【儀表網 儀表新概念】近日，快舟一號甲遙十一運載火箭，搭載“吉林一號”高分02A衛星從酒泉衛星發射中心發射升空，衛星順利進入預定軌道。同期我國在太原衛星發射中心的長征六號運載火箭以一箭五星方式成功將寧夏一號衛星(又稱鐘子號衛星)發射升空。此次兩枚火箭發射時間僅間隔175分鐘，創造了我國火箭發射間隔短的紀錄。
快舟一號甲固體運載火箭由中國航天科工集團四院所屬航天科工火箭技術有限公司研制，火箭采用通用接口，主要為低軌小衛星提供發射服務，具備200公斤/700公里太陽同步圓軌道運載能力，具有入軌精度高、準備周期短、發射成本低等特點。
“吉林一號”高分02A衛星是長光衛星技術有限公司自主研發的新型光學遙感衛星。該星充分繼承了“吉林一號”衛星成熟單機以及技術基礎，具備高分辨率、大幅寬、高速數傳等特點。衛星入軌后，將與此前發射的13顆“吉林一號”衛星組網，為農業、林業、資源、環境等行業用戶提供更加豐富的遙感數據和產品服務。
AI在航天中的應用
在18年的7月，IBM給空間站送去了一個人工智能禮物CIMON。它是IBM公司推出的人類位宇航員交互式移動伙伴(Crew Interactive Mobile Companion)，是一種移動和自主輔助系統，由IBM和德國宇航中心、空中客車公司強強聯合開發而來。
它能協助宇航員進行科學實驗，并具有數據查詢功能，能大幅提高工作效率。在科學實驗的任何步驟，它都會進行詳細記錄。CIMON高度人工智能技術的集成，有文字、語音和圖像實時捕捉融合處理能力，能與宇航員進行對話。CIMON能人臉和情緒識別，在智能算法支持下，幫助宇航員疏解壓力，提高工作效率。在宇航員休息時，他還能24小時不間斷工作，時刻監測著空間站的異常，實現早期預警。
NASA利用了人工智能開展了許多新項目，快速推進人工智能實驗室在規劃和調度領域進行基礎研究，這些項目在科學分析應用，深空網絡操作，航天器指揮和航天運輸系統都有很大的貢獻。
NASA任務中使用的航天器(在2000之前)沒有能力根據空間收集的數據進行自主判斷。然而，自2003以來，ASE(自動科學航天實驗)在進行對地球觀測任務，并采用連續的規劃，在模式識別和機器學習來提率。
ASE軟件演示了使用機載決策來識別、檢查和響應事件和下行鏈路的能力，這些數據只包含值的數據。該AI技術包括了大量的有用的模塊，例如：分析圖像數據以檢測觸發條件的星載科學算法；支持事件驅動處理和低級別自治的魯棒性執行管理軟件；CASPER軟件重要的重新規劃的活動如下行鏈路。
ASE在地球科學、空間物理和行星科學方面開辟了一系列廣泛的新應用。該技術減少了異常丟失的停機時間，減少了使用自治軟件的設備安裝時間，并且顯著地提高了固定下行鏈路的科學性。
初，ASE包含監控高層次目標的科學目標。CASPER是用來產生周期性監測計劃的目標(使用Hyperion儀器)。該系統所使用的科學算法檢測圖像并根據其檢測下行鏈路。如果沒有合適的現象，科學軟件命令策劃者獲得下一個優先級的目標。
AI在航天中的展望
AI+運載火箭—未來，將運載火箭設計階段梳理的飛行過程故障模式與傳感器參數相結合，研究基于人工智能的運載火箭飛行階段故障自診斷以及深度學習訓練方法，在分秒必爭的運載火箭飛行段完成故障預測、故障定位與故障隔離工作，并通過軌跡彈道重規劃、制導姿控模型重生成，有效隔離局部故障，規避失敗風險，化飛行軌跡與姿態控制，有效挖掘潛在運力資源
AI+深空探測—基于人工智能、視覺計算、監控裝置的自動駕駛將大幅提高探測、地形勘測的效率。根據視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的地形狀況，利用圖像識別等智能感知技術、智能決策和智能控制技術可以實現行星探測車的自主行動，選取探測路線，智能避開障礙物體，以小的代價、的效率采集有用信息，大大輔助深空探測應用。
大數據人工智能等技術與航天裝備的結合是未來的發展趨勢，實現裝備信息智能采集、遠程保障、智能決策的融合并通過信息和通信技術的應用，加速對浩瀚太空探索的腳步。
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