智能制造的好處已經(jīng)不用多說，尤其是當(dāng)下時(shí)代，人們對于其抱有非常美好的憧憬，因?yàn)橹悄苤圃焖枋龅谋姸嗟膱鼍氨热?ldquo;無人工廠”、“機(jī)器換”等等都符合著目前行業(yè)已經(jīng)飽和，需要尋求新的利潤增長的點(diǎn)的需求。這一切，都可以看到人們對于智能制造的贊美與歌頌，但卻似乎開始遺忘了作為智能制造的先行技術(shù)——自動(dòng)化技術(shù)的命運(yùn)。

　　在工業(yè)制造領(lǐng)域，通過工業(yè)軟件以達(dá)到對于整個(gè)生產(chǎn)流程的更的管理與更自動(dòng)化的生產(chǎn)也是一家企業(yè)是否具有向“工業(yè)4.0”等更的方向發(fā)展的基礎(chǔ)，因此，自動(dòng)化技術(shù)相比而言并不是一個(gè)可有可無的“雞肋”。事實(shí)上，無論是數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人以及ERP、MES等典型的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)都是企業(yè)向工業(yè)4.0發(fā)展的基石。

　　自動(dòng)化還是工業(yè)4.0，不同的企業(yè)有不同的路徑

　　工業(yè)4.0對于整個(gè)制造業(yè)的改造不僅僅是技術(shù)層面的，更大的意義是其可以改變現(xiàn)有制造業(yè)的生產(chǎn)模式，從之前的B2C模式變?yōu)镃2B這種需求導(dǎo)向性商業(yè)模式對于整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來的意義更大。

　　一家企業(yè)或者一個(gè)行業(yè)需不需要工業(yè)4.0*是有行業(yè)的屬性來看，因?yàn)閺纳虡I(yè)的角度來說，怎么使企業(yè)獲得更高的利潤、更好的發(fā)展下去才是至高無上的真理。從這個(gè)邏輯出發(fā)，可以說有很多企業(yè)看起來并不是很需要工業(yè)4.0.

　　比如說化肥廠或者水泥廠這類并不是直接針對消費(fèi)級(jí)應(yīng)用的企業(yè)，這類企業(yè)的產(chǎn)品對于個(gè)性化的要求并不高，他們只需要在生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益上不斷提升，達(dá)到企業(yè)生存的目標(biāo)就可以持續(xù)的發(fā)展下去，所以這類企業(yè)對于技術(shù)的要求或許只需要達(dá)到充分的自動(dòng)化便可。

　　自動(dòng)化技術(shù)的趨勢：與其他新興技術(shù)相融合

　　紅海在任何單一的行業(yè)里都很容易成為現(xiàn)實(shí)，即使再*的技術(shù)，必然將引入更多的投資者，資金趨向于獲利—本性使然，如何突破過去的紅海而邁入藍(lán)海，那么，反倒簡單了，在跨界的地方，你會(huì)看到不一樣的世界，在傳統(tǒng)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域，我們?nèi)で笸黄茙缀跏呛茈y的了，但是，電動(dòng)汽車突破了傳統(tǒng)汽車在發(fā)動(dòng)機(jī)材料、設(shè)計(jì)、加工等方面的技術(shù)壁壘，無人駕駛技術(shù)也使得汽車正在邁向新的藍(lán)海，這些都是跨界融合的結(jié)果。

基于大數(shù)據(jù)分析，我們可以延伸我們的競爭力，將原來提供設(shè)備，延伸到設(shè)備服務(wù)，并且通過反饋的數(shù)據(jù)來優(yōu)化我們的生產(chǎn)與制造，這樣就使得傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)、自動(dòng)化設(shè)備行業(yè)可以獲得新的盈利空間，并更好的吸引和把握客戶。

　　新技術(shù)帶來的不僅僅是便利、成本的節(jié)省，更重要的也是對新的盈利模式的催生。

　　自動(dòng)化本身已經(jīng)是紅海，然而，人工智能技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得自動(dòng)化與之融合后為傳統(tǒng)的制造業(yè)、流程工業(yè)等賦予了新的能力，這些能力帶來了產(chǎn)業(yè)的升級(jí)、優(yōu)化的空間，也賦予了消費(fèi)者更多的選擇和更高品質(zhì)的生活。這也是眾多眾多自動(dòng)化企業(yè)的發(fā)展趨勢。

