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溫室型高通量植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert HT

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  • 型號
  • 品牌
  • 所在地上海
  • 更新時間2024-12-31
  • 廠商性質(zhì)經(jīng)銷商
  • 入駐年限2
  • 實名認(rèn)證已認(rèn)證
  • 產(chǎn)品數(shù)量839
  • 人氣值22905
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上海澤泉科技股份有限公司(Zealquest Scientific Technology Co., Ltd.)成立于2000年,是一家專注于科研設(shè)備研發(fā)、系統(tǒng)集成、技術(shù)推廣、咨詢、銷售和科研服務(wù)的科技型技術(shù)企業(yè)。公司注冊資金3500萬元人民幣,具有進(jìn)出口貿(mào)易權(quán)。


公司總部位于上海浦西,在北京設(shè)有分公司,在廣州、成都、武漢分別設(shè)有代表處。公司全體員工均具有高等教育背景,其中80%的技術(shù)研發(fā)、技術(shù)支持和銷售人員具有碩士和博士學(xué)位,參加過很多國家和省部級重大科研項目,具有豐富的科研工作經(jīng)驗。公司曾獲得上海市高新技術(shù)企業(yè)、上海市普陀區(qū)科技小巨人企業(yè)、上海市科技型企業(yè)中華全國工商聯(lián)合會/上海市工商聯(lián)合會/上海市商會會員單位,曾是上海市專業(yè)技術(shù)服務(wù)平臺——生理生態(tài)測量與分析平臺的依托單位和上海市高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化項目承擔(dān)單位。2012年公司通過了ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證,獲得三A信用資質(zhì)等級認(rèn)定,獲得普陀區(qū)科技小巨人企業(yè)認(rèn)定,成為上海市研發(fā)公共服務(wù)平臺加盟單位和“上海市工商聯(lián)合會”/“上海市商會”會員單位 。2015年獲得“專精特新”中小企業(yè)認(rèn)定。2016年成為“上海市生態(tài)學(xué)學(xué)會常務(wù)理事單位”和“上海種子行業(yè)協(xié)會”會員單位,2017年成為“上海市農(nóng)業(yè)工程學(xué)會理事單位”。


上海澤泉科技股份有限公司非常注重自主知識產(chǎn)權(quán)的申報和保護(hù),公司及子公司上海乾菲諾農(nóng)業(yè)科技有限公司截止2024年底已獲得發(fā)明8項、實用新型54項及軟件著作9項,國內(nèi)外科研期刊發(fā)表科研論文20多篇。公司還參與承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金重點項目(41030529)和水利部948項目(200907)。


公司秉承推進(jìn)中國生態(tài)環(huán)境改善、科技興國的理念,服務(wù)涉及機器人與人工智能應(yīng)用,生命科學(xué)多組學(xué)研究,植物表型與植物生理生態(tài)、生物育種技術(shù)平臺建設(shè);土壤、環(huán)境氣象、水文水利與海洋等領(lǐng)域的新技術(shù)資訊和產(chǎn)品解決方案,服務(wù)對象主要為各級科研單位、高校和政府機構(gòu)。公司先后為科技部“973”項目和“863”項目、國家科技重大專項、國家科技支撐計劃、國家“211”工程和“985”工程、中科院知識創(chuàng)新工程、農(nóng)業(yè)部“948”項目、水利部“948”項目等提供技術(shù)咨詢、儀器設(shè)備、系統(tǒng)解決方案和系統(tǒng)集成服務(wù),為項目的順利完成提供了有力支持。


多年來,公司積極參與相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會議,并定期舉辦相關(guān)儀器設(shè)備的技術(shù)講座和培訓(xùn)班,在科研和監(jiān)測領(lǐng)域產(chǎn)生了積極的反響,獲得了良好的口碑。截止2024年底,澤泉科技舉辦公開技術(shù)講座275多場,參會人員超過15000人次;同時在國內(nèi)外應(yīng)邀參加學(xué)術(shù)會議和展會296多次,與相關(guān)領(lǐng)域的客戶有非常密切的交流合作。


