育種，從某種意義上來說，是把來自不同種質資源的優良等位基因聚合起來。作物育種經歷了漫長的改良之路。傳統育種是耕作者對作物表型變異的肉眼觀察，通過主觀判斷選出高產優質抗性強的育種材料。后來，職業育種家出現，他們根據對作物遺傳規律的認識，通過預先設計雜交育種試驗，再從后代中篩選出優良栽培品種。
這些方法曾為作物改良、有效解決糧食安全問題作出了巨大的貢獻。但在某種程度上，卻都是基于經驗和觀察，根據表型對育種材料進行選育的“經驗育種”。科學家曾“無奈”而又形象地將其形容為“一把尺子一桿秤，用牙咬，用眼瞪”。
特別是最近幾年品種井噴，各家單位都不缺少品種，但是缺少真正的老百姓喜歡的品種。考種成為育種家很重要的工作，選育出優良品種，幫助農民增產增收的玉米品種。
傳統考種弊端
人員多：由于傳統考種工作都是人工完成的，玉米材料眾多，特別是近幾年的玉米單倍體育種技術應用，各家都有上萬個組合需要考種，需要大量科研人員參與考種，有時需要臨時招聘些當地農民工。
粗放作業：通常考種工作，將收獲玉米果穗晾曬好，從紗網袋選擇幾個好的沒有蟲害霉變的果穗，用手一掰，看玉米籽粒的整齊度，穗行數等，用眼看玉米穗軸粗細，挑選后人工脫200粒左右，裝到紙袋留作南繁用。
誤差大：通常考種工作，用一把尺子，一桿秤去考種，尺子量，用眼瞪，每個人看的都不一樣，加上這幾年臨時聘請的當地農民工已達60歲，多數已花眼，造成誤差更大，精度更差。
考種指標少：傳統考種只能測量穗軸，穗長等簡單指標，穗投影面積、凸尖長、凸尖比例、粒寬、粒厚、粒長、籽粒面積等指標難以測定。
效率低：8 個人，8 個環節，一坐 8 個小時，一天只能完成 300 份樣品。
當前以先正達代表的中國種業梯隊已經邁入智能化育種的 4.0 時代，而我們大多數民族種業公司仍然是作坊式育種，一把尺子，一桿秤進行育種。與國外種業公司集中化度，規模大相比，我們中國種業需要走一條適合自己發展的民族種業道路。首先要實現高通量的育種表型數據采集與分析標準。
多功能數字化玉米考種機
多光能數字化玉米考種機iMaize®是基于機器視覺和人工智能技術對玉米整穗、截面和籽粒進行考種的系統，能夠自動測量穗數、穗長、穗寬、穗周長、穗投影面積、禿尖長、禿尖比例、行數、行粒數、穗粒數、粒寬、粒厚、粒長、籽粒面積、籽粒數等指標。iMaize可以實現掃碼、拍照、分析的流程化作業，并允許客戶人工輸入一些無法自動化考種的指標，所有數據一塊并入報表，方便育種家后續分析。該系統功能強大、性價比高，是大規模玉米考種的。
功能特性
- 同時具備整穗、截面和籽粒考種功能；
- 整穗考種指標：穗數、穗長、穗寬、穗周長、穗投影面積、行數、行粒數、粒寬、粒厚、穗粒數、禿尖長、禿尖比例，允許人工輸入穗型；
- 截面考種指標：截面數、穗粗、軸粗、粒寬、粒長，允許人工輸入軸色；
- 資料考種指標：籽粒數、粒長、粒寬、籽粒面積，允許人工輸入籽粒類型、籽粒顏色；
- 掃碼、拍照、分析的流程化作業；
- 帶尺寸標定功能，允許用戶定期標定；
- 數據文件包括單張圖片的平均數據，也包括每張圖片中的單個果穗、截面和籽粒的詳細數據。
測量實例
籽粒計數準確性
取1000粒籽粒，分成10包，每包100粒（人工精準計數）。取包平鋪到iMaize樣品盤里，進行籽粒考種；然后用手隨意攪動籽粒并平鋪，考種；再次用手隨意攪動籽粒并平鋪，考種。取第2包籽粒加到樣品盤里，如上重復考種三次。隨后再添加第3-10包籽粒，并分別考種三次。如此獲得100到1000粒籽粒的三次重復考種，最后得出的考種準確性為98.14%。
