Setline TGA熱重分析儀
全新Setline®平臺傾注了中、法、瑞研發團隊共同心血，采用歐洲研發、采購，本土生產的化協作方式，可為用戶帶來的產品，靈活定制的服務與的售前售后服務體驗。
儀器簡介
法國凱璞科技集團總部位于法國里昂，有近60年熱分析儀器的研發和生產歷史，其產品在高溫、超高溫熱分析領域和量熱領域擁有眾多應用。Setline®系列熱分析儀產品是其旗下的合資產品。2018年在中國區進行*，該系列產品包括差示掃描量熱儀（DSC）、熱重分析儀（TGA），同步熱分析儀(STA)系列產品。全新Setline®平臺傾注了中、法、瑞研發團隊共同心血，采用歐洲研發、*采購，本土生產的*化協作方式，可為用戶帶來的產品，靈活定制的服務與的售前售后服務體驗。
Setline TGA熱重分析儀無論從生產工藝，配件質控，工作站中軟件匹配及性能指標與法國總部儀器生產標準*相同。在成本降低的條件下，真正實現了從工藝水平，技術手段和性能表現上*消除中國制造和歐美產品的代差。
Setline TGA可在特定的氣氛和程序控溫條件下，實時測量樣品的質量變化過程，從而獲得其可能發生的脫水、分解、脫附、揮發等失重信息或水合、氧化、吸附等增重信息。
Setline®系列作為新一代通用型熱分析平臺，開創了熱分析儀國產化新紀！未來，Setline系列產品將聚焦高校、科研院所、企業技術研發、質檢中心等細分市場，為國內科研及生產注入新的活力。
技術特點
TG熱重傳感器
Setline TGA/TGA+的TG熱重傳感器采用高純度陶瓷毛細管式設計，確保在全溫區范圍（室溫~1100℃）內均能保持超高穩定性，更可快速變型為TG/DSC同步熱分析儀。
高精度光電天平
全部采用法國SETARAM引以為傲的高精度光電天平技術，傳承其強大的技術基因，天平分辨率可達0.02ug，能提供*的靈敏度和可靠性。
靈活可變坩堝
與法國總部同步，SETARAM中國可根據不同應用需求提供多種類的熱重樣品坩堝（鋁、三氧化二鋁、鉑金、鍍金等材質）。
瑞士Calisto 2.0 專業熱分析軟件
配合Calisto軟件，Setline® TGA不僅操作簡單，而且功能強大。Calisto可處理來自任何儀器或品牌的任何的熱分析數據，適用于所有Setaram儀器，并由兩個獨立部分組成：
■ CALISTO數據采集軟件致力于Setline® TGA的控制和數據采集，包括直觀的實驗程序設置，可以保存并重新應用于其它樣品測試。
■ CALISTO數據處理軟件用于Setline® TGA的數據處理，包括：
- 強大的基線及質量變化處理功能（單個和多個質量變化、變化量對比、剩余質量、熱重值、熱重百分比、熱重微商、扣除空白等）
- 具有用戶權限管理選項的數據完整性功能，數據修改可追溯及可安全訪問等；
- 根據需求，使用用戶記錄的宏自動處理數據；
- 呈現影響大的數據；
- 直接導出為圖形或電子表格格式。
技術參數
溫度范圍 | 室溫~1100℃，標配高精度控溫金屬爐體 |
程序控溫掃描速率 | 0.01~50℃/min（全溫區范圍） |
溫度準確度 | ±0.1℃ |
加熱體冷卻方式 | 水冷爐襯無塵循環冷卻 |
熱重范圍 | ±200mg/±1000mg |
熱重分辨率 | 0.02ug/0.2ug |
熱重基線漂移 | ＜10ug（1hour） |
真空度 | 10-2 mbar |
氣氛控制 | 全自動軟件編程切換 |
溢出氣體分析 | 具備自動控溫轉接器，可連接紅外及質譜儀*選配 |
工作站軟件 | 工作站軟件（進口）功能：應適用于Windows系統版本。軟件包括儀器主機控制、實驗流程設置、數據采集、數據處理、實時圖形繪制功能。數據處理部分對于熱流曲線應具備5種以上*標準基線判斷處理功能及峰分離/去卷積功能；工作站軟件可自由導入ASCII碼格式的任何外部TG、DSC數據或量熱儀數據并進行反應速率、反應進程等相關分析；具有圖譜累積分析及重疊對比功能、圖形分析抓拍功能；工作曲線及實驗反應峰面積屬性自定義調整功能，實驗數據可轉換txt、excel、jpeg等格式 |
應用領域
Setline TGA熱重分析儀廣泛應用于冶金、塑料、聚合物、催化、化工、含能材料、*材料、制藥、食品和涂料等各領域。
應用案例
■ 通過質量損失（TG）和熱流（DSC）測量草酸鈣一水合物（CaC2O4，H2O）樣品。從較低溫度升至較高溫度：脫水、形成碳酸鈣和形成氧化鈣。這個簡單的案例突出了熱重分析在辨別材料的熱分解過程定量測量方面的應用。
■ 分析合成橡膠的組分。在惰性氣氛（N2）下將樣品分兩步加熱至600℃后冷卻至400℃，且將氣氛切換為空氣，保溫一段時間后樣品加熱至800°C。TG曲線有三個質量損失對應于增塑劑的分解：油和蠟含量（3.6％），彈性體含量（57.9％）和炭黑含量（38.7％）。實驗結束時的剩余質量對應于橡膠的灰分含量，但在本案例中不顯示（<0.5％）。