2014年2月,上海澤泉科技股份有限公司在上海浦東孫橋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)投資成立了上海乾菲諾農(nóng)業(yè)科技有限公司,建設(shè)了AgriPhenoTM “高通量植物基因型-表型-育種服務(wù)平臺”,為植物科研和育種單位提供全面的樣品收集和栽培,實驗設(shè)計和項目合作,以及表型數(shù)據(jù)與生物信息學(xué)分析綜合服務(wù)。平臺成功主持了上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)專項發(fā)展資金重點項目“澤泉科技高通量植物基因型-表型-育種服務(wù)平臺”。作為主持單位或合作單位參與了上海市農(nóng)委和科委的30多項政府科研服務(wù)項目以及商業(yè)服務(wù)項目,如科技興農(nóng)種業(yè)發(fā)展項目“農(nóng)作物分子育種的技術(shù)創(chuàng)新研究”和“青菜高通量表型圖譜標(biāo)準(zhǔn)的建立及主要性狀分析”、科技興農(nóng)重點攻關(guān)項目“基于圖像分析及三維建模技術(shù)的黃瓜長勢快速評價方法研究”、 “蘭科觀賞花卉分子育種技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”等。為了緊追世界科技發(fā)展水平,開啟院企合作建立研究型平臺的創(chuàng)新嘗試,上海澤泉科技股份有限公司與上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,結(jié)合雙方各自的優(yōu)勢,于2021年5月在上海農(nóng)業(yè)科學(xué)院莊行試驗站聯(lián)合成立“上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院莊行綜合試驗站澤泉科技植物表型技術(shù)研究平臺”,AgriPhenoTM平臺從上海浦東孫橋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)整體遷出,并入新建的植物表型技術(shù)研究平臺。目前平臺除擁有無人機表型平臺、溫室型和實驗室型高通量表型分析系統(tǒng)外,還擁有現(xiàn)代化溫室、生物學(xué)實驗室、植物生理生態(tài)測量設(shè)備、農(nóng)業(yè)氣象測量系統(tǒng)和專業(yè)的數(shù)據(jù)庫平臺,已經(jīng)具備了對植物、動物基因測序與植物表型研究的各類條件。可以承擔(dān)高通量DNA提取、基因測序服務(wù)、分子輔助育種、植物生理生態(tài)研究等科研實驗任務(wù)。同時可以為植物功能基因組、農(nóng)業(yè)育種家提供高通量植物基因型測試、高通量植物表型測試和植物基因型-表型生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析等開放式服務(wù)。


近年來,隨著“生物技術(shù)+人工智能+大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)”為特征的第四次種業(yè)科技革命不斷孕育,國際大型種業(yè)公司規(guī)模不斷擴大,種業(yè)市場集中度持續(xù)提高。生物育種是種業(yè)創(chuàng)新的核心,構(gòu)建現(xiàn)代生物育種創(chuàng)新體系,強化種質(zhì)資源深度挖掘,突破前沿育種關(guān)鍵技術(shù),培育戰(zhàn)略性新品種,實現(xiàn)種業(yè)科技自強自立,是解決種源要害、打贏種業(yè)翻身仗的關(guān)鍵,也是牢牢把握住糧食安全主動權(quán)的根本保障。在這個大背景下,2022年9月,北大荒墾豐種業(yè)、上海澤泉科技聯(lián)合成立北大荒墾豐種業(yè)-澤泉科技生物技術(shù)與表型服務(wù)中心(KA-BPSC),集中優(yōu)勢資源、整合集體力量,為解決種業(yè)種源“卡脖子”技術(shù)難題,打贏種業(yè)翻身仗貢獻(xiàn)力量。


展望未來,上海澤泉科技股份有限公司希望在社會多方資源的支持和關(guān)懷下,不斷提升自己,為社會提供更多、更優(yōu)秀的產(chǎn)品和服務(wù)!