　　以臺(tái)達(dá)為例，臺(tái)達(dá)公司作為一家的自動(dòng)化技術(shù)與設(shè)備供應(yīng)商在IoT時(shí)代也將其自身的定位突破了傳統(tǒng)自動(dòng)化的限制，也在積極發(fā)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、通訊技術(shù)以及無線傳感等技術(shù)以實(shí)現(xiàn)對制造業(yè)技術(shù)的再度升級(jí)，公司已經(jīng)基于成熟的自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)嘗試了眾多智能制造方面的產(chǎn)品。

　　跨界體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面的融合

　　智能制造對于集成的需求使得自動(dòng)化必須與更多原來邊界的科技如MES、仿真軟件等在融合；產(chǎn)業(yè)的融合使得其它技術(shù)向自動(dòng)化擴(kuò)張，如IoT、AI、3D打印、觸摸屏，Web技術(shù)等；人工降低的需求使得自動(dòng)化從工業(yè)向農(nóng)業(yè)、醫(yī)院、智能樓宇等多個(gè)方向延伸；

　　正在入侵自動(dòng)化領(lǐng)域的跨界者

　　1.機(jī)器人顯然已經(jīng)被納入了自動(dòng)化行業(yè)

　　就技術(shù)而言，在PLCopen的Part4里實(shí)現(xiàn)了協(xié)同運(yùn)動(dòng)控制，將原有的CNC、機(jī)器人與定位同步控制納入統(tǒng)一軟件架構(gòu)，這使得機(jī)器人能夠與傳統(tǒng)機(jī)器融合在一起構(gòu)成產(chǎn)線，盡管如此，原有的機(jī)器人與工藝設(shè)備集成仍然會(huì)有難度，2015年開始，Comau與B&R合作的openRobotics突破原有的產(chǎn)線集成，將機(jī)器人作為一個(gè)對象由其平臺(tái)的mapp來實(shí)現(xiàn)軟件集成，這里，機(jī)器人將被視為一個(gè)執(zhí)行單元，與工藝設(shè)備的同步、定位控制、邏輯、安全動(dòng)作進(jìn)行集成。

　　2.開放的軟件集成變得簡單

　　傳統(tǒng)來說，MES是屬于IT的嗎？MES在智能制造中扮演的角色越來越重要，然而，在過去不成功的MES實(shí)施中，自動(dòng)化的缺位是一個(gè)問題，由于MES對自動(dòng)化的不了解，對數(shù)據(jù)的獲取的困難，以及硬件互聯(lián)的問題導(dǎo)致了MES很難有一個(gè)好的結(jié)果，但是，當(dāng)基于更為開放的互聯(lián)如OPCUA接口、以及自動(dòng)化采集軟件對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，MES與自動(dòng)化緊密結(jié)合，在這個(gè)時(shí)候，對于智能制造的應(yīng)用而言，MES是屬于IT技術(shù)嗎？

　　軟件—來自IT世界何至于MES，包括HTML5、WebServer、Andriod操作系統(tǒng)、ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)通過智能制造與自動(dòng)化在融合。

3.云平臺(tái)與人工智能

　　云服務(wù)的平臺(tái)正在由Cisco、華為等來自傳統(tǒng)的移動(dòng)互聯(lián)公司構(gòu)建，這些服務(wù)基于大量數(shù)據(jù)采集，IoT技術(shù)提供直接的數(shù)據(jù)采集服務(wù)，盡管這些技術(shù)目前尚未真正大量的使用，但前沿的技術(shù)企業(yè)已經(jīng)在為我們尋求跨界的應(yīng)用，以前，那些算法被應(yīng)用于商業(yè)系統(tǒng)，而今天這些技術(shù)同樣開始被移植于智能制造系統(tǒng)。

