【儀表網 儀表產業】12月15日，湖北宜昌供電公司利用變電站智能運維決策平臺，對充油充氣設備、智能組件柜溫濕度、主變負載率等重要設備狀態量數據進行在線監測，通過“大數據”分析，對設備作出狀態評估和故障預警。12月以來，宜昌公司已利用“大數據”分析方法成功預測、消除變電設備缺陷28起。
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隨著電網建設步伐的不斷加快，電網結構日益復雜，引發變電設備故障的因素大幅增加，同時運維工作量大，各類數據之間缺乏關聯性，極大地制約了變電運維時效性和效率的提升。
為提高變電設備故障預警的及時性、準確性，宜昌公司借助“大數據”挖掘分析方法，構建了基于影響因素的故障預測與風險評級模型，以SCAD系、PMS2.0系統、智能巡檢機器人系統、設備在線監測系統、天氣預報系統為數據來源，采取數據收集、數據處理和模擬計算，對各類變電設備提出“差異化動態運維策略”，并通過變電站智能運維決策平臺進行可視化展現，科學輔助運行維護、巡視周期、檢修計劃制定，有效提高了變電設備運維管理水平。
通過應用“大數據”分析方法，宜昌公司各類生產指標明顯提升，變電設備消缺及時率從2016年的75%上升到2017年的99%，設備故障率同比減少75%，設備可用率系數達到99.988%，變電站巡視耗時下降3.33人時/站，應急響應速度時效提高近50%。
(原標題：湖北宜昌公司：用“大數據”消缺顯威力)
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