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溫室型高通量植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpertHT是一套可以全自動、高通量對大量植株(從幼苗到成熟植株均可)進(jìn)行成像的系統(tǒng),可以選擇配置可見光(VIS)成像、近紅外(NIR)成像、紅外(IR)成像、PSII熒光成像、自發(fā)熒光成像、根系可見光成像、激光3D掃描和高光譜成像等成像模塊,對植株進(jìn)行表型分析
溫室型高通量植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert HT 產(chǎn)品詳情

溫室型高通量植物表型成像系統(tǒng)——PhenoAIxpert HT 是一套可以全自動、高通量對大量植株(從幼苗到成熟植株均可)進(jìn)行成像的系統(tǒng),可以選擇配置可見光(VIS)成像、近紅外(NIR)成像、紅外(IR)成像、PSII 熒光成像、自發(fā)熒光成像、根系可見光成像、激光3D 掃描和高光譜成像等成像模塊,對植株進(jìn)行表型分析。

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植物表型成像模塊

l 可見光(VIS)成像模塊配有獨立的成像暗室,成像暗室內(nèi)分別設(shè)有頂部可見光成像單元和側(cè)面可見光成像單元。花盆底座有旋轉(zhuǎn)裝置,可以 360 度旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)角度可通過軟件設(shè)置,獲取多個面的可見光表型參數(shù)。

l 葉綠素?zé)晒獬上衲K配有獨立的成像暗室,成像暗室內(nèi)分別設(shè)有頂部或側(cè)面葉綠素?zé)晒獬上駟卧H~綠素?zé)晒獬上衲K配備暗適應(yīng) / 光適應(yīng)通道,用于測量葉綠素?zé)晒鈺r對植物的暗適應(yīng)和光誘導(dǎo)處理。葉綠素?zé)晒獬上衲K配備多種濾光鏡,實現(xiàn)多光譜熒光的測量功能。花盆底座有旋轉(zhuǎn)裝置,可以 360 度旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)角度可通過軟件設(shè)置,獲取多個面的葉綠素?zé)晒獗硇蛥?shù)。

l 紅外(IR)成像模塊為單獨頂部或單獨側(cè)面成像單元,如有必要,可配置頂部加側(cè)面雙成像單元,一般設(shè)在靠近栽培區(qū)的位置,且不配備成像暗室。當(dāng)植物從栽培區(qū)域傳送到成像區(qū)域時,時間可以獲取葉片溫度等參數(shù),極大地降低了由于在成像區(qū)域傳送時所造成的葉片溫度的變化所引起的誤差。如系統(tǒng)未配備栽培區(qū)傳送系統(tǒng),紅外成像模塊將被安裝在成像暗室中。

l 近紅外(NIR)成像模塊配備獨立暗室,具有頂部和側(cè)面兩個成像單元,成像單元配備自帶降溫系統(tǒng),確保設(shè)備處于合適的操作環(huán)境中。通過近紅外成像模塊可獲取植物水分分布數(shù)據(jù),與紅外成像模塊數(shù)據(jù)對應(yīng)可反映植物干旱情況,特別適合于植物干旱脅迫研究。

l 激光 3D 成像模塊是通過對植物進(jìn)行 3D 掃描,獲取植物點云信息,重建植物 3D 構(gòu)型。LemnaTec 可將激光 3D 成像單元安裝在自動機械臂上,從而能夠圍繞植物進(jìn)行 3D 掃描,獲取更精確的點云信息,使重建的 3D 構(gòu)型更加精確。

l 高光譜成像模塊提供 400-1700nm 的光譜成像,可以獲取植物內(nèi)在物質(zhì)的信息。高光譜成像模塊被安裝在自動機械臂上,可圍繞植物進(jìn)行精確的高光譜成像,同時配備穩(wěn)定的鹵素光源,使高光譜成像數(shù)據(jù)更加精確。

l 自發(fā)熒光成像模塊可測量植物的自發(fā)熒光,用于植物衰老等研究。

l 根系可見光成像系統(tǒng)可以通過特殊角度的根盒,土壤原位培養(yǎng)植物,通過可見光成像系統(tǒng)拍攝根系圖像并進(jìn)行分析。這也是德國 LemnaTec 專門為IPK 設(shè)計的根系測量系統(tǒng)。

