innosiris--oilpas在線微粒氣泡監(jiān)測

在線微粒氣泡監(jiān)測, 在線微粒的測量，在線發(fā)動機故障檢測，在線汽缸壁的磨損監(jiān)測，在線潤滑油顆粒檢測，在線軸承故障檢測，在線軸承損壞監(jiān)測，在線齒輪故障檢測

在線監(jiān)測微粒，氣泡，泡沫狀物，磨料磨損
隨時間的變化 - 尺寸分布 - 氣體含量 - 損傷預(yù)測

原理
測量原理基于從流動單元中液態(tài)薄膜得到微粒的光學(xué)圖像和由圖像識別方法實現(xiàn)的自動識別及特性描述?？梢詼y量直徑在1微米到300微米范圍內(nèi)的微粒。

實時測量

OILPAS系統(tǒng)可用于實時操作，也能用于實驗室分析。在實時操作中，一道大概2升/分鐘的微粒流被從一個液體閉環(huán)中提取出來并在一個合適的位置再加入循環(huán)。在內(nèi)燃機上很容易進行這個操作，例如，在油槽的放氣螺桿處提取，然后再在量油計的開口將其加入循環(huán)。

流動單元
所提取的微粒流的一小部分不斷地引導(dǎo)通過一個流動單元并被由可變時間間隔的閃光燈和透鏡所組成的系統(tǒng)拍攝在圖像傳感器上。拍攝速度主要取決于具體應(yīng)用。

對象識別
對象識別軟件運行在一臺單獨的個人電腦上。

獲得圖像
軟件包可以顯示圖像預(yù)覽圖，圖像以及其評估。在第yi步中，圖像背景被計算出來，可能對象（顆粒，氣泡，液滴等）在評估中被識別出。

識別
特征差異被用來識別認為的可能對象（微粒，氣泡，飛沫等）。光學(xué)性質(zhì)（例如對比度或清晰度）和形狀屬性（例如表面，擴張，穩(wěn)固或偏心）都被考慮進來。

特征描述
在第三步中，利用可能的對象的屬性，可能的對象（顆粒，氣泡，飛沫，等等）可以被表征和分類。圖像不足以進行表征的對象（顆粒，氣泡，滴等）沒有被評估。此外氣泡或模糊的污漬可以與磨損顆粒區(qū)別出。磨損顆?？梢园床煌笮』蛐螤罘诸悺８鶕?jù)用戶的需要，多次拍攝的評估結(jié)果可以顯示為統(tǒng)計分布，時間分布或兩者的組合。

測量結(jié)果
顯示氣泡和微粒的大小和分布。
氣體含量可由氣泡的數(shù)量和尺寸得到。同時，微粒的數(shù)量也能顯示。

實時趨勢
在測量過程中，操作者可以選擇要顯示哪個結(jié)果。例如微粒數(shù)或氣體含量。通過使用模擬和數(shù)字輸入，操作數(shù)據(jù)可以與Oilpas測量整合一體。（轉(zhuǎn)速，負載，等）

行業(yè)應(yīng)用：

多功能磨粒分析儀、在線油液檢測儀、在線磨損故障檢測儀、在線油料品質(zhì)檢測儀、發(fā)動機磨損檢測儀、潤滑油磨損檢測儀

微粒的測量

微粒的分布
微粒的形狀被記錄下來。微粒的分布形式與其表面形態(tài)有關(guān)。

軸承損壞

發(fā)動機的潤滑存在一個明顯的缺陷就是它的軸承系統(tǒng)，通過OILPAS我們可以發(fā)現(xiàn)軸承中的磨粒的直徑的變化范圍大。與正常的磨損相比，有故障的零部件產(chǎn)生更大的磨粒，它們比正常磨損產(chǎn)生的磨粒更加明顯。

汽缸壁的磨損
微粒大小的分布圖表明：微粒的直徑主要在2-3μm。這是通過對汽缸壁表面嚴(yán)重磨損的發(fā)動機中潤滑油進行分析得到了左邊的顆粒大小分布圖。