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人工智能有望助力物聯網進化成AIoT

儀表新概念 2017年02月24日 08:46:11來源:新電子 17310
摘要受過訓練的人工智能系統,目前在特定領域的表現已可超越人類,而相關軟件技術迅速發展的背后,與專用芯片的進步息息相關。

  【儀表網 儀表新概念】受過訓練的人工智能系統,目前在特定領域的表現已可超越人類,而相關軟件技術迅速發展的背后,與專用芯片的進步息息相關。 在芯片對人工智能的支持更加完善后,物聯網(IoT)將可望進化成AIoT(AI+IoT)。 智能機器人的遍地開花可能還只是個開端,人工智能終端芯片的邊緣運算,其所將帶來的商機更讓人引頸期盼。
 


 
  工研院IEK項目經理侯均元表示,人工智能將在各行各業帶來變革,從而改變未來的走向。 傳統人工智能運算的硬件架構,主要包括中央處理器(CPU)、圖型處理器(GPU)、現場可編程數組(FPGA)等。
 
  過去人工智能的成本非常昂貴,因其執行的算法是仿真人腦運算,也就是龐大的平行運算,這與現有計算機的運算模式是完全不同的。 目前市面上已出現不少專用的人工智能芯片,像是英特爾的Intel Xeon Phi、NVIDIA的人工智能超級芯片Tesler P100 GPU等,且價格有下降的趨勢。
 
  侯均元指出,特定領域的專用人工智能系統,由于應用背景需求明確、深厚之領域知識、模型建立計算簡單可行,在單項測試之智能水平,目前已可超越人類智能,在許多領域取得具體成效。 如今的技術挑戰在于,如何發展低功耗、高準確率的認知計算,包括新型運算架構電路設計、算法等。 未來人工智能芯片將由特定的算法加速器,來加速包括卷積神經網絡(Convolution Neutral Network)、遞歸神經網絡(Recursive Neutral Network)在內的各種神經網絡算法。 而專用芯片的大優勢,在于其成本與功耗降低,將大幅提升人工智能算法的運行效率。
 
  雖然目前人工智能領域的主流研究是在服務器上的人工智能運算,但有越來越多應用產品須在終端上進行實時運算,此種運算架構稱為邊緣運算。 這個發展趨勢將改變整體人工智能運算系統架構的設計與技術需求。
 
  此外,隨著人工智能技術陸續導入,也促使物聯網終端設備,升級為各種AIoT智能機器。 其中,服務型機器人將成為AIoT新戰場。 IFR預估,服務型機器人2015~2018年產值約196億美元,而居家服務機器人占74%、娛樂休閑型機器人占26%。 而2017年將是這兩款機器人百家爭鳴的一年,居家服務機器人如Amazon Echo、華碩COCOROBO,以及美國Jibo、法國Buddy,將扮演智能家庭中樞。
 
  (原標題:人工智能芯片助陣 物聯網逐步升級AIoT)

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