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自動傳送系統(tǒng)

自動傳送系統(tǒng)可將盆栽從栽培區(qū)傳送至各個成像模塊,成像完成后運送回栽培區(qū)。基于測量樣品(包括花盆、培養(yǎng)基質(zhì)和植物)的重量不同,可配置帶式傳送系統(tǒng)和鏈?zhǔn)絺魉拖到y(tǒng)。傳送系統(tǒng)通量根據(jù)需求和溫室大小而定,傳送系統(tǒng)承重 8-30kg 可選。當(dāng)樣品由傳送系統(tǒng)在栽培區(qū)傳和成像區(qū)進(jìn)行傳送時,兩個區(qū)域之間的氣動推拉門會自動打開,等樣品通過后自動關(guān)閉,確保兩個區(qū)域的溫度變化很小,互不干擾。自動傳送系統(tǒng)為模塊化設(shè)計,如有需求,后期可增加傳送通量。


所有傳送車上都有電子標(biāo)簽,當(dāng)傳送車通過加載區(qū)域(Loading area)時,系統(tǒng)會自動讀取電子標(biāo)簽,所有成像數(shù)據(jù)根據(jù)電子標(biāo)簽歸檔并存入本地數(shù)據(jù)庫。


自動澆水和稱重裝置

在溫室型高通量植物表型系統(tǒng)中,一般配備自動澆水和稱重裝置。通過軟件設(shè)置,可定時定量地對樣品進(jìn)行澆水和稱重,且澆水量可精確控制。對于一些脅迫實驗,例如干旱脅迫實驗,精確地控制澆水量和精確地稱重尤為重要。


服務(wù)器存儲

由于植物表型數(shù)據(jù)量非常大,本系統(tǒng)配備服務(wù)器存儲數(shù)據(jù)。所有測量的表型數(shù)據(jù)均儲存在本地服務(wù)器上,數(shù)據(jù)安全,儲存環(huán)境穩(wěn)定。用戶分析數(shù)據(jù)時,系統(tǒng)自動從服務(wù)器調(diào)用源數(shù)據(jù),分析結(jié)果同樣儲存在本地服務(wù)器,安全穩(wěn)定。


軟件分析

LemnaTec 提供一套完備的軟件組用于控制硬件系統(tǒng)、獲取圖像數(shù)據(jù)、儲存數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù),不同的功能由軟件組中不同的軟件來

實現(xiàn)。LemnaControl 用于控制整個硬件系統(tǒng),例如樣品傳送、成像單元設(shè)置、成像暗房光源設(shè)置、獲取圖片、自動澆水稱重等;

LemnaBase 提供數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施,用于存儲和訪問圖像;LemnaGrid 是綜合性的圖像分析工具箱;它可以建立不同算法的連接,

形成圖像處理直觀圖形化;LemnaMiner 進(jìn)行基本數(shù)據(jù)分析,并具有所有標(biāo)準(zhǔn)格式的全面導(dǎo)出功能。


遠(yuǎn)程管理

通過專用遠(yuǎn)程服務(wù)器管理軟件,可以在異地對本系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)狀況進(jìn)行監(jiān)測、改變測量程序或分析測量數(shù)據(jù)。


