病蟲害的監測問題一直以來都是農業生產中亟待解決的問題,為了盡快搭建作物病蟲害綠色防治實驗室,探索病蟲害監測的科學方法,江西科技師范大學引進了由河南兆迪研發的作物病蟲害監測預警系統。
該系統由物聯網蟲情監測預警系統、孢子捕捉分析系統、農林環境氣象站、苗情監測站、土壤墑情監測站、風吸式殺蟲燈等設備組成。采用了的技術手段,如:自動識別、圖像分析和計算機處理等技術,實現病蟲情的智能化、數字化監控。
其中,物聯網蟲情監測預警系統和風吸式殺蟲燈等設備進行可以對蟲害的發生與發展進行分析和預測,滿足蟲情預測預報及標本采集的需要。孢子捕捉分析系統可以提供病害預測服務,可在無人值守的情況下可進行捕捉病害孢子,自動完成培養、拍照上傳,自動顯示病害流行趨勢的預警信息。同時農林環境氣象站、苗情監測站和土壤墑情監測站通過對氣象、作物葉片、土壤等情況的監測,實現對農業生產環境的動態監測,監控病蟲害發生發展的環境條件。
總之,作物病蟲害監測預警系統的引入為江西科技師范大學的農業科研和教學提供了有力支持,它可以幫助學校的科研人員更加精確地研究作物的病蟲害問題,提高研究成果的可靠性和科學性。其次,該系統可以為學校的農業教學提供生動的教學案例,幫助學生更好地掌握病蟲害監測與治理的知識。
同時也為當地的農業生產和發展提供了新的科技手段和思路。相信通過不斷的科研和實踐,該系統的應用范圍和效果將會越來越廣泛,為農業生產的現代化和可持續發展做出更大的貢獻。