已經(jīng)置身于無形的數(shù)據(jù)世界之中。各類數(shù)據(jù)分析、整合等產(chǎn)品的出現(xiàn)，為企業(yè)制定營(yíng)銷策略提供了大量的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，讓營(yíng)銷變得更加精準(zhǔn)和有效。
 

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從使用用戶角度來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶、外部企業(yè)客戶、外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。眼下，智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷服務(wù)應(yīng)用正不斷推進(jìn)。
 

　　在多種多樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，健康碼十分典型。健康碼的實(shí)現(xiàn)，需要融合社區(qū)、海關(guān)、衛(wèi)健委、公安局、電信運(yùn)營(yíng)商等多方面的數(shù)據(jù)，所以，數(shù)據(jù)是健康碼產(chǎn)品成型的重要生產(chǎn)要素。從平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)角度來看，需要借助PB級(jí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和擴(kuò)容的能力，才能支持健康碼億級(jí)用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，分類算法或者說是決策模型的形成和搭建，顯然需要大數(shù)據(jù)的有力支持。
 

　　此外，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷產(chǎn)品也已經(jīng)占據(jù)了一定的市場(chǎng)份額。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對(duì)廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并終完成廣告投放的營(yíng)銷過程。而今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)為用戶數(shù)據(jù)的收集和分析提供了更加便捷和科學(xué)的條件。
 

　　數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的兩大核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，進(jìn)而直接完成分析。一些科技企業(yè)面前正在大數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)方面加強(qiáng)布局力度，爭(zhēng)取有所突破。
 

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅提升了企業(yè)整體的營(yíng)銷推廣效率，也滿足了每位消費(fèi)者的個(gè)性化需求和其他增值服務(wù)體驗(yàn)，打通了線上線下渠道，使企業(yè)與用戶之間的溝通變得更加暢快，不失為新時(shí)代一種新的商務(wù)業(yè)態(tài)。
 

　　大數(shù)據(jù)突出的價(jià)值不是事后分析，而是預(yù)測(cè)和推薦。拿眼下十分火爆的電商來說，“精準(zhǔn)推薦”成為大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)的核心功能。例如，服裝網(wǎng)站。在個(gè)性化推薦機(jī)制方面，原來大多數(shù)服裝訂購網(wǎng)站采用的都是用戶提交身形、風(fēng)格數(shù)據(jù)、編輯人工推薦的模式，但現(xiàn)在很多都結(jié)合了機(jī)器算法、智能對(duì)比推薦等模式，就能為用戶挑適合自己的服裝節(jié)省許多寶貴的時(shí)間。
 

　　利用較佳的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)，通過收集生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，搭建企業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)層面的管理者提供數(shù)據(jù)的直觀可視化展示，可以讓企業(yè)自己對(duì)整體業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、敏捷管控能力得到提升，為企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
 

　　有分析人士指出，雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在一系列問題和挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心技術(shù)仍然沒有實(shí)現(xiàn)自主且關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)進(jìn)程緩慢，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場(chǎng)方面，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進(jìn)一步針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)改進(jìn)。這些問題的解決，還需要一定的時(shí)間。
 

　　海量數(shù)據(jù)的采集、傳播、整合、利用，正逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)，并展現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步帶來了更多可能性。未來，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)通信等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用必將進(jìn)行的更為徹底。