改善傳統排水口末端監測數據記錄分散、不統一、不完整的局面，采用物聯網信息化的管理手段對監測數據進行管理，建立應用數據中心，為排水中心業務應用、數據共享、決策分析打下豎實的數據基礎。

（2）提高工作效率，輔助管理決策。

通過對排水口末端重要指標的實時監測，指導工作人員的日常水質檢測、檢修等工作，杜絕憑個人經驗做判斷依據的現象，提高人員的工作效率；及時準確的提供管網運行信息，為相關管理者進行科學決策提供事實依據。

（3）排水口水質現狀分析和評估。

通過分析復雜管網的網絡結構、上下游關系，為管理者準確了解污水管網的結構特征以及水質污染成因提供依據，發現排水系統中的薄弱環節和區域，為排水系統的改擴建及管理提供支持。

（4）輔助排水系統規劃設計。

利用監測得到的海量歷史數據，通過計算機技術建立管網運行模型進行分析，以便發現當前排水系統運行設計的不足和瓶頸，為未來排水系統的科學、合理、有據的規劃提供技術手段。

（5）提高排水系統應急事件處置能力。

通過對電導率、PH、液位等數據的實時監測，能夠迅速找出當前管網運行出現的問題，研究出當前事件的處置辦法，實現排水中心針對應急事件的快速反應、快速診斷、快速行動。

（6）為打造智慧城市奠定基礎。

構建智能城市排水末端監管系統，保證水質安全，通過監控中心小時監測城市水質狀況，對污染規律進行系統分析，及時整改相應的排水管道，盡量避免城市黑臭水。及時排查和解決管道堵塞、管道老化、工業區超標排放等問題，為打造智能城市打好堅實的基礎。

監控平臺

●報警管理（智能預警、及時防控、降低生產風險、精準作業）

監控終端匯聚、過濾傳感器上報的數據，當某一項數據超過閾值時，監控終端就會立即上報告警信息到監控中心，監控中心收到告警信息后實時轉發給相關管理人員的手機。

●智慧運維：

（客戶管理）

（設備管理）

針對不同的設備分配不同的設備ID，設備型號信息、位置信息、工作狀態信息等都會存儲在云服務器中。云平臺接收水質傳感器采集的數據，用戶可以通過數據模板對數據進行查看、編輯等操作。

●數據查詢、導出

（實時數據）