安科瑞 繆俊輝

(1)感知層

　　感知層，負責感知外界信息和響應上層指令，是所有上層的基礎，這一層利用包括傳感器、信號采集設備等在內的各種手段，采集到物體的狀態，比如溫度太高還是太低?濕度有沒有過高?電流是不是過大?這個設備是健康還是不健康呢?有沒有突然出現其他異物?同時還可以將上層發來的指令告訴設備執行機構，做出的動作，是直接與物體打交道的一層。感知層架構中列出的“現場采集部件”、“智能業務終端”等都是現場實際使用的終端設備。

　　電力物聯網為很多終端廠商提供了更多的可能性，尤其是在未來存在著“硬件平臺化，軟件APP化”的趨勢，硬件規范起來，其中的功能性部分通過軟件實現，將軟件和硬件拆分(就好比未來的小米手環裝了華為的內置程序一樣)，無論對硬件廠商、還是軟件廠商甚至用戶來說，都是一個新機遇。

　　(2)網絡層

　　從感知層拿來的這么多數據，不管是走無線，還是走有線，總歸是要傳輸的，但越好的服務對可靠性、穩定性、高速性的要求越高，所以加強網絡層的建設，可以有效解決“反射弧太長”的難題。這就要通過到電力無線專網、終端建設等方案實現了，上面提到的“接入網”、“骨干網”之類的都是這樣網絡的實際分類，與地位和用途相關，尤其值得關注的是現在搭配上5G的快車，更是讓一切都充滿了新的可能。5G的高速穩定，甚至成為了相當多種業務的突破口，滿足很多新型工作的發展需求。

　　(3)平臺層

　　平臺層，建設重點是實現超大規模終端統一物聯管理，深化全業務統一數據中心建設，推廣 “國網云”平臺建設和應用，提升數據高效處理和云霧協同能力。這一層建設好了，會對產生豐富的應用提供強大動力。簡單來說，這是一個信息匯總和碰撞的地方，匯總就要彼此相通，做到數據打通、標準打通，此外還要解決數據存儲、檢索、權限管理等問題。現在很多互相獨立的系統還是處于各占山頭，彼此不互通的狀態，很多重要的數據沒辦法產生更多的價值。比如一些線路或者用電信息，如果放在線路、配電、變電的大角度析，說不定能發現供電薄弱點，但被某個小系統憋著這些數據可能什么都發現不了。除此之外，在辦公方面的簡化也很是可觀。

　　(4)應用層

　　應用層是泛在電力物聯網*精彩之處。既面向公司內的業務，也面向公司外的應用，內外兼修，必將出現一系列之前想象不到的服務。根據《泛在電力物聯網建設大綱》，對內，可以提升客戶服務水平，提升企業經營績效，提升電網安全經濟運行水平，促進清潔能源消納。對外，可以打造智慧能源綜合服務平臺，構建能源生態體系，培育發展新興業務。比如，風電、光伏發電等清潔能源的消納，在現有技術下是很大的難題，但如果物聯網建設到新能源設備充分互聯，達到“能說話、能溝通”的程度，那么說不定新能源平穩高額消納就會簡單多了。

　　4、系統架構

　　AcrelCloud-1000變電所運維云平臺采用分層分布式結構進行設計，整體架構如下：

　　系統結構圖

　　如系統結構圖所示：運維云平臺包含站控管理層（運維軟件）及網絡通訊層（變電所數據網關），現場安裝多功能電力儀表及無線測溫系統。

　　網關安裝于現場數據采集箱，采用嵌入式系統，實時不間斷采集數據并現場存儲，進行協議轉換后按照約定協議壓縮上傳云平臺。網關可設置觸發式報警、觸發式主動上傳，具備斷點續傳功能。網關自帶內存可存儲15天左右現場數據，網絡恢復后從斷點繼續上傳數據，保證數據不丟失。為節省流量，正常波動數據可選擇5分鐘間隔上傳，異常數據（變位、越限等）5秒內上傳并推送短信和手jiAPP。

　　5、系統軟件模塊

　　?平臺登錄界面

　　用瀏覽器打開云平臺鏈接、輸入賬戶名和權限密碼，進行登錄，防止未*人員瀏覽有關信息。

　　?平臺首頁

　　平臺首頁為變電所概況，包括變電所狀態、地圖導航和用能月報。變電所狀態包括：變電所概況、運行狀態、當日事件記錄、當日逐時用電曲線、用電概況。

　　地圖導航展示當前用戶所管理的變電所在地圖上位置等信息。

　　?電力監控

　　“電力監控”頁面包括配電圖、變壓器監測、電力數據。

　　?變壓器監測

　　顯示變壓器的運行狀況，變壓器列表顯示變壓器的電壓等級；變壓器狀態顯示變壓器的運行參數，即變壓器的負荷、功率、電流、電壓、溫度以及功率曲線。

　　?電力數據

　　電力數據顯示變電所各回路的電力數據和曲線，包括電流、相電壓、線電壓、頻率、功率因數、有功功率、無功功率、視在功率等參數，并可導出圖表。

　　?電力運行報表

　　電力運行報表顯示各回路分時段的電力參數和電能的實時值，如下圖所示：

　　?用電分析

　　用電分析包括用能報表、同比分析、環比分析、電能集抄、計量及線路損耗。

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