　　人工智能算法對傳統(tǒng)的服務(wù)的改善

　　預(yù)測性維護(hù)往往是需要“專家系統(tǒng)”的—這個(gè)專家系統(tǒng)是基于對機(jī)械零件如軸承、聯(lián)軸器等進(jìn)行數(shù)十年的工程參數(shù)累積而形成的，這使得傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)往往非常昂貴，而新時(shí)代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)能力來應(yīng)用于預(yù)測性維護(hù)成為了可能，現(xiàn)在，新的測量系統(tǒng)的專業(yè)企業(yè)正在基于這些數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行更廣泛的智能制造應(yīng)用，例如：通過測量大量的零配件轉(zhuǎn)配過程的誤差，為質(zhì)量的提升給出預(yù)測性調(diào)整。

　　企業(yè)能力的外包服務(wù)

　　那些具有強(qiáng)大設(shè)計(jì)能力的公司，除了為客戶提供產(chǎn)品外，甚至可以把自己的設(shè)計(jì)能力、工藝管控能力、生產(chǎn)制程的管理能力通過云服務(wù)平臺(tái)輸出，使得盈利模式可以得到繼續(xù)的延伸。

　　IoT并非是一種傳感技術(shù)那么簡單，它所代表的是對數(shù)據(jù)采集的更為靈活且自由的重構(gòu)，很多傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)中需要通過SCADA、的數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)是可以直接通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)被存儲(chǔ)到云端的，這些數(shù)據(jù)可以被云應(yīng)用服務(wù)來進(jìn)行分析。

　　4.仿真軟件與自動(dòng)化的互聯(lián)與集成

　　有時(shí)候，看看我們隔壁的那些跨界的同行在干什么的時(shí)候，我們會(huì)覺得大吃一驚，就像PTC這樣的CAD、PLM軟件廠商一樣，他們正在用仿真技術(shù)客戶提供更的設(shè)計(jì)分析，并且，這些技術(shù)已經(jīng)融合了大量的傳感技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、Web技術(shù)，智能制造使得這些技術(shù)必須與自動(dòng)化進(jìn)行銜接，直接生成的制造參數(shù)將會(huì)發(fā)布給執(zhí)行系統(tǒng)，由自動(dòng)化系統(tǒng)來執(zhí)行這些設(shè)計(jì)，并且反饋給系統(tǒng)產(chǎn)品存在的問題，并給予改善。

　　很顯然，智能制造使得原先那些與自動(dòng)化分立的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域如仿真軟件MATLAB/Simulink、設(shè)計(jì)軟件Pro-e，CATIA、UGs、Solidworks與我們更為緊密，智能制造使得這些技術(shù)與自動(dòng)化更為緊密的銜接。

　　5.基于Andriod的自動(dòng)化時(shí)代要來臨嗎？

　　除了用于HMI的開發(fā)，Andirod的開源特性仍然吸引了很多人在其上的裁剪，以便能夠在智能化應(yīng)用中獲得一些先機(jī)，對于那些要求不高的機(jī)器人-如應(yīng)用于輔助系統(tǒng)的，可以采用Andriod平臺(tái)的控制器，就像Arduino、樹莓派這些應(yīng)用一樣，他們正在一些兒童玩具的領(lǐng)域在使用，你一定會(huì)覺得他們來到自動(dòng)化這個(gè)要求穩(wěn)定與可靠非常高的領(lǐng)域簡直是找死，不過，你放心，開源的魅力讓它賦予Andriod新意。

　　6.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化

　　即使Web技術(shù)不能滿足自動(dòng)化的實(shí)時(shí)性要求，在傳統(tǒng)意義上這是有一定的道理的，但是，在新的時(shí)代，我想Web技術(shù)的開放性與低廉成本還是吸引著很多企業(yè)，例如：HMI就可以采用Web技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，這對于SCADA的開發(fā)而言，就是*的便利。

　　當(dāng)然，Web技術(shù)可以不僅僅用于純粹只是為了HMI類的應(yīng)用，如果可以的話，我們可以在*都可以訪問你想訪問的設(shè)備，安全是必須的。自動(dòng)化正在消失還是重生？

　　智能化可能更為符合未來的發(fā)展描述，自動(dòng)化只是智能的一部分，而智能涵蓋了但卻不僅只有自動(dòng)化，而包括感知、分析、思考、判斷、決策者系列與智能相關(guān)，也包括呈現(xiàn)(如VR技術(shù))、反饋等，這些前端與后端構(gòu)成了智能化的部分。