聚誠科技JC-ENM1000型噪聲在線監測儀

噪聲監測儀的原理基于聲學傳感技術和信號處理技術。

下面是噪聲監測儀的基本工作原理：

1、麥克風傳感器：噪聲監測儀通常使用高靈敏度的麥克風傳感器來捕捉環境中的聲音。這些麥克風可以將聲音轉換為電信號，并輸出到后續的信號處理系統中。

 2、預處理：麥克風信號進入噪聲監測儀后，首先會經過預處理階段。預處理包括增益調節、濾波、去除雜音等步驟，以確保信號質量的準確性和穩定性。

3、信號處理：經過預處理的信號將被送入信號處理系統進行進一步處理。信號處理包括時域分析和頻域分析兩個主要方面。 時域分析：時域分析主要關注聲音的強度和持續時間。通過對信號進行采樣和量化，可以得到聲音的振幅和持續時間信息。 頻域分析：頻域分析主要關注聲音的頻率和頻譜特性。通過對信號進行傅里葉變換，可以將聲音信號轉換為頻譜信號，得到聲音在不同頻率范圍內的能量分布和頻率特征。

4、數據處理和顯示：經過信號處理后，得到的數據將被進一步處理和分析。這些數據可以用來計算聲級、頻率特征、時間特征等，并進行結果展示和記錄。

5、校準和標定：噪聲監測儀需要進行定期的校準和標定，以確保測量結果的準確性和可靠性。這通常通過與標準參考設備進行對比測量來實現。