1 概述
PQSCADA○R提供的是系統運行的全狀態信息，其原始數據包含了系統運行的健壯特征及潛在危害，因此，基于PQSCADA○R的電力系統狀態信息分析評估是PQSCADA○R的發展方向。
高級應用分析或基于基本數據分析結果、或針對數據庫保存的原始未加工處理數據，應用專業的電力系統知識在相關應用方向領域開展更高層次的電能質量數據應用挖掘，從而獲取指導性、定性、甚至定量的分析結論。
2 基于電能質量監測數據的負荷建模
正確的電力負荷模型是進行電網潮流計算與穩定分析的基礎。近年來，許多電網出現的仿真計算與實際不符、穩定問題不能正確預測、事故追憶無法正確再現等多與負荷模型的確定相關。資源、環境的壓力正迫使電力系統運行到接近穩定極限的狀態，正確描述負荷特性的模型就顯得更加重要。然而，由于電力負荷自身的隨機性、非線性、時變性和分散性，負荷建模工作遠沒有電力系統其他設備建模工作那么完善。
負荷建模工作還具有明顯的地域特色和時代特征：生產、生活方式、用電設備特性等都造成負荷特性的差異。隨著對電網運行安全、經濟、質量要求的不斷提高，正確的負荷模型已成為電力企業、設備開發公司及電力科研機構需要開展的一項重要工作，也是建設堅強智能電網的關鍵問題之一。
在此領域，PQSCDA為負荷模型辨識提供了良好的契機。博宇電氣開發的PQSCDA系統考慮了負荷建模需要的各類信息，辨識結果符合BPA、PSASP專業軟件格式，數據可直接調用。
3背景諧波對電容器危害的定量分析
量化評估電能質量指標危害歷來是一個難點問題，今后相當長的時間內仍將是這一領域的難點及技術焦點。在電能質量危害實例中，70％是諧波對電容器的危害，那么，對于給定的電網背景諧波，其對電容器的危害如何量化評估呢？
背景諧波對電容器危害的定量分析以電容運行的約束條件為基礎，考慮諧波的危害因素，定義了諧波對電容器危害的諧波危害系數γ_n，研究開發了基于諧波危害系數γ_n的電容器運行容限曲線，以分析判斷背景諧波對電容器的量化危害。
4 基于CVT信號還原的電能質量監測數據監測
研究認為，CVT（電容式電壓互感器）不適用于諧波檢測。可是，與電磁式電壓互感器相比較，由于其的特點，CVT在110kV及其以上系統得到廣泛應用，配網35kV及其以下系統也有進一步應用之勢。因此，如何通過CVT進行諧波檢測成為目前國際范圍內廣受關注的問題，眾多研究人員在此領域做了大量工作，可是目前還沒有令人滿意的方法。
目前，以諧波為主要內容的電能質量問題得到社會各界的廣泛關注，以高壓超高壓為重點的智能電網建設目標將電能質量議題推進到更高的層次。在此背景下，基于CVT進行高壓、超高壓電磁環境的檢測顯得尤為重要。
針對目前CVT無法用于諧波檢測的基本現狀，本公司采用參數辨識的算法對預先確定的CVT模型進行參數辨識，從而獲取CVT諧波檢測的誤差曲線，應用此曲線對CVT諧波檢測數據進行矯正，得到相對準確的諧波檢測結果。
5 電能質量輔助決策
該系統立足于電能質量在線監測系統及電能質量控制專家經驗，采用專業的電力系統及電能質量控制仿真算法，實時在線地給出基于實際監測數據的電能質量整體解決方案。決策系統面向特定對象的供電系統拓撲結構及用戶生產工藝過程，回答是否需要治理、采取什么樣的方案、治理目標效果等。
