變電運(yùn)行人員在變電站巡視測溫過程中，發(fā)現(xiàn)異常之后往往需聯(lián)系主站值班人員查閱《國網(wǎng)缺陷標(biāo)準(zhǔn)庫》并進(jìn)行人工計(jì)算后再做出缺陷判別，無法時(shí)間做出準(zhǔn)確判斷，延長了缺陷上報(bào)及消除時(shí)間。同時(shí)由于變電站戶外環(huán)境溫度的不明確，進(jìn)行缺陷判別時(shí)往往存在判別誤差。
因此變電設(shè)備紅外測溫輔助平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用可以有效解決現(xiàn)場發(fā)熱缺陷判別延時(shí)性,提高現(xiàn)場判別準(zhǔn)確性。同時(shí)輔助平臺(tái)所生成的報(bào)告單可以實(shí)時(shí)發(fā)送至相關(guān)部門管理人員、班組管理人員以及檢修人員，加速相關(guān)流程推進(jìn)及消缺安排，提高電力系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性。
系統(tǒng)功能
1.戶外環(huán)境溫濕度及風(fēng)速實(shí)時(shí)獲取
考慮到變電運(yùn)行人員戶外進(jìn)行測溫時(shí)無法準(zhǔn)確獲取現(xiàn)場環(huán)境溫度影響到變電設(shè)備發(fā)熱缺陷性質(zhì)的準(zhǔn)確判別，因此需要變電設(shè)備發(fā)熱缺陷判別預(yù)測裝置自動(dòng)默認(rèn)定位當(dāng)前位置信息，并根據(jù)當(dāng)前位置信息從氣象服務(wù)平臺(tái)獲取相應(yīng)的現(xiàn)場環(huán)境溫度T0、濕度RH、風(fēng)速V。
2.設(shè)備測溫值修正
由于影響紅外測溫的因素較多，有些因素對相對溫差的影響不能忽略。
因此用紅外成像儀測溫時(shí)，應(yīng)準(zhǔn)確測定周圍環(huán)境溫度和電氣設(shè)備的表面發(fā)射率才能準(zhǔn)確計(jì)算相對溫差進(jìn)而準(zhǔn)確判別變電設(shè)備發(fā)熱缺陷性質(zhì)。
3.平臺(tái)數(shù)據(jù)庫分類導(dǎo)入
將14種一次設(shè)備類型（包括：主變壓器、斷路器、站用變、隔離開關(guān)、母線、電抗器、電流互感器、電壓互感器、電力電容器、避雷器、消弧線圈、開關(guān)柜、穿墻套管、組合電器），相應(yīng)的26個(gè)設(shè)備部位（包括：套管、接頭和線夾、金屬導(dǎo)線、引線和接線端子、滅弧室、觸頭、接線座、電流互感器本體、電壓互感器本體、熔絲接頭、母排、柱頭等）發(fā)熱缺陷數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入。該數(shù)據(jù)庫涵蓋范圍基本上滿足變電運(yùn)行人員日常設(shè)備紅外測溫判別需求。
4.紅外熱成像圖像溫度數(shù)據(jù)智能識(shí)別
對紅外熱成像圖片進(jìn)行拍照拾取，通過人工智能圖像識(shí)別技術(shù)對拍照的照片進(jìn)行溫度特征數(shù)據(jù)提取。將拾取的溫度特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合自動(dòng)生成檢測數(shù)據(jù)報(bào)表。
5.報(bào)告生成及遠(yuǎn)程發(fā)送
現(xiàn)場紅外測溫發(fā)熱缺陷圖片及發(fā)熱缺陷判別性質(zhì)按規(guī)范格式生成報(bào)告單，通過微信推送至相關(guān)部門管理人員、班組管理人員以及檢修人員，加速相關(guān)流程推進(jìn)及消缺安排。