主要功能

l 可全自動、高通量對植物樣品進(jìn)行可見光(VIS)成像、近紅外(NIR)成像、紅外(IR)成像、PSII 熒光成像、自發(fā)熒光成像、根系可見光成像、激光 3D 掃描和高光譜成像等

l 可見光成像可以測量植物的結(jié)構(gòu)、寬度、密度、對稱性、葉長、葉寬、葉面積、葉角度、葉顏色、葉病斑分析等多個參數(shù)

l 葉綠素?zé)晒獬上窨梢苑治鲋参锏纳頎顟B(tài),例如 Fo、Fm、Fi、Fm’、Fi’、Fs’、Fo、Fm、Fv/ Fm、?Ro=(Fm-Fi)/Fm、 ?PSII=?、Pt=Fq’ /Fm’ =(Fm’ -Fs’ )/Fm’、 ETR 、 NPQ 等參數(shù),此外葉綠素?zé)晒獬上駟卧獦?biāo)配搭載濾光輪,可實現(xiàn)多光譜熒光成像,獲取RAnth、RChl.、 RNIR、 RRed、 RGreen、 RBlue 等數(shù)據(jù)

l 紅外成像可以測量植物葉片表面溫度,進(jìn)行植物干旱脅迫研究、蒸騰研究等

l 近紅外成像可測量植物水分分布,用于研究植物水分分布,適合干旱脅迫研究等

l 高光譜成像可以比較植物體內(nèi)特殊物質(zhì)的變化,例如葉黃素、葉綠素等色素的反射峰值、葉片組織構(gòu)造如海綿組織的反射率、葉片的含水量、葉片生化組分、主要植被指數(shù)(NDVI、RVI、GVI 等)

l 3D 激光成像可獲取植物 3D 點云數(shù)據(jù),用于對植物體的三維重構(gòu),以更精確地研究植物株型變化

l 自發(fā)熒光成像模塊可測量植物自發(fā)熒光,用于衰老實驗的測量

l 根系可見光成像可研究根系的不同參數(shù)


代表文獻(xiàn)

l Lobiuc, A.; Vasilache, V.; Oroian, M.; Stoleru, T.; Burducea, M.; Pintilie, O.; Zamfirache, M.-M. (2017) Blue and Red LED Illumination Improves Growth and Bioactive Compounds Contents in Acyanic and Cyanic Ocimum basilicum L. Microgreens. Molecules

l Brugière, Norbert; Zhang, Wenjing; Xu, Qingzhang; Scolaro, Eric J.; Lu, Cheng; Kahsay, Robel Y.; Kise, Rie; Trecker, Libby; Williams, Robert W.; Hakimi, Salim; Niu, Xiping; Lafitte, Renee; Habben, Jeffrey E. (2017) Overexpression of RING Domain E3 Ligase ZmXerico1 Confers Drought Tolerance through Regulation of ABA Homeostasis. Plant Physiology

l D. Marko; N. Briglia; S. Summerer; A. Petrozza; F. Cellini; R. Iannacone (2017) High-Throughput Phenotyping in Plant Stress Response: Methods and Potential Applications to Polyamine Field. Polyamines

l Velumani, K.; Oude Elberink, S.; Yang, M. Y.; BARET, F. (2017) Wheat Ear Detection in Plots by Segmenting Mobile Laser Scanner Data. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.

l Maria I. Stavropoulou, Apostolis Angelis, Nektarios Aligiannis, Eleftherios Kalpoutzakis, Sofia Mitakou, Stephen O. Duke, Nikolas Fokialakis (2017) Phytotoxic triterpene saponins from Bellis longifolia, an endemic plant of Crete. Phytochemistry

l Srinivasan Vijayarangan, Paloma Sodhi, Prathamesh Kini, James Bourne, Simon Du, Hanqi Sun, Barnabas Poczos, Dimitrios Apostolopoulos, and David Wettergreen (2017) High-throughput Robotic Phenotyping of Energy Sorghum Crops. Field and Service Robotics.

l Coneva, Viktoriya; Frank, Margaret H.; Balaguer, Maria A. de Luis; Li, Mao; Sozzani, Rosangela; Chitwood, Daniel H. (2017) Genetic Architecture and Molecular Networks Underlying Leaf Thickness in Desert-Adapted Tomato Solanum pennellii. Plant Physiology


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